AlphaGo之父把AI扔进23年的人造社会:智能体3块最硬骨头全在这
AlphaGo之父把AI扔进23年的人造社会:智能体3块最硬骨头全在这从Atari到AlphaGo,从AlphaStar到SIMA,DeepMind用游戏做AI研究已走过十余年,每换一个战场,研究问题就升一个量级。这一次的战场是EVE Online:一个跑了23年、从未重置的活宇宙。
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从Atari到AlphaGo,从AlphaStar到SIMA,DeepMind用游戏做AI研究已走过十余年,每换一个战场,研究问题就升一个量级。这一次的战场是EVE Online:一个跑了23年、从未重置的活宇宙。
Claude 100%编码Claude,这在圈内早已不是秘密。但Claude「自我造物」全过程,始终是Anthropic严防死守的核心机密。就在今天,Anthropic产品负责人Alex Albert在一场35分钟的访谈中,首次毫无保留地曝光了全细节!
日常聊天可能在不经意间污染个性化Agent的长期记忆,使其在未来任务中偏离用户真实意图。研究人员通过ULSPB基准测试发现,即使无恶意提示,日常对话也可能改变Agent的安全边界。
Jim Fan 押注的这条 “先预测世界,再生成动作” 的新路,正是当下具身智能领域最炙手可热的下一代范式 —— 世界动作模型(World Action Models,简称 WAM)。虽然 WAM 正在迅速成为各大顶尖实验室的核心发力点,但业界至今仍然缺乏对它的统一标准和系统梳理。近期,复旦大学可信具身智能研究院,上海创智学院,新加坡国立大学发表了首篇 WAM 的详细综述。
来自西湖大学、浙江大学、西湖机器人等机构的研究团队提出了一种以运动(Motion)为中心的全新双向时空推理框架 HiF-VLA。抛弃冗余的像素级输入,HiF-VLA 巧妙提取低维紧凑的 Motion 向量作为动态先验,在一个创新的「联合专家」模块中,同步完成未来视觉运动的预测与高精度动作序列的生成。
三年间,AI 研究员从年薪百万涨到破亿。
OpenAI宣布AI首次自主攻克顶级数学开放问题,连证明思路都让数学家意想不到!这个问题叫做平面单位距离问题,由匈牙利数学家保罗·Erdős在1946年首次提出。看视频(视频有亮点,曾经的清华本科特将获得者陈立杰是这个突破的的研究人员)
5 月 19 日,OpenAI 联合创始人、「Vibe Coding」之父 Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队。他将组建新团队,用 Claude 加速预训练研究。一个做过Hinton和李飞飞学生、奥特曼同事、马斯克直属下属的人,为什么甘愿做 Dario Amodei 的「-2」?Anthropic 又为什么非要招他?
近日,谷歌 DeepMind 研究员 Lun Wang@lunwang1996,在 x 上发文宣布自己已经从 DeepMind 离职,结束了这段非常精彩的旅程,「我非常感谢曾经共事的人、我们一起打造的东西,以及我在将前沿 AI 研究推向生产环境过程中学到的经验。」
AI shopping 的热度正在升温。