搜索赛道步入“深水区”,现在的国内AI搜索玩家们都怎么样了

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搜索赛道步入“深水区”,现在的国内AI搜索玩家们都怎么样了
6630点击    2025-05-23 14:32

搜索赛道步入“深水区”,现在的国内AI搜索玩家们都怎么样了


技术突破成关键


国内AI搜索玩家竞争加剧,技术突破成关键


自去年11月底,360刚刚推出纳米AI搜索的时候,AI真探社就曾发过一篇文章跟进报道。当时国内的AI搜索赛道还是一片蓝海,除了百度作为ALL IN AI时代的代表以外,也就天工搜索和秘塔AI搜索还在这个赛道里面,所以我们当时和主流观点一样,认为360这个老牌搜索大厂的入局或能起到一个鲶鱼效应,甚至有再现曾经百度搜索对打360搜索的名场面的可能性:


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半年光景,风云变化


时间真是一个强大的武器,时隔6个月再回头看,一个DeepSeek打破了曾经平静的大模型圈,当各大厂商积极投入资源跟进的过程中,AI搜索市场的格局也已经有了一些不同的变化:


首先是半路杀出来的夸克,靠着阿里系AI搜索独苗的光环,疯狂迭代更新技术,和小而美与全程无广的优秀体验,在不经意间狂揽新粉,长期霸榜各大软件商店工具榜前列,和中文在线搜索巨头百度来了个硬刚,甚至在iOS上的Apple Store工具榜彻底把百度挤了下去:


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近1个月夸克的动作也是十分的大,AI超级框两度升级,一次升级AI相机,一次升级深度搜索DeepReserch:


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并且升级都伴随着大量的营销推广,势必要在AI搜索赛道称王称帝。


面临夸克的挑战,百度自然是要接招的。虽然很显然,百度能够在AI搜索赛道取得领先身位,靠的还是多年龙头地位形成的首位效应。根据百度官方数据,百度APP在去年的DAU大致维持在2.4亿左右,而年初爆火的DeepSeek峰值才4000万,因此很难说百度AI搜索能取得如今的成就,是纯凭百度自身发力AI取得的。更多的还是很多老互联网人已经默认的把百度当做了自己的搜索首选。但是百度在近期,前后脚紧跟夸克推出了深度搜索功能,也可以视作对夸克的回应。


夸克这边的日活现在已经来到了3400万,而中文互联网在线搜索上一次出现这么激烈的互搏场面,还是10年前360搜索盛世的时候。显然,360的纳米AI搜索没能重现10年前与百度对战的盛况,反倒是夸克挑起了新一轮战火。而如今360入场AI搜索赛道,从体量到声量都比百度与夸克小了很多个量级,只有2月份靠抽新能源汽车才真正出圈了一波,再后面其官宣接入DeepSeek后,峰值才有几百万日活。


后续纳米AI搜索专注于与DeepSeek的磨合与知识库打造,并且凭借其单应用内可以直接调用各家大模型,与MCP服务,收获了一批又一批的死忠粉,但是离百度和夸克的身位却越来越大了。


当然,如果说360的纳米AI搜索还能有死忠粉在支持,那相比之下,秘塔AI搜索和天工AI就属于是大厂混战之下最容易受伤小透明了。特别是秘塔AI搜索,由于功能比较单一比较纯粹,在多个AI产品榜上都只能勉强苟活在二十六七名的位置,差点被除名。而这样的情况想必在过后的一两个月内会越来越严重,因为腾讯带着它的QQ浏览器又来了。


一直“猥琐发育”的腾讯终于在5月19号,正式发布了自家搜索旗舰客户端——QQ浏览器的全新升级版本,正式宣告加入AI搜索大战:


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背靠腾讯云与混元大模型的技术,内构全新推出QBot交互机器人,现在的QQ浏览器通过搭载腾讯混元和DeepSeek双模型,以打造超级助手为目标,在浏览时提供多种AI功能,帮助用户更高效地获取和处理信息,满足工作、学习等需求。并且按照腾讯“一般不出声一出手就来个大的”的习惯,后续QQ游览器复制元宝37天砸2个多亿营销费的情况也是有可能的。


