芯片再快，也快不过光！微软研究院在剑桥拼出了一台模拟光学计算机：用手机摄像头、Micro LED和透镜拼成，却在实验里跑出了速度快100倍、能效高100倍的潜力。这一成果如今登上Nature，或许，算力格局将被改写。
AI是否会在5年内破解黎曼猜想？是否会保持每年5x的算力扩张节奏？十年后，AI将把我们带向一个什么样的世界？近日，Epoch AI负责人Jaime Sevilla，与数据与分析负责人Yafah Edelman在对话中，为我们揭示了未来十年AI发展的路线图。
故事是这样的，两周前，Anthropic 上周发布一个公告：他们的工程师在后台数据中发现了一个异常账户，正在以一种不可思议的速度，7x24 小时消耗着 Claude 模型的算力。公告中提到：”有一位用户，在每月200美元的套餐中，消耗了价值 5 万美元的模型使用量。“ 这个消耗量大到，Anthropic 不得不公开发布声明调整全球用户的速率限制。
刚刚，据华尔街日报报道，OpenAI 正在为一部名为《Critterz》的动画长片提供工具和算力支持，预计将在明年 5 月的戛纳电影节上首映。《Critterz》讲的是一群森林小生物在陌生人打扰村庄后踏上冒险的故事。OpenAI 的创意专家 Chad Nelson 三年前在尝试用刚推出的 DALL-E 图像生成工具制作短片时
AI界奥数杯，重启了！OpenAI o3首次杀入赛场，在算力拉满的情况下，直接以最高47分的逆天成绩炸翻全场。值得一提的是，前五模型合并得分仅与o3差5分，开源与闭源差距再次缩小。
当前AI大模型（LLM）训练与推理对算力的巨大需求，以及传统计算精度（如FP16/BF16）面临的功耗、内存带宽和计算效率瓶颈。
OpenAI计划在印度建设至少1GW规模的数据中心，这是「星际之门」计划首次大规模进入亚洲。印度之所以重要，不仅因其庞大的用户增长潜力与低价特供服务，还因多语言应用场景。奥特曼虽淡出CEO角色，却亲自推动全球算力布局，印度成为其展现野心的关键起点。
你或许也有过这样的猜想，如何让AI智能体（Agent）变得更聪明、更能干，同时又不用烧掉堆积如山的算力去反复微调模型？
马斯克宣布了一个疯狂的计划，将在5年内实现5000万张H100的算力，这是什么概念？这将为人类带来怎样的影响？ASI能否在勇敢者的孤注一掷下现身？
Sakana AI以自然演化为灵感，提出了一种全新的模型融合进化方法M2N2。通过引入自然界的「择偶机制」，AI可以像生物一样「竞争、择偶、繁衍」。在当前全球算力短缺、模型训练实际规模受制的情况下，Sakana AI借助自然界的启示，为模型融合探索出了一条新路。
