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谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果，轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题，并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码，证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。
ECCV 2026论文ART由vivo BlueImage Lab联合哈工大与南大提出，通过将真实参考图作为可微分监督信号的两阶段训练框架，突破了复杂妆容迁移中的伪目标天花板，同步发布了首个2K分辨率妆容数据集MF2K。
研究发现SubAgent等上下文重建机制会将工具层的恶意指令提权为用户消息或系统指令，导致Claude Code、Codex、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi和OpenCode六款AI编码框架在13类攻击上全部沦陷，连自动权限审核（Auto PR）也被绕过。
颜水成团队发布语音领域首个实时“流式双脑架构”记忆框架，左脑记信息，右脑记住你。 编辑丨岑峰 科幻电影曾无数次预演过AI与人类共生的场景。但在2026年的今天，尽管GPT-4o、全双工模型、Inter
苹果研究团队提出 Internalized Visual Thinking（IVT）后训练框架，通过在训练阶段联合学习文本答案与未来帧隐空间表征、在推理阶段完全移除未来视觉预测过程，使模型在主动视频推理任务上相比 Visual CoT 获得超过 5 倍的推理加速，且在六项评测设置中均优于 Answer-Only SFT。
微软与UIUC合作研究StudentSim框架，基于真实学生数据训练个性化学生模拟器，具备behavioral fidelity和guidance responsiveness两项能力，在国际象棋等三个领域验证其优于现有基线，并可作为AI教师强化学习的高通量奖励信号。
如果你觉得 AI agent 离帮你订机票、填报销单、投简历只有一步之遥，那 MMLU-Pro 的作者联合滑铁卢大学 TIGER Lab，UBC NAIL Group 和 UniPat AI，CMU 等机构刚刚放出的这项研究，可能会让你冷静下来。
Salesforce AI与UIUC研究人员提出Strong-to-Weak Scaffolding方法，让强模型（Builder AI）为弱模型GPT-5.4-mini自动设计外部Harness工作框架，无需修改参数即可将其在心智理论任务上的平均准确率从0.488提升至最佳0.912，揭示AI4AI的核心机制是将认知结构而非知识从强模型迁移至弱模型。
南京大学联合南洋理工大学提出游戏开发智能体框架VibeGame，组建8人对抗式Agent团队并重造AI-Native游戏引擎，通过试玩验收和经验沉淀实现免训练自我进化，从一句自然语言即可生成完整可玩游戏工程。
OpenAI与AWS联合测试显示，GPT-5.6 Terra在AWS Kiro平台上完成单次任务成本下降约82%，远超其官方20%的降价幅度，差额主要来自智能体框架与编排系统的效率优化，标志着GPT-5.6在AWS开发平台上与Claude展开直接竞争。