本文内容适合关注 AI 前沿的读者。回顾2024年 AI 编程领域技术和产品创新，同时总结企业提效在落地的真实效果和挑战，从落地实践和思考，观察行业趋势和分析解决方案。最后，展望2025年AI 编程下一代技术给大家的期待。
本文内容适合关注 AI 前沿的读者。回顾2024年 AI 编程领域技术和产品创新，同时总结企业编程提效在落地的真实效果和挑战，从落地实践和思考，观察行业趋势和分析解决方案。
刚刚发布的豆包大模型1.5，不仅多模态能力全面提升，霸榜多个基准；更难得的是，它在训练过程中从未使用过任何其他模型生成的数据，坚决不走蒸馏「捷径」。
众所周知，最近小红书涌入了很多外国人！无数的外国友人带着各路才艺前来避难。
创立10年内估值超过10亿美元的创新公司，被称之为独角兽，它们是市场潜力无限的绩优股，是为行业带来技术创新、模式创新的佼佼者。
研究者提出了FAST，一种高效的动作Tokenizer。通过结合离散余弦变换（DCT）和字节对编码（BPE），FAST显著缩短了训练时间，并且能高效地学习和执行复杂任务，标志着机器人自回归Transformer训练的一个重要突破。
近年来视觉语⾔基础模型（Vision Language Models, VLMs）在多模态理解和⾼层次常识推理上⼤放异彩，如何将其应⽤于机器⼈以实现通⽤操作是具身智能领域的⼀个核⼼问题。这⼀⽬标的实现受两⼤关键挑战制约：
仅使用20K合成数据，就能让Qwen模型能力飙升——
可灵，视频生成领域的佼佼者，近来动作不断。继发布可灵 1.6 后，又公开了多项研究揭示视频生成的洞察与前沿探索 ——《快手可灵凭什么频繁刷屏？揭秘背后三项重要研究》。
AI视频模型正以意想不到的方式影响着世界各地每个人的生活，也包括一位远在大洋彼岸的60岁老奶奶。
今天是个好日子，DeepSeek 与 Kimi 都更新了最新版的推理模型，吸引了广泛关注。与此同时，谷歌 DeepMind、加州大学圣地亚哥分校、阿尔伯塔大学的一篇新的研究论文也吸引了不少眼球，并直接冲上了 Hugging Face 每日论文榜第一（1 月 20 日）。
我勒个老天奶，大模型六小强之一的阶跃星辰，给大家拜早年的方式可真不一样——
1 月 21 日，三星在英国举行的 BETT 2025 博览会中发布了新一代教育行业课堂大屏显示器，三星重点介绍了其中的 WAFX-P 型号，号称是其首款具有人工智能功能的交互式课堂大屏。
DeepSeek-R1，正在接受全球网友真金白银的检验。花30秒用manim代码制作解释勾股定理的动画，一次完成无错误。为了玩上这样的模型，有人花上10多万元，组7台M4 Pro Mac mini+1台M4 Max Macbook Pro的家用超算。
就在国内各家大模型厂商趁年底疯狂卷的时候，太平洋的另一端也没闲着。 就在今天，谷歌发布了 Gemini 2.0 Flash Thinking 推理模型的加强版，并再次登顶 Chatbot Arena 排行榜。
最近，斯坦福大学教授李飞飞接受了硅谷著名投资人 Reid Hoffman 和 Aria Finger 的联合播客专访。在这场对话中，李飞飞主要探讨了以下主题： ImageNet 的灵感源于难以避开模型的过拟合问题，李飞飞意识到与其苦心改进模型，不如用数据驱动。
2024年，智元机器人与北大成立联合实验室，8月发布“远征”与“灵犀”两大系列共五款商用人形机器人新品，10月旗下灵犀X1人形机器人官宣开源，12月宣布正式开启通用机器人量产，不断拓展应用场景。
人类仅剩2-3年时间了！Anthropic首席执行官Dario Amodei独家采访，一口气爆料一连串AI重磅消息，并在最后给出了对于职场年轻人的建议。
北京大学信息工程学院田永鸿教授、陈杰副教授，联合广州国家实验室周鹏研究员指导博士生聂志伟、硕士生刘旭东等，提出了一种进化驱动的病毒变异驱动力预测框架 E2VD，可以对新冠病毒、流感病毒、寨卡病毒、艾滋病病毒进行预测。
就在刚刚，腾讯混元3D全新版本上线了。这一周内我在混元3D、Tripo3D、Meshy这三家AI 3D里跑了上百次案例，在文生3D、图生3D、纹理材质生成、3D工作流四个维度，让小白也能最大程度体验到AI 3D能做到什么，以及将如何影响AI生图、AI视频的工作流。
春节前夕，腾讯又发AI大礼包。
口音测试风靡，幕后公司起飞。
没错，OpenAI的智能体时代真的要来了！
就在刚刚，Verses团队研发的Genius智能体，在Pong中超越了人类顶尖玩家！而且它仅仅训练2小时，用了1/10数据，就秒杀了其他顶级AI模型。
大模型应用落地元年，谁家业务更值得关注？
提一个冷知识。
在AI时代，所见并非所得。
下一代 AI 的发展，似乎遇到了难以逾越的瓶颈。去年 12 月，OpenAI 在 ChatGPT 两周年期间连续发布了 12 天，我们期待的新一代大模型 GPT-5 却从头到尾没有踪影。
当人们已经快要对人工智能产生审美疲劳的时候，这段由ChatGPT掀起的新一波技术革命浪潮不过才进入了第二年。以它为代表的生成式AI（GenAI）不断进化出新的功能，从文本到视频，GenAI的“创造力”使得它对内容领域的冲击特别明显。
人大清华团队提出Search-o1框架，大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程，在「搜索+学习」范式基础上，使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。
