英伟达低调出手收购SchedMD，被业界评价为：悄悄把自家的护城河拓宽了。
2025年12月12日，波士顿大学的 Andrey Fradkin 团队发布了一项令业界瞩目的研究 《The Emerging Market for Intelligence: Pricing, Supply, and Demand for LLMs》（智能的新兴市场：LLM的定价、供给与需求）。
从“感知”到“生成”，再到自主行动的“智能体”，AI正在终端侧掀起一场无声的算力革命。
2025年，英伟达市值最高突破5万亿美元，成为全球市值历史第一公司。黄仁勋已不仅是一位科技CEO，更是全球AI经济的架构师。黄仁勋用一种反直觉的「受虐」文化，构建了人类历史上最庞大的算力帝国。
“人工智能要发展到下一个台阶，一定要突破两座大山。第一座大山是Transformer，第二座大山是反向传播算法。”在大模型规模不断拔高、算力与数据卷到极致的当下，RockAI创始人刘凡平提出了一个与主流共识截然不同的判断。
问题虽然留给大家思考了，但身为一名经济学家，他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景：当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没，那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配，无疑也将随之被撼动。
AI领域共分成四个层次：AI技术应用、AI的算法算力、AI的体系架构、AI哲学。其中，「AI哲学」超越AI技术应用、算法算力、体系架构，属于最顶层阶段——「形而下者谓之器、形而上者谓之道」，将超越AI的「器」、「技」、「法」、「术」层面，上升到AI更高的「道」的层面。
AI基建市场，再现黑马！近日，此前名不见经传的荷兰AI基础设施公司Nebius，在短短3个月间连续斩获微软价值194亿美元（约合人民币1379亿元）与Meta价值30亿美元（约合人民币213亿元）的两笔算力大单，引发业界关注。
面对谷歌TPU的攻势，英伟达开始紧张了。
觉得大模型消耗的算力过大，英伟达推出的8B模型Orchestrator化身「拼好模」，通过组合工具降本增效，使用30%的预算，在HLE上拿下37.1%的成绩。
