小扎狂砸3亿美金薪酬包！奥特曼放狠话：传教士终将打败雇佣兵
小扎狂砸3亿美金薪酬包！奥特曼放狠话：传教士终将打败雇佣兵又有新瓜了！走了近十名核心研究员后，奥特曼内部备忘录喊话：「传教士终将打败雇佣兵」。另有最新爆料称，小扎挖人几乎癫狂，甚至开出了四年3亿美金的薪酬包。
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6919 点击 2025-07-02 11:57
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又有新瓜了！走了近十名核心研究员后，奥特曼内部备忘录喊话：「传教士终将打败雇佣兵」。另有最新爆料称，小扎挖人几乎癫狂，甚至开出了四年3亿美金的薪酬包。
Legora从观察律师朋友被"thankless tasks"拖累的痛苦中诞生，通过"真正合作伙伴"而非单纯工具的协作理念，解决了传统法律研究低效问题——AI可为律师每周节省4小时、年增10万美元计费时间，目前已服务250家顶级律所实现数据室审查从数周压缩至数小时。
考志愿填报结束啦！敲锣打鼓ing我长舒一口气。当然不是因为我要上大学，而是这段时间兼职了一把“志愿顾问”。过去十天里，我帮亲戚、朋友、朋友的朋友、朋友的朋友的朋友......生成了快四五十份报告，给夸克这几周生成的1000万份高考志愿报告贡献了0.0005%
过去几年，通用视觉模型（Vision Generalist Model，简称 VGM）曾是计算机视觉领域的研究热点。
清华大学朱军教授团队与 NVIDIA Deep Imagination 研究组联合提出一种全新的视觉生成模型优化范式 —— 直接判别优化（DDO）。
本文由上海 AI Lab、中国科学技术大学和上海交通大学联合完成。主要作者包括中国科学技术大学硕士生杨靖懿、上海交通大学本科生邵帅
扩散模型（Diffusion Models, DMs）近年来展现出巨大的潜力，在计算机视觉和自然语言处理等诸多任务中取得了显著进展，而异常检测（Anomaly Detection, AD）作为人工智能领域的关键研究任务，在工业制造、金融风控、医疗诊断等众多实际场景中发挥着重要作用。
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大模型可以不再依赖人类调教，真正“自学成才”啦？新研究仅通过RLVR（可验证奖励的强化学习），成功让模型自主进化出通用的探索、验证与记忆能力，让模型学会“自学”！
在长达数周的高强度「挖角」之后，Meta 今天凌晨宣布正式成立超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，简称 MSL）。Meta CEO 马克·扎克伯格在当时时间周一发布的一封内部信中透露，MSL 将整合公司现有的基础 AI 研究（FAIR）、大语言模型开发以及 AI 产品团队，并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。