我们是由清华大学、北京大学、东京大学、南洋理工大学等海内外名校毕业生，融合计算机、金融等学科背景成员组成的互联网初创团队。目前正在做的是一款Ai+东方命理学的软件，名为 信风Flow 。
诺奖得主哈萨比斯直击AI痛点：当前LLM远非博士级智能，仅在特定领域闪光，却缺乏全面性和一致性。真正的AGI，还需1-2项关键突破，等待有5-10年。
EverWorker的主打产品Everflow是一款致力于优化全球用工管理的数字化平台。该平台搭载先进的上下文学习与矢量记忆系统，可吸收 PDF、截图、链接、聊天记录等内容，理解你的业务流程、语言习惯与组织文化。AI Worker能在执行任务前全面理解背景，确保每一次回应都高度贴合业务需求，就像你团队中的一员。
就在 Scale AI 公司的 95 后创始人 Alexandr Wang 在 Meta 挑大梁之际，他迎来了一位比他更小的 00 后劲敌。这名 00 后叫阿里·安萨里（Ali Ansari），是一名
幻觉不是 bug，是数学上的宿命。 谢菲尔德大学的最新研究证明，大语言模型的幻觉问题在数学上不可避免—— 即使用完美的训练数据也无法根除。 而更为扎心的是，OpenAI 提出的置信度阈值方案虽能减少幻
这应该是AI创业者最值得看的一期访谈。 如果要评选硅谷最懂创业者的投资人，Ben Horowitz绝对榜上有名。作为管理着460亿美元的A16Z联合创始人，他投资过的公司读起来就像是一份科技巨头名单：OpenAI、Databricks、Figma、Airbnb……
只用 1.5% 的内存预算，性能就能超越使用完整 KV cache 的模型，这意味着大语言模型的推理成本可以大幅降低。EvolKV 的这一突破为实际部署中的内存优化提供了全新思路。
芯片再快，也快不过光！微软研究院在剑桥拼出了一台模拟光学计算机：用手机摄像头、Micro LED和透镜拼成，却在实验里跑出了速度快100倍、能效高100倍的潜力。这一成果如今登上Nature，或许，算力格局将被改写。
挑战自回归的扩散语言模型刚刚迎来了一个新里程碑：蚂蚁集团和人大联合团队用 20T 数据，从零训练出了业界首个原生 MoE 架构扩散语言模型 LLaDA-MoE。该模型虽然激活参数仅 1.4B，但性能可以比肩参数更多的自回归稠密模型 Qwen2.5-3B，而且推理速度更快。这为扩散语言模型的技术可行性提供了关键验证。
AGI真正降临那天，人类意识上传终获「数字永生」！它将模拟大脑每一次脉冲，预测世界每一种变迁，甚至重构灵魂本质。新智元十周年峰会上，清华刘嘉教授带来了一场思想盛宴。他从脑科学角度，深入解析AGI如何突破生物桎梏，开启无限的可能。
表面上，AI正在狂飙突进；但背后，却是一群「看不见的人」在默默撑起这场科技竞赛。马斯克的xAI大规模裁员转型专家标注，谷歌外包工人被迫处理负面暴力内容。AI是靠无数普通人的劳动堆出来的。
Cursor Tab 是 Cursor 的核心功能之一，它通过分析开发者的编码行为，智能预测并推荐后续代码，开发者仅需按下 Tab 键即可采纳。然而，它也面临着一个 AI 普遍存在的难题：「过度热情」。有时，它提出的建议不仅毫无用处，甚至会打断开发者的思路。
想“卖脸”赚快钱的人，都已经后悔了！ 750美元卖掉自己的脸，结果“分身”在用西班牙语卖保险；1000美元授权肖像，却成了预告灾难的先知；有人的分身直接当上买减肥药的“专科大夫”；有人成了为某政党摇旗
让人熬到头秃的毕业论文有救了！ 刚刚，在第12届AI Day开放日上，百度学术官宣全面“AI重构”—— 它将从我们熟悉的查文献、找引用格式的
你有没有过这样的体验：每天在十几个不同的应用之间来回切换，查看邮件、确认日程、处理发票，忙得焦头烂额却感觉效率低下？你可能会想，既然AI已经这么先进了，为什么我的数字生活还是如此支离破碎？一家名为 I
