即插即用!清华国科大等推出视觉微调框架,仅需调整5%骨干网络参数 | CVPR2025
即插即用!清华国科大等推出视觉微调框架,仅需调整5%骨干网络参数 | CVPR2025仅调整5%的骨干网络参数,就能超越全参数微调效果?!
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仅调整5%的骨干网络参数,就能超越全参数微调效果?!
算力砍半,视觉生成任务依然SOTA!
复旦大学和美团的研究者们提出了UniToken——一种创新的统一视觉编码方案,在一个框架内兼顾了图文理解与图像生成任务,并在多个权威评测中取得了领先的性能表现。
今天,美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出了一个基于 π0 的视觉-语言-动作(VLA)模型 π0.5,其利用异构任务的协同训练来实现广泛的泛化,可以在全新的家中执行各种任务。
通过蒙特卡洛树搜索筛选高难度样本,ThinkLite-VL仅用少量数据就能显著提升视觉语言模型的推理能力,无需知识蒸馏,为高效训练提供了新思路。
最近也是好起来了,上周四去杭州参加了字节火山的线下meetup开发者大会。在会议现场亲自体验了他们这次新发布的大模型和产品,整个过程还挺有意思的。视觉模型Doubao-1.5-vision-pro也非常nice
o3和o4-mini视觉推理突破,竟未引用他人成果?一名华盛顿大学博士生发出质疑,OpenAI研究人员对此回应:不存在。
知道大模型接下来要卷视觉推理,但没想到这么卷——数学试卷都快要不够用了。
对于AI视觉多模态大模型只关注显著信息这一根本性缺陷,哈工大GiVE实现突破!
最近,来自大连理工和莫纳什大学的团队提出了物理真实的视频生成框架 VLIPP。通过利用视觉语言模型来将物理规律注入到视频扩散模型的方法来提升视频生成中的物理真实性。