搜索
Salesforce AI与UIUC研究人员提出Strong-to-Weak Scaffolding方法，让强模型（Builder AI）为弱模型GPT-5.4-mini自动设计外部Harness工作框架，无需修改参数即可将其在心智理论任务上的平均准确率从0.488提升至最佳0.912，揭示AI4AI的核心机制是将认知结构而非知识从强模型迁移至弱模型。
AI博主在WorkBuddy中实测腾讯混元Hy4 preview，通过研究检索、Excel+PPT交付、播客报价系统和3D小游戏四个办公场景验证其能力，认为该模型在长程任务中对信息冲突与规则歧义的审慎处理是其核心亮点，适合作为办公搭子。
最近 MIT 出了一篇研究，我看完有点不知道说什么好。
OpenAI正式发布生命科学AI工作台Rosalind Workbench，基于GPT-Rosalind推理模型集成至Codex，内置分子结构、序列比对、病理切片三个可视化查看器及NGS分析模块，接入Boltz等外部专业插件，目前以研究预览形式向机构开放。
Alaya Lab推出反事实社会模拟产品合成世界Synthetic World，用户可改变故事中的关键事实进入平行时间线，观察AI居民持续互动、建立关系并自主推动剧情演化，目前平台已积累数百个世界、万级居民和近两万条社区动态。
Accelerated Understanding由英伟达前AI研究总监Anima Anandkumar联合创立，采用神经算子架构构建支持5万亿推理上下文的物理AI大模型，可一次推演完整4D时空轨迹，其创始人拒绝贝索斯35%股权及超20亿美元融资的普罗米修斯计划招揽。
在此背景下，新加坡国立大学、普林斯顿大学与斯坦福、牛津等研究团队合作提出了 Recuris（Recursive Experiential–Working Memory Evolution），作为首个将递归自我改进应用在记忆控制层内的智能体架构，Recuris 通过三项核心技术突破，无需训练即成功实现了从 3B 小模型到 Claude Opus 5 的全面提升。
2026年，Recursive Self-Improvement（RSI，递归式自我改进）开始从论文中的长期命题，变成了AI产业议程上一个新的赛道。学术界开始把RSI从分散研究方向变成一个独立议题。4月，ICLR首次为Recursive Self-Improvement（RSI，递归式自我改进）单独办了一场Workshop。
近日，一家面向通用具身智能的新公司 —— 原方智能（Cirquar AI）正式启动。公司同时发布启动宣言《让机器拥有关于世界的信念》，将世界模型确立为核心技术路线。原方智能由南京大学 LAMDA 实验室博士生林浩鑫与机器人学院助理研究员唐开强共同创立，技术积累源于 LAMDA 团队围绕环境模型、虚拟环境、模型驱动策略学习、因果世界模型和具身世界模型展开的八年持续研究。
寻找传统游戏的留白。