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「全球只有大约5,000人，真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说，只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者，才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
近日，腾讯混元官方账号（@TencentHunyuan）在 X 上发布了一项新研究：ExplorationBench，一个专门衡量 AI 系统如何「探索」的评测基准；随后，腾讯 AI 官方账号（@TencentAI_News）也发文进行了专题推介。
宏诺伊曼由前谷歌工程师周银汉与DeepSeek研究员Bill Liu于2025年11月创立，旗下AnyInt以智能路由连接模型、智能体和工具，并在质量、价格与速度等约束下为企业匹配AI服务组合，2026年3月30日获百度战略投资。
让大模型回答一道数学题，通常还能拿标准答案判断对错。可如果问题换成「梳理一个领域的研究进展」「比较几种技术路线」或者「给出有依据的专业建议」，怎样才算答得好？答案没有唯一版本，遗漏关键事实、混淆概念、论证不充分，都可能藏在一段看起来很流畅的文字里。
太震撼了。 就在刚刚，一项研究显示，GPT-6 Astra 已经解决了 98% 的全新理论物理难题！
AIPOCH联合全球76家机构开源AI科研工作台Open-Science，并推出.science格式，将研究会话、文件版本、计算记录和审查证据打包交接以支持追溯与复现。
Sharpa以22自由度Sharpa Wave灵巧手为硬件平台，通过融合人类与遥操作数据、解耦运动与接触控制及开展触觉跨本体学习，系统推进灵巧操作的数据、模型与硬件协同研究。
普林斯顿大学、得克萨斯大学奥斯汀分校、多伦多大学、NVIDIA和智元研究人员提出WorldOracle，并于10月16日开放评测平台；七种模型的真实执行对照显示，其机械臂轨迹较准但物体运动易偏离，长序列预测表现也会明显退化。
OpenAI前研究员Nick Cammarata与Goodfire团队发布研究称，一个320亿参数语言模型中约90%的神经元各有可解释的主要任务，表明追踪和干预神经元或能揭示AI内部规律，但该判断仍待更多检验。
Anthropic 内部研究模型 Claude 在不到半小时内追溯出五条 NIST 椭圆曲线种子源自以 Unix 时间戳初始化的 lrand48，但该发现未攻破 ECDSA，也未还原全部曲线设计过程。