据知情人透露：Kimi仲裁案的双方，循环智能老股东和杨植麟等，已分别于1月底和2月下旬，在HKIAC（香港国际仲裁中心）完成缴费，目前组庭也已完成。而整个事件背后更关键的主角张予彤，或将被另外单独提起诉讼。
Google 已悄然公布了 Veo 2 的定价，这款视频生成 AI 模型于去年 12 月发布。
国产AI上大分的节奏，根本停不下来——
创新之火永不熄
当全球AI行业还在讨论Sora的“物理规则缺陷”和Pika的“音效延迟”时，PixVerse团队突然甩出一张王炸：V4版本上线。
前几天，朋友跟我报了个猛料：苹果电脑上的可以用AI了。而另一位朋友，则带来了更为准确的消息：M2 Ultra 版本的 Mac Studio，已原生适配阶跃星辰模型全家桶，这应该是第一个全面适配苹果 Mac 设备的中国大模型厂商。
没完了，刚刚接入DeepSeek的百度，又双叒叕搞事情了。
DeepSeek 懂的都懂，从爆火那天起，官方就常年“服务器繁忙“，想问个问题，比春运抢票还难。
刚刚，万众瞩目的DeepSeek，开源了他们第一天的项目。FlashMLA是一款面向Hopper GPU的高效MLA解码内核，并针对可变长度序列的服务场景进行了优化。
本周一，阿里巴巴集团CEO吴泳铭抛出了炸弹——未来三年将投入超3800亿元建设云和AI硬件基础设施。这个金额，不仅创下了中国民营企业在该领域有史以来最大规模的投资纪录，更像一枚投入湖面的巨石，在中国科技产业激起层层涟漪。
DeepSeek开源周第一天就放大招！FlashMLA强势登场，这是专为英伟达Hopper GPU打造MLA解码内核。注意，DeepSeek训练成本极低的两大关键，一个是MoE，另一个就是MLA。
导师认为，他无需使用AI也能通过考试。
2024年以前，具身智能还是以学术界为主，是需要长期研发创新的试验田。
猜想界的皇冠——黎曼猜想，离被证明的那一天不远了。Grok 3便是关键所在：暴力计算+验证器能让AI穷举所有解法，再加上AI辅助科学家打出的组合拳，下一个诺奖级突破近在咫尺。
上周五，DeepSeek 发推说本周将是开源周（OpenSourceWeek），并将连续开源五个软件库。第一个项目，果然与推理加速有关。北京时间周一上午 9 点，刚一上班（同时是硅谷即将下班的时候），DeepSeek 兑现了自己的诺言，开源了一款用于 Hopper GPU 的高效型 MLA 解码核：FlashMLA。
2025年2月24日，明势早期项目、AI图像生成平台「LiblibAI-哩布哩布AI」宣布在一年内已连续完成四轮融资。继2024年7月披露的数亿元融资后，又成功斩获数亿元资金，发展势头迅猛，创下国内AI应用赛道融资速度纪录。
大厂最疯狂的抢人大战，被DeepSeek引爆了。
AI成了考官、创业导师。每年开春，招聘市场就变得热闹起来，今年，DeepSeek加速掀起的AI热潮，也“卷”到了春招。江苏姑娘小琳（化名）这段时间频繁投简历，参加了不少由AI担任“考官”的初试，经历了开始阶段的好奇和紧张之后，如今已变得习惯。
与其说是革命，不如说是渗透。
月之暗面还不想从这个赛道退出，所以才要放弃眼前的利益。
国产GPU适配DeepSeek，商用前景广阔。
国内首个生态环境“AI报告评审专家”已完成土壤污染状况调查报告领域的前期训练，启动上线试运行。日前，无锡市梁溪生态环境局已完成DeepSeek-R1“满血版”大模型本地化部署，通过AI与生态环境业务深度融合，
“放弃生成式模型，不研究LLM（大语言模型），我们没办法只通过文本训练让AI达到人类的智慧水平。”近日，Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）在法国巴黎的2025年人工智能行动峰会上再一次炮轰了生成式AI。
就在刚刚，PixVerse的v4版本上线了。他们AI视频的模型能力，又一次迎来了飞跃。2025年后的第一波AI视频的开卷来得比想象中要快，前脚OmniHuman-1刚出，紧接着PixVerse就迎来了新模型的更新。
DeepSeek彻底引爆大模型应用落地。
第一个App年入50万，第二个年入500万，第三个月入100万。
在大模型刚刚出现后不久，AI 陪伴的需求就被发现了，C.ai 在 2022 年成为了最炙手可热的 AI 明星，它启发和激励了随后的一系列 AI 陪伴产品，从美国到中国，从创业公司到模型厂再到大厂，几乎「人手一个」这样的产品，这个刚被发现的赛道，在短短几个月内，立马挤满了选手。
斥资5000亿打造星际之门，孙正义自曝，有人说我患上DeepSeek焦虑症！实则不然，星际之门每一年算力会提升1000倍。未来10年，超级智能对全球GDP影响至少5%，也就是9万亿规模。
还在担心被AI抢走饭碗？美国超1/3大学生已用ChatGPT写论文，70%企业雇主青睐具有AI技能的求职者。OpenAI用户数突破4亿，在职场和教育中掀起AI浪潮。
当 Scaling Law 在触顶边界徘徊之时，强化学习为构建更强大的大模型开辟出了一条新范式。