这次升级后的QQ浏览器可谓是把夸克当做竞品这事摆在了明面上,两者甚至连品牌色都差不多。至此,AI搜索赛道又双叒叕的再一次进入了BAT时代,于此,秘塔AI搜索们后面的日子只会更难过。新赛道往往是竞争最激烈,变化最多的。短短半年,不论从产品力、产品知名度与实打实的数据来说,各家的身位都有了明显的差距。


技术壁垒隔不开BAT,护城河却隔开了其他玩家


浏览器作为现成的Agent应用,只需要加上一些AI应用,升级搜索引擎为AI搜索引擎,便可轻松入局AI搜索赛道并参与2025这个Agent元年,是现在BAT都已经认识到的事。


于是乎有了百度APP从广告大户爆改为AI搜索+资讯一体式客户端,QQ浏览器从免费小说启动器爆改为AI Agent交互机器人与AI办公工具大全集。夸克之所以能够在搜索赛道AI化升级这个契机实现弯道超车,取决于其背靠阿里通义带来的强劲能力,通过接入通义大模型打造AI搜索,特别是深度搜索与多模态能力,强化了其一站式属性,让本就轻巧便捷的夸克,变得更加的轻量。


可以感知的是,三家产品对于将传统浏览器改造为AI搜索Agent应用有不同的想法。但其实仔细一看却都是大差不差。背后的原因其实还是在AI大模型本身上,百度的文心一言、阿里的通义千问与腾讯的混元并没有做出本质上的差异化,于是乎在此基础上搭建的产品也很难有什么区别。因此准确的说,对于BAT三家内部来说,还没有形成有效的技术壁垒,无非就是走的路线不太一样。


相反再看其他厂商,由于核心大模型能力的缺失,现在已经明显跟不上BAT的步伐了,例如天工AI已经打算重新整合升级为全新天工以应对大厂混战带来的冲击:


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然而产品调整通知里提到的最早在5月15日完成升级的目标显然是没有达成的,因为截止5月21日当天也没有任何变化。而360纳米AI搜索和秘塔AI搜索这边整体还较为稳定,没有出现大的产品问题。但是后两者显然也没有什么积极应对的方式,纳米AI搜索除了4月跟进了MCP服务后便几乎没有了声量,秘塔AI更是“查无此人”的状态。对于这两家来说,或许更希望拉长线观战,而不是直接参与。


因此现在的情况更多的还是BAT在一个梯队,其他的在另一个维度。当然之所以是大厂混战,还是因为出现了伤亡和小插曲。上月初,援引雷锋网的独家报道,原百度搜索首席架构师辜斯缪(职级T11)已加入京东,内部花名为顾烨平。消息人士项立透露,辜加入后,或担任AI应用与创新部负责人,向京东零售技术负责人胡喜(Felix)汇报。


而QQ游览器的焕新升级由于与夸克定位十分重叠,也引起了行业内一些人的不看好或者“鄙夷”。特别是作为后来者的QQ游览器核心功能Qbot被不少人视为Agent化的夸克AI超级框,并没有自己的核心竞争力。


AI搜索市场变得如此的拥挤,想要独善其身,或许还得是要搭建技术壁垒。不然免不了被横向对比,谁抄谁的这个不好说结论,但这件事本身一定会被反复说。


单项冠军在相当一段时间内比全能冠军更有未来


在线搜索,在过去主要依靠网络爬虫功能捕捉大量网页信息,再对用户关键词进行删选整理,而给出相关跳转链接,用户需要一个一个点开看,这种只是轻微筛选的内容,和早期门户网其实没有太大区别。而大模型技术的出现,省去了长期对计算机进行素材标注的过程,只需要简单的预训练便可以让模型自动执行程序。


本质上来说,在线搜索好像从诞生初期开始,就一直是全盘检索,哪怕是到了AI大模型时代。去年11月,知乎推出了旗下AI搜索应用——知乎直答,主打接入文献库,提供专业文献参考与知乎大量各行业从业者的独家回答,试图以内容质量获得成功:


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虽然说知乎直答本身并没有多出圈,但是这个文青到被业内媒体广泛评价为“科研版AI搜索”的Agent应用让大家看到了AI搜索的另一种可能性——更垂直的赛道,更明显的标签,更清晰的人设,或许更能拥抱一部分死忠粉。


知乎周源在接受凤凰网科技的专访时,曾坦言不会去大搞基座模型,更想要去堆预训练的语义理解,同时想把内容做好:


