当AI开始重写自己:EverMind的自进化智能体框架Raven,正在定义数字生命的下一个形态
当AI开始重写自己:EverMind的自进化智能体框架Raven,正在定义数字生命的下一个形态这个问题,在 AI 行业有一个专业的说法:无状态(Stateless)。而解决这个问题,正是 EverMind 过去一直在做的事情。今天,这个探索走到了一个新的节点:基于自研记忆系统 EverOS 的自进化Harness——Raven Agent 正式发布。
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这个问题,在 AI 行业有一个专业的说法:无状态(Stateless)。而解决这个问题,正是 EverMind 过去一直在做的事情。今天,这个探索走到了一个新的节点:基于自研记忆系统 EverOS 的自进化Harness——Raven Agent 正式发布。
大语言模型在代码生成上的能力不断增强,但在复杂算法题,尤其是竞赛编程场景中,仍然容易因为算法选择错误、边界条件遗漏、复杂度判断失误或隐藏测试覆盖不足而失败。Solvita是一款面向竞赛编程的智能体框架,通过四个角色(Planner、Solver、Oracle、Hacker)形成闭环系统,并利用可训练的图结构知识网络积累经验。
朋友,听说你还不会搭不会用Loop?别慌!现在直接来抄作业!有位大神直接在GitHub开源了整套Loop Engineering框架,目前已累计收获4.5k Star。Loop是最近爆火的概念,简单解释就是不用再像以前一样一次次输提示词指挥AI干活。
AI视频生成技术迅猛发展,生成内容的逼真度不断提升,现有检测方法已无法满足需求。最新综述提出「事实保真度验证」新目标,从视觉与语言双视角梳理出四层检测框架,涵盖底层线索、时空一致性、跨模态核验及世界知识推理,强调多层证据耦合与可解释性。
谷歌 DeepMind 有一个哲学家,已经待了九年。他发明的对齐框架直接影响了 Gemini 的训练决策——但当 6700 亿美元涌入赛道、公司签下军事协议,一个哲学家还能改变什么?
近日,北京航空航天大学史振威教授和邹征夏教授团队发布了一个面向通用遥感目标检测的大规模数据集与基础模型框架 ——LEVIRDet。该研究构建了目前最大规模、最全面的遥感目标检测数据集 LEVIRDet-159,并在此基础上提出了面向通用遥感检测的基础模型 LEVIRDetNet。
两个月的时间,混元 3 正式版上线。结合了用户对预览版的反馈以及对模型稳定性和可用性的提升,Hy3 在 Agent 和 Coding 能力上有了实质的提升。我们做了多个前端网页的生成测试,大多数都包含复杂的 3D 网页模拟、严格的游戏逻辑,以及需要调用不同的框架和库文件,Hy3 交付的内容要比预览版好上一个等级。
上周有个项目,让我觉得很有意思。GitHub上一个叫OpenSquilla的,发布不到一个月,Star涨到了5300多。OpenSquilla 0.4.0,定位Token-Efficient AI Agent,是一个很有效率又很有创意的智能体框架。
乐鑫喵伴 EchoEar EchoEar 喵伴 AI 机器人搭载的 ESP-Brookesia 框架实现全双工语音交互、多模态识别与智能体控制,构建更具沉浸感的人机交互体验。 EchoEar 套件以端
现阶段大多数人形机器人的运动控制还局限于 “有参考才能动” 的被动跟踪模式。