嘿，各位开发小伙伴，今天要给大家安利一个全新的开源项目 ——VLM-R1！它将 DeepSeek 的 R1 方法从纯文本领域成功迁移到了视觉语言领域，这意味着打开了对于多模态领域的想象空间！
在今年1月《Journal of Supercomputing》上开源的「开源类脑芯片」二代（Polaris 23）完整版本源代码，基于RISC-V架构，支持脉冲神经网络（SNN）和反向传播STDP。该芯片通过并行架构显著提升神经元和突触处理能力，带宽和能效大幅提升，MNIST数据集准确率达91%。
数字化时代，视频内容的创作与编辑需求日益增长。从电影制作到社交媒体，高质量的视频编辑技术成为了行业的核心竞争力之一。然而，视频重打光（video relighting）—— 即对视频中的光照条件进行调整和优化，一直是这一领域的技术瓶颈。传统的视频重打光方法面临着高昂的训练成本和数据稀缺的双重挑战，导致其难以广泛应用。
仅需简单提示，满血版DeepSeek-R1美国数学邀请赛AIME分数再提高。
本周二，美国特拉华州地方法院对“汤森路透”诉法律AI公司Ross Intelligence版权侵权诉讼作出部分简易判决”，汤森路透赢得美国首例AI训练版权诉讼，本案主要情况如下：
Llama都在用的RoPE（旋转位置嵌入）被扩展到视频领域，长视频理解和检索更强了。
在马斯克发布了他用20万张卡训出的Grok3的同一天，两篇与马氏大力出奇迹“相反”路线的论文也发表在了技术社区。在这两篇论文的作者名目里，各自有一个大家熟悉的名字：梁文锋，杨植麟。
DeepSeek热潮将在预训练、后训练（二次训练）和推理三大细分市场都带来巨大改变。
DeepSeek新注意力机制论文一出，再次引爆讨论热度。
过去一年，3D 生成技术迎来爆发式增长。在大场景生成领域，涌现出一批 “静态大场景生成” 工作，如 SemCity [1]、PDD [2]、XCube [3] 等。这些研究推动了 AI 利用扩散模型的强大学习能力来解构和创造物理世界的趋势。