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在知乎直答刚上线的时候,大家都意识到了算力不再能够给大模型带来质的提升,而是预训练时的数据质量才能。手握中文互联网最高质量社群之一的知乎显然早就认识到了这一点,于是只需要在优质数据上打磨好预训练,便有了知乎直答。


当然,搞专业学术在中文世界里,全网还没有能搞得过知网的。于是乎,知网也迎来了自己的AI搜索:


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不仅兼具传统的文献检索功能,还能基于知网华知大模型提供AI搜索整理,并且还能让AI帮自己翻阅文献,整理研究。可能大家离开校园或者学术岗太久了,现在登录知网官网还能跳转到华知文思的直接聊天界面:


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不仅接入了DeepSeek R1,从科研选题到智能PPT,从文献整理到智能写作,似乎这个AI搜索已经在自己这个绝对统治领域有了一亩三分地。对于学生来说,是更信任百度、夸克、Qbot生成的论文,还是知网生成的内容,我想答案是不言而喻的。


在另一边虽然纳米AI搜索这个应用本身不温不火,但凭借360这家中国第一互联网安全公司的技术实力,基座模型360智脑已经得到了越来越多政企的认可。并趁热打铁强化了360AI搜索业务的安全属性,搜索结果内置风险提示功能,日均拦截钓鱼网站超12万次,同步推出的“时光机”功能,能基于网页存档技术实现信息变迁可视化追踪。于此,360的AI搜索业务对政企市场的渗透开始加速,目前已中标了多地网信办网络内容治理项目。


而秘塔AI搜索则转向ToB赛道,试图打造法律、金融垂直搜索引擎,全新的合同审查功能可以识别132种风险条款。推出“AI侦探”模式,通过溯源技术实现网络信息可信度验证,虚假信息识别准确率达91%。现在的秘塔AI搜索,通过采用API调用收费模式,企业客户ARPU值突破3.8万元/年。


面对大厂在通用AI搜索市场的厮杀,可以看见更多的厂商选择了自己的路线,即使没有像BAT般那么强大的通用基座大模型,但是也能通过自己的专项模型打造更高的行业壁垒。对于这些厂商来说,或许跨不过BAT的护城河反而是好事,视角拉远,做单向冠军不比抢全能前三差。


未来不能只靠最朴实无华的商战


2月份DeepSeek爆火的时候。百度智能云沈抖曾公开表示字节豆包的训练陈本很贵,会被其他厂商的低价产品冲击,随后谭待简单回应说豆包的训练成本低于DeepSeek,并且也没有打价格战。这一来一回简直就是最原始的商战——口水仗。


同样在2月,百度把slogan改回了“百度一下,你就知道”这个经典语录欲以此强化AI搜索时代的效率性,与品牌重塑以此博得大众认可。QQ游览器这边由于与夸克的定位与风格高度相似,这两天已经被横向对比了许多次。而不出圈,是现在纳米AI搜索现在最大的问题,周鸿祎多次亲自为其带货都没能炒起来,或许“红”真的是个玄学。


现在的AI搜索赛道已经来到了多家混战的时候,或许这个时候已经没办法再说“我们都有光明的未来”这句话了。在没有明显技术壁垒之前,是花钱营销?还是专精某个单独赛道?亦或者打造生态捆绑?2025被业内称之为Agent,现在已经有了各类通用智能体,也诞生了一些自称超级智能体的应用。未来,如何稳定自身市场份额或许是各家需要着重思考的,但一定不能原地观望,要有实际行动与手段。


本文来自微信公众号“AI真探社”,作者:阿泽


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关键词: AI搜索 , AI , 人工智能 , 大模型
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1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
AI爬虫

【开源免费】ScrapeGraphAI是一个爬虫Python库,它利用大型语言模型和直接图逻辑来增强爬虫能力,让原来复杂繁琐的规则定义被AI取代,让爬虫可以更智能地理解和解析网页内容,减少了对复杂规则的依赖。

项目地址:https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

6
秘塔AI

【开源免费】metaso-free-api是一个逆向秘塔AI搜索的开源项目,它支持超强检索超长输出,支持高速流式输出、超强的联网搜索以及零配置部署。

项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/metaso-free-api

7
逆向大模型

【开源免费】kimi-free-api是一个提供长文本大模型逆向API的开渔免费技术。它支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像OCR、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹等原大模型支持的相关功能。

项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api?tab=readme-ov-file