8GB 内存也能跑 Kimi K3?2026 本地部署大模型配置全指南
8GB 内存也能跑 Kimi K3?2026 本地部署大模型配置全指南一块 8.24GB 内存的 CPU,一个 2.78 万亿参数的大模型,甚至不需要显卡,Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
搜索
一块 8.24GB 内存的 CPU,一个 2.78 万亿参数的大模型,甚至不需要显卡,Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
Glow 是一家由前Meta和Snowflake高管创立的网络安全初创公司,它在结束隐身状态时便已跻身独角兽行列,押注于人工智能正在重塑企业保护员工设备的方式。随着越来越多企业部署AI工具,攻击者也越来越多地利用生成式AI自动化钓鱼攻击、开发恶意软件、发起更复杂的网络攻击,各公司正在重新思考如何保护端点安全,从员工笔记本电脑到服务器及其他联网设备。
她是xAI前推理团队负责人。她研究并发起的开源推理引擎SGLang,已经成为众多大模型部署和推理的重要底层工具,也是目前AI infra领域最具影响力的开源推理框架之一。如今,她从SGLang开源生态中孵化出创业公司RadixArk,希望把只有少数科技巨头才能拥有的前沿AI基础设施,变成整个行业都可以使用的开放技术底座。
刚刚,SpaceX 宣布正与英伟达达成合作,共同设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗 Starmind 卫星都将搭载 NVIDIA Rubin GPU 和 Vera CPU,把接近数据中心级别的算力部署到太空。
最近,Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是,原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型,在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
企业采购Agent,正在变得越来越容易。
有人总结,运行 Kimi K3 其实很容易,只需要 1.5TB GPU 内存、大约 8 张 H100,以及一座小型变电站。一名开发者拿出一台 128GB 统一内存的 M5 Max,直接加载 Kimi K3 发布在 Hugging Face 上的官方 MXFP4 权重。
2026年7月16日,东京。 英伟达CEO黄仁勋拍了一个大大的马屁:"日本发明了现代制造业。现在,它正在建设将驱动下一次工业革命的AI工厂。"不过效果很明显,日本被彻底忽悠瘸了,在同一天,市场估算投资额接近3.4万亿日元的项目落地(约1408亿元人民币)。
Encore AI是一家专门研究企业客户互动数据、以此训练和部署AI语音Agent的初创公司,其Agent既可与客服和销售团队协同工作,也可独立自主运行。该公司近日完成由Team8领投的3000万美元A轮融资。
听说K3这么猛,又属于免费开源,于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。听说K3这么猛,又属于免费开源,于是就有同学跑来问我一个特别真实的问题。这个问题问得太好了,好到我可以直接拿它当这篇文章的选题。因为它正好踩中了开源模型最反常识的地方。