真正的业务宝藏往往就埋藏在那些看似杂乱无章的文本数据之中，即非结构化文本，但问题是，如何高效、可靠地把这些宝藏精准地挖出来，一直是个令人头疼的难题，今天我们就来聊聊最近GitHub12.3k star爆火的Google 开源项目LangExtract，它为这个问题提供了一个相当漂亮的答案。
作为大家的测评博主，我最近发现一个巨有意思的现象： 现在市面上大部分评估 Agent 的基准测试，倾向于考核“单项技能”，而非“综合任务”。比如，你让 AI 点份外卖，它能完成；但如果要求它策划一场涵盖预算、选址、菜单、宾客邀请与流程安排的晚宴，它很可能就原地就 G 了。
成年后结交朋友可能很困难，尤其是搬到新城市后。幸运的是，现代科技提供了解决方案，越来越多人开始使用Bumble For Friends、Flox 和 Timeleft 等应用快速建立新友谊。
GPT-5发布半月，却被连连吐槽。如今，一张基准与GPT-4对比基准测试图，证明了Scaling Law没有撞墙。七年间，从GPT-1到GPT-5十四个花式Prompt对决，实力差一目了然。
奥特曼称GPT-5「比人聪明」，但OpenAI首席运营官Lightcap澄清：这不是AGI。这只是能力过剩的冰山一角——我们仍有十年产品可建，模型越智能，融合越要精妙。GPT-5标志着从纯智商到反思能力的全面跃进。
中美AI差距究竟还有多大？ 比赛（可能）已经结束了。 现状来看，美国后继乏力，比赛可能已经结束了。
大模型的记忆墙，被MIT撬开了一道口子。 MIT等机构最新提出了一种新架构，让推理大模型的思考长度突破物理限制，理论上可以无限延伸。 这个新架构名叫Thread Inference Model，简称TIM。
据《彭博社》报道，Meta 将重组其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。
全球首款多模态 AI 硬件 Looki L1 发布，抢先实现了 OpenAI 想象中的交互未来。过去两年，很多人对 AI 的印象，基本都停留在一个对话框里： 有问题，敲几个字，它就给答案。好用是好用，但也让人觉得有点单调——AI 难道就只能困在对话框里吗？
没等到Deepseek R2，DeepSeek悄悄更新了V 3.1。官方群放出的消息就提了一点，上下文长度拓展至128K。128K也是GPT-4o这一代模型的处理Token的长度。因此一开始，鲸哥以为从V3升级到V 3.1，以为是不大的升级，鲸哥体验下来还有惊喜。
情感语音交互模型初创公司宇生月伴近日完成新一轮融资，由靖亚资本和小苗朗程领投，菡源资产（上海交大母基金）跟投，心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。本轮融资将用于语音模型的持续优化、产品矩阵拓展及国际化商业落地。作为国内首家聚焦“情感语音交互”的模型公司，宇生月伴正重新定义AI时代的语音交互范式。
国产开源版 Genie 3 问世，昆仑万维用 1.8B 模型跑出了神级效果。如果你上传一个神庙逃亡游戏的截图，就可以在这个世界模型里面开一局，AI 脑补出来的画面会无限地向前延伸。
瞧，上面这套“哪里不对改哪里”的操作，就来自“凌晨战神”Qwen团队最新发布的——Qwen-Image-Edit。作为Qwen-Image20B的图像编辑版，Qwen-Image-Edit除了能做上面这种精准的文字修改，还能够新增、消除、重绘、修改元素，而且还支持IP编辑、视角切换、风格迁移等生成式玩法。
你有没有想过，Meta 训练 AI 用的数据里，有可能不只是维基百科、小说、YouTube 视频……而是你在某个晚上偷偷下载的成人电影？ 你没听错。是色情片。而且不是三两个，而是 2396 部！
从2022年的Stable Diffusion、Midjourney，到如今的即梦AI、Lovart，AI创意工具，已经重塑了创作的工作流： 创作者提供点子，自然语言作为交互界面，AI工具最后高效实现创意的生成。
男篮亚洲杯中国队1分憾负澳大利亚，但另一边绿茵场上，中国机器人传来好消息： 1-0战胜人形机器人版德国战车，再次将世界冠军收入囊中。
是不是以为我又标题党了。 但是这玩意我觉得真的够强，在我实际工作中也已经用上好几天，所以，体验下来，我是真的觉得对的这个史诗级名号。 这个神秘的AI绘图的新模型，叫做，Nano Banana。
27 块钱，六个小时通关，玩完这款蔡浩宇倾注心血的首款 AI 游戏，有没有被科技惊艳到先放一边，英语实力可是获得了大大的提升！
英伟达发布全新架构9B模型，以Mamba-Transformer混合架构实现推理吞吐量最高提升6倍，对标Qwen3-8B并在数学、代码、推理与长上下文任务中表现持平或更优。
100+AI专家Agent天团同时开工，分分钟并行拿下5、6个复杂任务。 “AI智囊团”现在都进化到这种程度了？
大模型OUT，小模型才是智能体的未来！ 这可不是标题党，而是英伟达最新论文观点： 在Agent任务中，大语言模型经常处理重复、专业化的子任务，这让它们消耗大量计算资源，且成本高、效率低、灵活性差。
哦豁，OpenAI奥特曼又痛失一员大将。 Kevin Lu，领导4o-mini发布，并参与o1-mini、o3发布，主要研究强化学习、小模型和合成数据。
线下和我们频道的一些朋友聊到了AI生产力应用和办公软件正在发生一些底层变化，发现大家对这个话题和案例挺感兴趣，整理了一部分发出来。
8月18日，医疗AI企业惠每科技宣布完成近2亿元人民币融资。本轮融资由上海国资上海科创基金及钟鼎资本共同领投，启明创投继续加持、长宁资本以虹桥睿智投资平台进行跟投。
一个小解码器让所有模型当上领域专家！华人团队新研究正在引起热议。 他们提出了一种比目前业界主流采用的DAPT（领域自适应预训练）和RAG（检索增强生成）更方便、且成本更低的方法。
AI来了，一场悄无声息的「岗位绝种」来了。AI已深度渗透新闻采编、聚合与分发流程，从Perplexity豪赌345亿美元收购Chrome，到Particle打造全景式新闻摘要，AI正重构信息入口与用户体验。记者岗位面临「寂静灭绝」，57%的人认为会被取代。
每当需要处理复杂领域中高度不确定性或缺乏历史数据的问题时，纯粹的科学证据不足、存在矛盾或过于复杂，通常我们就需要依赖专家们的集体智慧来形成共识，指导实践。德尔菲法（Delphi method）是半个多世纪以来最常用的一种专家共识方法。
一名洗碗工，或者蓝领工人，竟然比牛津、哈佛名校出身的高级白领更吃香！「AI教父」Hinton预言成真了。在汹涌的AI风暴下，美国就业市场呈现两极分化：一面是白领遇冷，另一面是蓝领升温。作为身处AI浪潮下「迷失的一代」，美国Z世代大学生中的许多人，已开始转行做蓝领。
首个满分选手的出现，标志着AI医疗的又一个里程碑。 近日，美国初创公司OpenEvidence宣布，其开发的全新AI系统在美国医师执照考试（USMLE）中获得了100%的满分。
NPU很好，但用不上。 我知道现在风口是 AI ，自家产品不沾点 AI 都不好意思拿出手 —— 但你们这些 “ AIPC ” 的宣传，是不是有点过了？
