DeepSeek最新王炸模型:VLM架构重磅突破,AI像人一样读图
DeepSeek最新王炸模型:VLM架构重磅突破,AI像人一样读图这一框架可用于集成额外文本、语音和视觉等多种模态。
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这一框架可用于集成额外文本、语音和视觉等多种模态。
近日,北京大学朱毅鑫教授课题组、北京大学毕彦超教授课题组和山西医科大学第一医院王效春团队通过结合 AI 模型和大脑损伤患者的数据,发现语言其实是一副无形的智能眼镜,时刻在悄悄修饰着我们看到的世界。我们可能以为视觉就是眼睛看到什么就是什么,但是这项成果说明了视觉从来都不是孤立的。事实上,当我们在看图片的时候,其实不只是在看,而是在进行被语言调制过的看。
近年来多模态大模型在视觉感知,长视频问答等方面涌现出了强劲的性能,但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ,带来极高的显存占用和延迟,限制了模型的可扩展性和本地部署。
复旦大学、上海创智学院与新加坡国立大学联合推出首个全模态未来预测评测基准 FutureOmni,要求模型从音频 - 视觉线索中预测未来事件,实现跨模态因果和时间推理。
LOOKEE口语侠以无屏陪伴形态,重点切入6-12岁儿童的口语学习场景。无屏化的优势不仅是保护视力,它更通过移除视觉依赖,迫使孩童回归“听”与“说”的语言本质,在纯粹的音频交互中理解问题并给出回应,构建内在的语言逻辑。
AAAI 2026「七龙珠」,华人团队强势霸榜!从视觉重建到因果发现,再到知识嵌入传承,新一代AI基石正在新加坡闪耀。
“全局交互” 几乎等同于 self-attention:每个 token 都能和所有 token 对话,效果强,但代价也直观 —— 复杂度随 token 数平方增长,分辨率一高就吃不消。现有方法大多从 “相似度匹配” 出发(attention),或从 “扩散 / 传导” 出发(热方程类方法)。但热方程本质上是一个强低通滤波器:随着传播时间增加,高频细节(边缘、纹理)会迅速消失,导致特征过平滑。
AI视频生成正从“静态输出”迈入“实时交互”阶段,一场内容创作革命即将到来。 近日,中国儒意宣布以1420万美元对爱诗科技进行战略投资,双方将围绕影视、流媒体、游戏等业务展开深度合作。 爱诗科技作为全
视觉模型用于工业“缺陷检测”等领域已经相对成熟,但当前普遍使用的传统模型在训练时对数据要求较高,需要大量的经过精细标注的数据才能训练出理想效果。
作者来自 Nanyang Technological University(MMLab) 与 SenseTime Research,提出 Prism Hypothesis(棱镜假说) 与 Unified Autoencoding(UAE),尝试用 “频率谱” 的统一视角,把语义编码器与像素编码器的表示冲突真正 “合并解决”。