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今天，一张图在网上爆火：中国AI专利数量占全球70%，成TOP 1！不过，曾撰写「AI 2027」预测报告的研究员却发长篇博文表示，AI竞赛美国稳操胜券，原因就在算力上。
“模型会有很多，但应用才是王者。” 百度创始人李彦宏在Create 2025大会上直指AI产业重心。面对飞速迭代的大模型和开发者对应用价值持续性的普遍疑虑，他强调找对场景、善用模型工具的应用将超越模型本身。
就在昨天，深耕语音、认知智能几十年的科大讯飞，发布了全新升级的讯飞星火推理模型 X1。不仅效果上比肩 DeepSeek-R1，而且我注意到一条官方发布的信息——基于全国产算力训练，在模型参数量比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果能对标 OpenAI o1 和 DeepSeek R1。
“能流畅跑70B模型的国产GPU有推荐的吗？”在一个算力交流群里，一位从业者问。不少回复打趣道：“48GB显存的4090。”智算中心、
关税对算力产业链的影响正在产业链传导，H200终端涨价已成定局。之前英伟达设备是美禁止出口，并不是中国禁止进口，很多美国法律法规，中国根本不需要去遵守，所以H200 这些设备是正常报关，清关的。
杨杰表示，具体来看，AI的“规模效应”持续深化，呼唤基础设施新架构。作为数智化革命的重要驱动力量，AI发展呈现“两个规模效应”。在“两个规模效应”驱动下，AI任务成为算网基础设施承载的主要内容，到2030年在全网流量中的占比将达到64%。这一变化将对算网基础设施架构创新提出迫切需求。
全美AI行业的GPU供应链，都要被特朗普扼杀了？目前，GPU是否能被全面关税豁免，还是一个谜，整个硅谷都陷入了恐慌！大科技公司CEO们的身家，更是一夜缩水上百亿。
在引发全球关注的同时，全球资本对中国科技资产的重新评估与 AI 投资的底层逻辑也悄然发生转变。尤其是在大模型领域，过去巨额投入却屡次推迟的ChatGPT5和本就步入下半场的国内六小龙，将直面 DeepSeek这匹黑马的强劲冲击。中国AI企业在DeepSeek突破了“算力禁运”之后，正面临高质量数据稀缺的挑战，尤其是高质量、低成本、多种类、多模态的数据，将成为未来 AI 产业发展的核心关键。
ChatGPT等AI模型爆发式增长引发关键问题：这场AI革命需要消耗多少能源？本文探究数据中心在乡村地区的快速扩张，以弗吉尼亚州为例，揭示研究者如何通过供应链分析和直接测量两种方法估算AI能耗。
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