2025年1月17日，国家超级计算机成都中心迎来了一场科技盛宴——全球首个亿级参数量地震波大模型“谛听”正式发布。这一里程碑式的成果，不仅标志着我国在地震学研究领域迈出了重要一步，更以其卓越的性能和广阔的应用前景，引发了全球科学界的广泛关注。
在当今AI技术迅猛发展的背景下，大语言模型（LLM）的评估问题已成为一个不可忽视的挑战。传统的做法是直接采用最强大的模型（如GPT-4）进行评估，这就像让最高法院的大法官直接处理所有交通违章案件一样，既不经济也不一定总能保证公正。
想要了解最新的ChatGPT统计数据吗？已经为你准备好了。ChatGPT堪称近代历史上最具颠覆性的应用程序之一。自OpenAI推出后，它便在各行各业掀起了巨浪，开启了生成式AI的新纪元。
前面一篇文章从供给侧的视角谈人工智能企业的发展方向，今天这篇主要从使用者的角度，谈一谈在AI时代我们要做什么准备。
经济学研究指出，依赖出售石油等自然资源获得收入而非公民税收的国家，会受到资源诅咒的影响，结果是权贵们攫取了大量财富，却停止了对普通人的投资。当 AGI 实现后，人类是否会面临类似的“智能诅咒”？
大家好，我是AI产品黄叔，目前给两家大厂做AI产品顾问，在使用Cursor和Windsurf（这两个都是AI编程的软件）开发产品后，意识到这才是创造者的天堂，最近举办了三场线下AI编程培训，根据学员的反馈有了这份手册，我会在本手册里持续更新，不断把更多的技巧，思考分享出来，希望能够帮助想要创造的你走进这个天堂！如果你觉得有帮助，欢迎把文末的图片分享给你的朋友：
AI与新材料的跨界融合正迎来黄金机遇期！北京市发布重磅行动计划，全面布局"人工智能+新材料"创新发展，力争打造国际领先的创新高地，引领材料科技变革新浪潮。
AI没有让人人成为导演，但它让想成为导演的人有了造梦的工具。围绕AI视频生成这门新技术，新的影像实验和探索正在发生。一个标志性的变化是，有“AI奥斯卡”之称的Runway人工智能电影节（AIFF）2024年参赛作品数量从300增至3000，实现了10倍增长。
用AI代理技术革新医疗行业。据联合国数据，全球65岁及以上人口将从2020年的7.27亿增至2030年的10亿，占总人口比例从9.3%升至12%。这一人口结构变化使医疗需求大增，也加剧了医疗行业人力资源短缺。预计到2025年，美国注册护士短缺或达45万人，国内全科医生空缺预计达100万。
DeepSeek版o1，有消息了。还未正式发布，已在代码基准测试LiveCodeBench霸榜前三，表现与OpenAI o1的中档推理设置相当。注意了，这不是在DeepSeek官方App已经能试玩的DeepSeek-R1-Lite-Preview（轻量预览版）。
本期《智者访谈》邀请到著名开源语音识别项目 Kaldi 的创始人、小米集团语音首席科学家 Daniel Povey 博士。作为推动全球智能语音处理产业化的关键人物，他见证了语音识别技术从实验室走向大规模应用的全过程。十多年前，他在微软研究院的实习生，如今已成为 Google Gemini 等标志性项目的负责人。
Ben Hylak从最初对o1不满到逐渐掌握使用技巧，成功将其转化为解决重要问题的得力工具。本文探讨了如何正确使用o1，解锁其强大的报告生成和推理分析能力。
【新智元导读】逆龄AI真的被OpenAI实现了！新模型GPT-4b micro通过蛋白质重编程技术，有望将人类寿命延长十年。
近年来，视觉大模型（Large Vision Language Models, LVLMs）领域经历了迅猛的发展，这些模型在图像理解、视觉对话以及其他跨模态任务中展现出了卓越的能力。然而，随着 LVLMs 复杂性和能力的增长，「幻觉现象」的挑战也日益凸显。
家人们，本来咱们想写一篇 TikTok 退出历史舞台的文章，结果小鹿看到：
在 24 年 4 月，我们第一次得知了 Flowith 这个产品，随后便被它创新的交互模式与独特的 AI 生成工作流的 Oracle Agent 所吸引。创始人 Derek 在社交媒体上的帖子也非常振奋人心。与特工们气味相投，有种理想主义的极客风格。
RPA虽然能完成任务的80%，但在20%的失败情况中，仍然需要人工介入；下一代的RPA将由AI Agent来完成，而不是依赖传统的RPA。
据外电报道，就在谷歌与美联社签署协议的第二天，Mistral 还宣布与法新社 (AFP) 达成内容协议，以提高Mistral 聊天机器人产品Le Chat的答案的准确性。对于这家总部位于巴黎的人工智能公司来说，这是第一笔此类交易。这表明 Mistral 不想被视为仅仅一家基础模型制造商。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
10 个月前，闫俊杰也接受过《晚点》访谈，那时他提了 16 次字节、47 次 OpenAI，8 次 Anthropic。这次再聊，他主动提字节少了，提 Anthropic 多了。这与行业风向形成微妙的反差。
测试共振式写法的一例, 科幻小说 Prompt。 Happy Prompting.取刘慈欣短篇小说《朝闻道》的故事梗概作为测试内容。输入：外星人降临地球，他们宣称已经掌握了宇宙的终极答案，但人类不能免费获得，需要拿自己的一条命，获得一次提问答案的机会。现在选择权到了人类科学家的手中。
Fermata是一家专门从事农业计算机视觉解决方案的数据科学公司，在Raw Ventures支持的A轮融资中获得了1000万美元。这项投资将支持该公司为农业行业开发集中式数字大脑的战略愿景，通过先进的数据分析实现作物的自主管理，创建一个不断发展的系统，不断从可用数据中学习。
近日，珞博智能（Robopoet）官方发布一则消息，前字节大模型解决方案架构师潘雨楠（Yuna）正式加入珞博，出任联合创始人兼首席技术官（CTO）。潘雨楠本科毕业于哈尔滨工业大学，又在香港大学取得计算机专业硕士学位，她的学术背景为其在科技领域的发展奠定了坚实基础。
2025年被很多人视为 Agent 之年，确实值得多关注。今天分享的这篇，应该是全网关于Agent话题最深入的讨论了，大概没有之一，从前沿研究、交互设计到产品落地，全文超过三万字，一篇看明白。
大模型的记忆片段进行多次替换的时候，会导致模型输出的内容叠加不同记忆片段，出现混淆和错乱的问题。在我做 Crew.ai 知识库测试的时，替换多份知识库文档后，发现大模型已经疯了。
什么，歪果仁怀疑咱中国的宇树机器人昨天释放的最新视频，是特效？
不断迭代简单的提示词「write better code」，代码生成任务直接提速100倍！不过「性能」并不是「better」的唯一标准，还需要辅助适当的提示工程，也是人类程序员的核心价值所在。
与 Devin 合作一个月后，这些研究者给出了不太乐观的反馈。
昨天，我们报道了一个行业猜想，说是 OpenAI 和 Anthropic 等前沿大模型公司可能已经训练出了下一代大模型，但由于它们的使用成本过高，所以短时间内根本不会被放出来。
大型语言模型（LLMs）能够解决研究生水平的数学问题，但今天的搜索引擎却无法准确理解一个简单的三词短语。
