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当模型学会持续迭代改进算法，便推开了通往智能自主进化的大门。近日，由来自智源研究院、中国科技大学、中国人民大学等多个机构的研究人员组成的 AREX 研究小组发布 AREX-2 模型。
第一视角视频越来越多，研究人员怎样把这些记录变成能够改善机器人能力的训练信息？
本周「十字路口」的嘉宾是李磊，小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士。一边参与大模型训练，一边读 PhD，他和许多同学一样，面对着 AI 带来的巨大机会，也置身于飞速变化的节奏中：既兴奋，也焦虑。
多轮对话、多智能体交互过程，大模型生存性威胁会被放大。
这篇文章彻底颠覆了人工智能领域的认知，引发了广泛的猜测，Sam Altman 还公开表达了赞赏。
不是我说，AI现在确实代码写得快，研究做得飞起；
近日，厘清智能创始人、清华大学人工智能学院李一鸣教授团队发布了两项 Physical AI 研究成果：世界动作模型 PrismWAM，以及面向机器人执行诊断与持续改进的 Agentic 框架 RoboDoctor。
程序员“魔丸降世”。
从软件迁移、浏览器操作，到仿真中的机器人任务，再到市场数据...翻看Einsia AI已经公开的研究项目，会发现他们的研究从不只围绕一个模型或一个行业展开，他们似乎热衷于不断把模型放进新的环境里，观察它能不能完成任务、能不能从结果中积累经验。
Mirendil宣布由1名研究员借助AI智能体训练出100B–500B参数编程基座模型Mirendil-Base，Recursive发布40B模型Flint及Eureka Machine，英伟达研究员Ali Hatamizadeh提出RSI时代研究者应强化判断力与基础能力的四大生存法则。