一种基于多模态数据融合的颅面动态重建方法及系统

本发明涉及医学影像处理技术领域，公开了一种基于多模态数据融合的颅面动态重建方法及系统，该方法包括：在目标颅面区域布设多模态数据采集装置，获取静态CT影像、静态MRI影像、动态表情视频序列及表面肌电信号；对静态CT影像、静态MRI影像、动态表情视频序列和表面肌电信号进行预处理；将预处理后的数据输入多尺度有限元模型中并采用生物力学驱动策略模拟肌肉收缩力与皮肤形变的耦合关系，生成动态颅面模型；采用线性回归法融合真实数据的几何误差和运动一致性评分，输出综合重建质量指数。本发明能够解决当前技术中颅面动态建模精确度低和鲁棒性差的问题。