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PhAI Labs联合牛津、斯坦福等高校推出跨领域预测框架JEPA-Anything，通过正交预测分解（OPF）机制将预测容量分配到多个互补子空间，并在视觉、生物、临床、控制、分子、物理场和天气七类系统中验证，同时在肝癌研究中从内部因子筛选出可实验验证的候选干预方案，在行星轨道模拟中提取出与开普勒第三定律高度吻合的尺度规律。
Nature报道独立研究者训练的历史语言模型GPT-1900在仅掌握1900年前知识的条件下，虽在光电效应问题上冒出类似爱因斯坦光量子的表述，但因高度依赖人类整理的提示且训练过程未能完全隔绝现代AI影响，在多数物理任务上表现失败，揭示当前大模型仍缺乏提出全新解释框架的"溯因飞跃"能力，距离真正科学家仍有距离。
继 ICLR 2025 的 PolaFormer 之后，哈工大（深圳）与鹏城实验室合作的扩展版本 PolaFormer++ 近日被 IEEE TPAMI 正式接收。新版本在理论框架、特征映射设计和实验覆盖面上全面升级：首次给出判定特征映射是否具备「降熵尖锐性」的理论判据，并提出极性感知的通道级尖锐（PaCS）特征映射，在六大类视觉核心任务上全面验证了线性注意力的潜力。
在过去的几年里，LLM RL 系统的工作负载发生了巨大的变化。早期的 RLHF 围绕同步训练展开：模型按固定顺序进行生成、打分和训练，每个阶段之间有着明确的同步边界。如今，系统还需要处理异步生成、持续训练、多轮 Agent 以及与外部环境的交互 —— 那些在同步执行中原本隐含的状态、版本和故障边界，现在都必须显式地进行管理。
「人类造的最后一个 AI」还有多远？OpenAI、Anthropic 等头部厂商进度如何？定义中国 RSI 的 roadmap——前沿 AI 研究机构 Theseus Labs 结合 72 家产业实践，推出「RSI 五级框架」
虎牙推出全新AI情感陪伴产品"24:01"，基于自研VAM1.0数字人技术，通过多角色长期关系沉淀与房间、约会、语音、剧情副本等沉浸式玩法，跳出传统直播框架，寻找直播之外的第二增长曲线。
当个性化Agentic RL遇上现实用户平台场景时，一直存在一个常见难点：面对同样的query，不同用户往往偏好不同的规划策略、工具调用和最终表达。
浙江大学与上海交通大学团队提出Deep Academic Survey（DAS），通过Stateful Agentic框架与DAS-2M文献元数据库，可在1小时内自动生成面向发表的学术综述，在DAS-Bench 30个主题评测中平均得分4.34，并已开放220篇完整Survey供查看。
清华大学AI Agent课题组提出加速扩散语言模型单元测试生成的框架DiffuTester，通过抽象语法树动态挖掘多个测试用例间的共享结构模式，在解码过程中保留相关token，在保持测试覆盖率的同时实现最高约2–3倍加速，相关论文已被EMNLP 2026接收。
openJiuwen首发双维度RSI框架，在WorkSwarm蜂群办公智能体上落地Harness与Artifacts双维度优化，支持科研论文和算法程序两类交付产物迭代，并依托昇腾算力亲和能力降低多轮优化的时延与资源开销。