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最近有个挺有意思的对比实验，来自 Composio 团队。他们用同一个模型 Kimi K3，分别放进三个不同的 agent 框架（harness）里跑 ——Claude Code、Hermes 和 Kimi Code—— 一共测了 28 个完全相同的任务。
上海交通大学联合上海创智学院团队提出 A²-Edit，它以统一框架支持任意物体类别和任意精度掩码，通过混合 Transformer 专家路由、掩码退火训练及 50 万级多品类数据，让用户只需给出粗略区域，也能完成身份一致、结构完整、自然融合的参考图引导局部编辑。
近日，清华大学与香港科技大学的研究团队提出 LiveEdit，一种面向通用文本指令的实时流式视频编辑框架。该方法以因果、分块的方式处理持续到来的视频，在 4 步 / 视频块的推理条件下实现 12.66 FPS 的流式编辑，并能保持被编辑区域的准确性以及未编辑区域的一致性。
ESP-GMF 是一套面向乐鑫 SoC 的统一多媒体开发框架，通过统一的数据流模型、组件体系和开发架构，将音频、视频及 AI 多媒体能力整合到同一平台，为开发者提供更加高效、灵活且易扩展的开发体验。
近日，OpenAI 和 Hugging Face 披露了一起AI 安全失控事件。
在日常摄影中，后期处理往往是决定照片最终观感的重要一步。
当 “花钱” 这事儿开始外包给 AI，这个世界将发生什么变化？
传统的业务指标，正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。
让 Agent 上网查资料，已经不算新鲜事。
就在刚刚，Anthropic正式发布了Opus 5。这款定位是「深思熟虑且积极主动」的模型，不仅成本只要Fable 5的一半，而且在大多数跑分上直接碾压。在最近的IMO 2026中，它不靠任何外部工具和Agent框架，就拿下了42/42的满分！