
SOTA级视频编辑新方法:无需训练一句话编辑视频,背景保持100%
SOTA级视频编辑新方法:无需训练一句话编辑视频,背景保持100%传统的视频编辑工作流,正在被AI彻底重塑。
传统的视频编辑工作流,正在被AI彻底重塑。
王劲,香港大学计算机系二年级博士生,导师为罗平老师。研究兴趣包括多模态大模型训练与评测、伪造检测等,有多项工作发表于 ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等国际学术会议。
视觉语言模型(VLM)正经历从「感知」到「认知」的关键跃迁。 当OpenAI的o3系列通过「图像思维」(Thinking with Images)让模型学会缩放、标记视觉区域时,我们看到了多模态交互的全新可能。
大模型≠随机鹦鹉!Nature子刊最新研究证明: 大模型内部存在着类似人类对现实世界概念的理解。
让推理模型针对风险指令生成了安全输出,表象下藏着认知危机: 即使生成合规答案,超60%的案例中模型并未真正理解风险。
3D生成模型高光时刻来临!DreamTech联手南大、复旦、牛津发布的Direct3D-S2登顶HuggingFace热榜。仅用8块GPU训练,效果超闭源模型,直指影视级精细度。
Time-R1通过三阶段强化学习提升模型的时间推理能力,其核心是动态奖励机制,根据任务难度和训练进程调整奖励,引导模型逐步提升性能,最终使3B小模型实现全面时间推理能力,超越671B模型。
学会“适当暂停与总结”,大模型终于实现无限推理。
以神经网络为核心引擎,让AI承担雷达仿真数据生成任务,还实现对雷达物理特性的建模与控制——
你是否注意到,现在的 AI 越来越 "聪明" 了?能写小说、做翻译、甚至帮医生看 CT 片,这些能力背后离不开一个默默工作的 "超级大脑工厂"——AI 算力集群。