AI发布首个全球科学家社区爆火,硅谷投资圈:科技研究领域的「谷歌地图」来了!
AI发布首个全球科学家社区爆火,硅谷投资圈:科技研究领域的「谷歌地图」来了!硅谷投资圈惊呼,科技研究领域的谷歌地图来了!几乎一夜间,海外社交平台上的科技投资人、科学家都在聊它!
硅谷投资圈惊呼,科技研究领域的谷歌地图来了!几乎一夜间,海外社交平台上的科技投资人、科学家都在聊它!
最近在研究 OpenClaw,这个工具的火热程度不用再赘述。
3 月 10 日,APPSO 中文独家获悉,世界模型研究所/创业公司 AMI 已完成 10.3 亿美元融资,投前估值 35 亿美元。该公司由图灵奖得主、前 Meta 首席 AI 科学家杨立昆 (Yann LeCun) 创办。
近年来,随着大语言模型规模与知识密度不断提升,研究者开始重新思考一个更本质的问题:模型中的参数应如何被组织,才能更高效地充当「记忆」。
OpenAI的最新研究揭示了一个反直觉的真相:越强大的推理模型,越管不住自己的「脑子」。在CoT-Control套件测试的13款前沿模型中,DeepSeek R1控制自身思维链的成功率仅为0.1%,Claude Sonnet 4.5也只有2.7%。
国内首个聚焦家庭通用机器人的公司——未来不远,再次宣布完成新一轮数亿元融资。除了持续进入更多真实家庭实现 C 端商业化,团队还会持续在基础研究和前沿探索加大人才和资金投入。
多数大模型能生成 “看起来像” 研究的文本,但极少数能真正做研究 —— 提出假设、收集证据、执行可复现的推导、迭代验证直至结论成立。
作为2月刷屏的现象级开源产品,OpenClaw不仅自身掀起了AI工具的使用热潮,成为全球最大API聚合平台OpenRouter上的Tokens消耗最多的应用,更成为了国产大模型出海的关键推手。
在机器人操作领域,一个长期悬而未决的核心问题始终困扰着研究者: 面对形态各异的灵巧手,我们是否注定要为每一种手型单独设计表示方式与控制策略?
从OpenAI出走的前首席研究官Bob McGrew,没有去卷更聪明的大模型,而是杀进制造业工厂,要用AI为流水线机器装上「眼睛+大脑」。