在体育圈里，有一句老话叫「拴狗冠」，大概指队伍强到不需要主教练也能赢球、夺冠。 在AI时代，这种说法需要更新了。 上周，奥克兰球手队在先锋棒球联盟的一场比赛中，选择用人工智能来取代主教练，把临场指挥完
不得了，这个名叫Gauss（高斯）的新AI Agent，有点杀疯了的感觉。 因为它只用了三周的时间，就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的数学挑战——在Lean中形式化强素数定理（Prime Number Theorem，PNT）。
一句语音指令，复杂操作自动完成。安卓正迎来一场由AI语音快捷指令主导的交互革命，Shortcuts for Android (SFA) 不仅填补了与iOS快捷指令的差距，更正在重新定义人们与移动设备的互动方式。
前几天的 苹果发布会，算是近年来最名副其实的「科技春晚」了，尤其是 iPhone 17 和 iPhone Air 相当令人期待——当然了，没有 AI。 即使不强调 AI 卖点，这次的新品依然获得了显著
本周五，Meta AI 团队正式发布了 MobileLLM-R1。 这是 MobileLLM 的全新高效推理模型系列，包含两类模型：基础模型 MobileLLM-R1-140M-base、MobileLLM-R1-360M-base、MobileLLM-R1-950M-base 和它们相应的最终模型版。
医生确诊主动脉夹层要花四个多小时，而AI却只用了1.7小时。现在，GPT-5则更厉害——不只是更快，还能像医生那样推理。它会把零散的病历、化验和影像梳理一遍，生成一条完整的诊断链，从而得出准确的判断。
AI是否会在5年内破解黎曼猜想？是否会保持每年5x的算力扩张节奏？十年后，AI将把我们带向一个什么样的世界？近日，Epoch AI负责人Jaime Sevilla，与数据与分析负责人Yafah Edelman在对话中，为我们揭示了未来十年AI发展的路线图。
图检索增强生成（GraphRAG）已成为大模型解决复杂领域知识问答的重要解决方案之一。然而，当前学界和开源界的方案都面临着三大关键痛点： 开销巨大：通过 LLM 构建图谱及社区，Token 消耗大，耗
有意识的AI，距离我们有多近？近日，图灵奖得主Bengio等人发表在《Science》的一篇文章提到：不管是碳基，还是硅基，都可能出现意识。AI研究，可能推动越来越多的公众相信AI会产生意识，但也可能带来一系列风险与社会伦理争议。
成立107年的松下，如何赶上AI大模型的浪潮？ 在日本东京接受媒体采访时，松下控股株式会社全球副总裁、集团中国东
Lovart（lovart.ai/）速度是真的快，前几天发现他们第一时间就上线了 Seedream 4.0 模型，而且在前天开启了超级优惠活动： 9.10-9.20 Nano Banana 和 Seedream 4.0 模型免费用不扣积分
探测宇宙深处的时空涟漪引力波，AI也派上用场了。谷歌DeepMind、LIGO（激光干涉仪引力波探测器）团队和GSSI（格兰萨索科学研究所）合作开发的Deep Loop Shaping技术，将引力波探测的低频降噪能力拉到了新高度。
打开一个看似由哈佛、全球 AI 安全研究机构背书的网站，你会以为自己进入了一个拯救人类的严肃计划。 结果……你在这个页面上多停留了十几秒，页面背景悄悄浮现出一个单词：「bullsh*t」。 仔细看动图
智能体（Agent）时代，工具已不再只是传统 API 或函数接口的简单封装，而是决定智能体能否高效完成任务的关键。 为了让智能体真正释放潜力，我们需要重新思考工具开发的方式。传统软件开发依赖确定性逻辑，而智能体是非确定性的，它们在相同输入下可能产生不同输出，这意味着为智能体设计工具需要新的范式。
苹果AI再传震荡：前Siri负责人、AKI高级总监Robby Walker即将离任。如今，苹果在AI领域的落地已严重失速，备受期待的新版Siri功能也被推迟至2026年。
