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Mira Murati 用一年半时间证明了「人机协作」不是一句口号。 5 月 11 日，Thinking Machines Lab 发布了一段研究预览视频，展示了他们所谓的「交互模型」（Interaction Model）。
2025年5月，Claude 4系统卡里84%的勒索率让AI圈惊出冷汗，6月的扩展研究把数字推到96%。今年5月Anthropic给出答案：模型不是觉醒了，而是在演剧本，解法是从「教模型怎么做」换到「教模型为什么」。
近日，由香港科技大学 MMLab 及合作团队完成的研究工作「UniVidX: A Unified Multimodal Framework for Versatile Video Generation via Diffusion Priors」被计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2026 正式接收。
当多模态大语言模型（MLLMs）在面对科学、技术、工程和数学（STEM）领域的视觉推理题时频频「翻车」，一个根本性的问题摆在了所有研究者面前：大模型做不出理科题，究竟是因为「脑子笨」（推理能力受限），还是因为「眼神差」（视觉感知缺陷）？
他人生最大的一次跨步是博士毕业，毅然决然离开深造9年的物理，来到崭新的AI行业。过去两年，他先后在Anthropic和Google DeepMind出任研究科学家，参与了Claude 3.7、4.5、Gemini 3等关键模型的开发过程。
你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说，哪怕是最粗糙的那一条，放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴，因为那时候没人相信这事真能成。
ICLR 2026，全球AI三大顶会之一，刚刚在巴西里约落幕。有社区研究者逐篇扒开5356篇被接收论文PDF首页、提取机构署名、清洗归一后，一张Treemap热力图炸翻了整个学术圈：中国大陆，43.7%。美国，31.9%。欧洲（含英国），5.3%。
最近，研究机构Palisade Research发布了一项令整个行业震惊的成果—— 研究员在终端只输入了4个单词，AI就完成了从黑客攻击到自我繁衍的全过程。这是AI通过黑客手段实现自我复制的首个纪录！
华为联合新加坡国立大学和中国科学技术大学研究人员提出 QuantClaw。这是一款面向 OpenClaw 的即插即用动态模型精度路由插件，基于大规模低精度量化实证研究，让模型精度成为可动态分配的资源，实现服务质量不降反升、成本下降、延迟降低的三重收益。
为了理清视觉与世界模型之间的深层联系，并为该领域的未来研究提供一张清晰的脉络图，北京交通大学靳潇杰、魏云超、赵耀等学者联合新加坡国立大学、腾讯、字节等国内外研究机构知名学者，发布了首篇视觉世界模型长篇综述：From Seeing to Knowing the World: A Survey of Vision World Models。