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《读佳》获知，上海继游信息科技有限公司（下称“上海继游”）正在内测一款多题材互动恋爱产品《代号：偏偏》（PROJECT KISMET），对外打出“多元世界，沉浸互动”的定位，试图跳出传统乙女游戏的框架，做自由度更高的交互式恋爱叙事产品。
近日，清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归（agentic symbolic regression）的运行时框架 SRHarness [1]，让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式；同时构建机制发现基准 MechBench [2]，系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
多模态模型的视觉原生Harness，来了！
哈尔滨工业大学（深圳）iLearn-Lab与新加坡国立大学LV-Lab提出免训练2-bit KV Cache量化框架QuantWM，改善视频世界模型量化后的时序闪烁与画质，并实现最高6.20倍缓存压缩。
来自上海创智学院、复旦大学、伦敦国王学院与牛津大学等机构的研究团队推出SocioVerse2，将大模型社会模拟扩展为可干预、可迭代、可回溯的开源社会科学研究框架。
ModelScope团队开源动态检索框架Sirchmunk，无需预构建向量索引即可在原始文件中即时定位证据，并通过KnowledgeEvolver把检索经验沉淀为可复用知识，使知识库在检索过程中持续连接、合并与重组，实现自我进化。
哈佛大学物理教授马修·施瓦茨用Claude三个月内与19位合作者攻克了18个领域的36个学术难题，并将提炼出的AI科研框架BootLoops 1.0以MIT协议正式开源。
百度联合中国科学院计算技术研究所与武汉大学的研究者围绕这一现状，提出答案支撑、内容可信与上下文组织三阶段框架，并结合百度搜索工业实践，梳理了从检索排序、可信度判断、结构化上下文组织到生成后反馈的优化链路。
openJiuwen WorkSwarm首发全双工多模态能力，实现用户在前台像聊天一样随时与Agent交互、插话和追问，复杂任务则交给后台Core Agent独立执行，且原生亲和昇腾算力，支持基于华为云ModelArts与vLLM-Omni框架在昇腾NPU上部署。
LinkedIn 公开其 AI 职位搜索的多教师蒸馏训练基础设施，通过基于 SGLang 的定制框架结合在线与离线蒸馏方案，并叠加 LiGer、多节点训练、FSDP2 及 H200 集群等优化，实现约 8 倍训练加速，将 80 亿参数相关性模型和 17 亿参数互动模型的知识压缩至 6 亿参数排序模型，使职位搜索 NDCG@10 提升 24.48%。