赌自己会失业!田渊栋八人天团狂揽44亿元,杀入「递归进化」赛道
赌自己会失业!田渊栋八人天团狂揽44亿元,杀入「递归进化」赛道8个缔造AI辉煌的超级大脑,带着谷歌英伟达巨资狂暴入场。他们要让AI自己训练自己,然后把AI研究员这个职业彻底干掉。
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8个缔造AI辉煌的超级大脑,带着谷歌英伟达巨资狂暴入场。他们要让AI自己训练自己,然后把AI研究员这个职业彻底干掉。
针对生成式检索范式在电商搜索场景下面临的复杂查询理解不足、用户潜在意图挖掘乏力、奖励系统易过拟合历史窄偏好等落地瓶颈,快手技术团队在已规模化部署的工业级生成式搜索框架 OneSearch 基础上,发布了一篇系统性升级的研究论文,正式推出新一代框架 OneSearch-V2。
OpenAI 前 CTO Mira Murati 和前应用研究负责人翁荔(Lilian Weng)创立的 Thinking Machines Lab,也就是 TML,刚刚发布了一个叫「Interaction Models」的研究
随着大模型后训练(Post-training)技术的发展,强化学习(RL)在提升模型推理能力方面的表现备受瞩目。
Mira Murati 用一年半时间证明了「人机协作」不是一句口号。 5 月 11 日,Thinking Machines Lab 发布了一段研究预览视频,展示了他们所谓的「交互模型」(Interaction Model)。
2025年5月,Claude 4系统卡里84%的勒索率让AI圈惊出冷汗,6月的扩展研究把数字推到96%。今年5月Anthropic给出答案:模型不是觉醒了,而是在演剧本,解法是从「教模型怎么做」换到「教模型为什么」。
近日,由香港科技大学 MMLab 及合作团队完成的研究工作「UniVidX: A Unified Multimodal Framework for Versatile Video Generation via Diffusion Priors」被计算机图形学顶级会议 SIGGRAPH 2026 正式接收。
当多模态大语言模型(MLLMs)在面对科学、技术、工程和数学(STEM)领域的视觉推理题时频频「翻车」,一个根本性的问题摆在了所有研究者面前:大模型做不出理科题,究竟是因为「脑子笨」(推理能力受限),还是因为「眼神差」(视觉感知缺陷)?
他人生最大的一次跨步是博士毕业,毅然决然离开深造9年的物理,来到崭新的AI行业。过去两年,他先后在Anthropic和Google DeepMind出任研究科学家,参与了Claude 3.7、4.5、Gemini 3等关键模型的开发过程。
你可能觉得今年人形机器人的 demo 已经看麻了。但 Ted Xiao 说,哪怕是最粗糙的那一条,放在两年前都能让全场研究者惊掉下巴,因为那时候没人相信这事真能成。