搜索
AI热潮中的万亿美元之问是：企业在这项技术上的投入能否获得回报。然而，衡量这种回报往往存在不确定性，令人困惑，或者并不完整。因为，AI需要一段时间才能带来可以体现在公司利润表上的ROI。
Anthropic宣布Claude Opus 5.5极速模式结束研究预览、取消等待名单并向全体开发者开放，该模式保持相同模型智力，OTPS最高提升2.5倍，API请求中加入speed: "fast"即可启用。
不er，A\你穿越回来的啊？？
近期，AI 在数学研究领域的进展引发广泛关注。OpenAI 等机构接连公布 AI 解决数学问题的新成果，也让数学界开始重新思考：当 AI 能够参与甚至独立完成复杂数学证明，数学家的价值将如何体现？数学研究的范式、人才培养方式又将发生哪些变化？
RSI正在从长期的理论命题，逐步走向可验证的技术实践，硅谷新共识已经形成。以Anthropic和OpenAI为代表的全球头部模型公司，2026年9月，Anthropic披露，Claude已参与其超过80%的代码合并工作，OpenAI也明确将目标锚定为2028年3月前实现自动化AI研究员。
AI 可能快要学会一件有点可怕的事：自己复制自己。
近日，清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归（agentic symbolic regression）的运行时框架 SRHarness [1]，让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式；同时构建机制发现基准 MechBench [2]，系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
智谱旗下Z.ai发布基于GLM-5.3-Flash的法律专用模型GLM-Legal，面向合同审查、证据分析和合规研究，官方评测显示其在Harvey LAB明显领先、其余两项接近一线，目前需申请API权限且未开源。
修 Bug、操作计算机、规划实验室操作、优化化学反应，甚至研究复杂的免疫系统。
「他们彻底摧毁了我的研究领域。」