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1.6万字Rankify完全指南:三行代码搞定RAG,24种重排序方法任你选 | 全网最详细。

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1.6万字Rankify完全指南:三行代码搞定RAG,24种重排序方法任你选 | 全网最详细。

继昨天《RAG太折磨人啦,试下pip install rankify,检索、重排序、RAG三合一,完美》发布之后,有许多朋友向我询问Rankify的具体使用方法和部署细节,尤其是生产环境如何处理自定义数据集和本地数据集。

来自主题: AI技术研报
5469 点击    2025-03-29 15:23
1.9K+ Star!RuoYi AI:一个全栈式 AI 开发平台

1.9K+ Star!RuoYi AI:一个全栈式 AI 开发平台

1.9K+ Star!RuoYi AI:一个全栈式 AI 开发平台

RuoYi AI[1] 是一个全栈式 AI 开发平台,目标是帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。它提供了完整的前端应用、后台管理以及小程序应用,基于 MIT 开源协议,开箱即用,适合个人开发者和企业使用。

来自主题: AI资讯
6064 点击    2025-03-28 09:15
我们从1200场GTC行业会议,提炼了AI+的十大技术趋势

我们从1200场GTC行业会议,提炼了AI+的十大技术趋势

我们从1200场GTC行业会议,提炼了AI+的十大技术趋势

2025年3月18日,英伟达年度技术大会(GTC)在美国圣何塞开幕,CEO黄仁勋以"AI推理时代"为核心,发布了重磅技术与合作计划,涵盖硬件架构、软件生态、量子计算、机器人技术及行业应用。与往年不同,2025 GTC英伟达转变重心,从去年的"AI训练"转向"推理与部署"的行业转型。

来自主题: AI资讯
8234 点击    2025-03-25 10:32
腾讯重回 AI 牌桌

腾讯重回 AI 牌桌

腾讯重回 AI 牌桌

DeepSeek 掀翻了国内大模型领域原本搭好的台,各个大厂都在重新找位置,腾讯选择了通过一系列「闪电战」式的部署,展示战略决心。

来自主题: AI资讯
5999 点击    2025-03-20 16:06
爆料!著名开源知识库项目FastGPT官方Docker中藏有挖矿木马

爆料!著名开源知识库项目FastGPT官方Docker中藏有挖矿木马

爆料!著名开源知识库项目FastGPT官方Docker中藏有挖矿木马

近日,在某AI交流群中,有资深技术人员爆料,其所在公司部署著名开源知识库项目FastGPT后,发现服务器异常。并随之展开问题排查,发现FastGPT的官方Docker镜像中检测到恶意挖矿木马!

来自主题: AI资讯
9153 点击    2025-03-19 13:40
本地也能运行Deep Research!支持arXiv平台,兼容PDF、Markdown等

本地也能运行Deep Research!支持arXiv平台,兼容PDF、Markdown等

本地也能运行Deep Research!支持arXiv平台,兼容PDF、Markdown等

今年年初,OpenAI 上线 Deep Research,开启了智能体又一新阶段,其能根据用户需求自主进行网络信息检索、整合多源信息、深度分析数据,并最终为用户提供全面深入的解答。

来自主题: AI资讯
7201 点击    2025-03-18 19:06
2025穷鬼开发套餐:不花一分钱,部署一个AI导航网站全流程,附tap4ai、aigotools 对比

2025穷鬼开发套餐:不花一分钱,部署一个AI导航网站全流程,附tap4ai、aigotools 对比

2025穷鬼开发套餐:不花一分钱,部署一个AI导航网站全流程,附tap4ai、aigotools 对比

对于很多想用 AI 开发产品但不知道做什么的朋友来说,AI导航网站是很好的选择,因为:1. AI热度大,市场需求大,你做的 AI 导航网站就有更大可能被人用上

来自主题: AI技术研报
8164 点击    2025-03-18 12:34
李开复力推DeepSeek!零一万物发布模型一体机,搭载华为GPU,自家产品也全线替换了

李开复力推DeepSeek!零一万物发布模型一体机,搭载华为GPU,自家产品也全线替换了

李开复力推DeepSeek!零一万物发布模型一体机,搭载华为GPU,自家产品也全线替换了

第一家全面拥抱DeepSeek的“六小虎”,出现了! 不卖关子,它就是李开复亲任CEO的零一万物。 今日正式上线万智企业大模型一站式平台,宣布提供企业级DeepSeek部署定制解决方案。

来自主题: AI资讯
5958 点击    2025-03-17 21:38
3700次预训练总结超参规律,开源海量实验,告别盲猜

3700次预训练总结超参规律,开源海量实验,告别盲猜

3700次预训练总结超参规律,开源海量实验,告别盲猜

近年来,大语言模型 LLMs 在多种任务上的卓越表现已得到广泛认可。然而,要实现其高效部署,精细的超参数优化至关重要。为了探究最佳超参数的规律,我们开展了大规模的实证研究,通过在不同配置上进行网格搜索,我们揭示了一套通用的最优超参数缩放定律(Optimal Hyperparameter Scaling Law)。

来自主题: AI技术研报
8323 点击    2025-03-13 15:15