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关键词: AI新闻,模型训练,持续学习,人工智能

伯克利等发布FST框架：通过快慢分层解决大模型持续学习死局。

关键词: AI新闻,模型训练,Heima,多模态框架

近年来，Chain-of-Thought（CoT）推理已经成为提升大语言模型和多模态大语言模型复杂问题求解能力的重要技术路径。

关键词: AI新闻,模型训练,FedRE,基于表征纠缠的联邦学习框架,Federated Representation Entanglement

在联邦学习中，如何同时兼顾模型性能、数据隐私和通信开销，是一个亟需解决的挑战。

关键词: AI新闻,模型训练,DAG,人工智能

DAG框架利用时间与通道双重相关网络，有效整合历史与未来外生变量信息，提升时间序列预测准确性。通过发现并注入相关关系，充分利用未来协变量，显著优于现有方法。

关键词: AI新闻,Diffusion Templates,模型训练,人工智能

近期，专为Diffusion模型设计的插件框架——Diffusion Templates正式开源发布。这个框架能大幅降低可控生成技术的训练和使用难度，让开发者能够通过丰富的Templates来精准控制模型的生成结果。

关键词: AI新闻,模型训练,X2SAM,人工智能

为了解决这一问题，来自中山大学和美团的研究团队提出了 X2SAM，一个统一的图像与视频分割多模态大模型框架。它希望让模型不仅能「看懂」图像和视频，还能进一步「指出」目标在每个像素上的准确位置。

关键词: AI新闻,D-OPSD,On-Policy Self-Distillation,模型训练

阿里巴巴 Z-Image 团队联合香港科技大学、加州大学圣地亚哥分校、香港中文大学等机构提出 D-OPSD（On-Policy Self-Distillation），首个针对少步扩散模型的在线策略自蒸馏框架。D-OPSD 无需奖励模型、无需成对偏好数据，

关键词: AI新闻,摩尔线程,MUSA,SGLang

如果只看这场 Meetup 的嘉宾名单，你大概会先想到海外芯片巨头，或者某家国际 AI 基础设施公司。

关键词: AI新闻,OneSearch-V2,生成式搜索框架,模型训练

针对生成式检索范式在电商搜索场景下面临的复杂查询理解不足、用户潜在意图挖掘乏力、奖励系统易过拟合历史窄偏好等落地瓶颈，快手技术团队在已规模化部署的工业级生成式搜索框架 OneSearch 基础上，发布了一篇系统性升级的研究论文，正式推出新一代框架 OneSearch-V2。

关键词: AI新闻,模型训练,I²B-LPO,人工智能

I²B-LPO 是一个面向 RLVR 后训练的探索增强框架，通过改进 rollout 策略引导模型生成更多样化的推理轨迹，将探索行为从 “重复采样” 推进到 “在关键节点生成更具区分度的推理轨迹”，在多个数学基准上同时提升准确率与语义多样性，最高分别达 5.3% 和 7.4%。该工作接收于 ACL 2026 Main，来自阿里达摩院 - 智能决策团队。