DiffusionOPD:复旦联合通义万相提出扩散模型「在线策略蒸馏」新范式,让学⽣模型同时学会构图、⽂字与美学
DiffusionOPD:复旦联合通义万相提出扩散模型「在线策略蒸馏」新范式,让学⽣模型同时学会构图、⽂字与美学近期,来自复旦大学与阿里巴巴通义万相的研究团队对此提出了新的思考。他们认为,多任务强化学习不应被视为一个统一优化问题,而应该解耦为两个彼此独立的过程:单任务的在线策略探索 & 多任务能力整合。
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近期,来自复旦大学与阿里巴巴通义万相的研究团队对此提出了新的思考。他们认为,多任务强化学习不应被视为一个统一优化问题,而应该解耦为两个彼此独立的过程:单任务的在线策略探索 & 多任务能力整合。
Meta曾被曝出向OpenAI研究员开出「1亿美元量级」薪酬包。奥特曼在播客里曝出这个数字时,硅谷一度怀疑自己听错了。普通博士后年薪不过5万美元,顶尖研究员年薪据报道超过1000万美元:差距接近200倍。这个数字背后,是45年前一篇经济学论文早已算清的逻辑。
Google DeepMind研究院姚顺宇最近接受媒体人采访时说:做一个好的产品经理,是一个我现在想不明白该怎么训练AI去做的事。言外之意,AI时代产品经理很难被替代。招聘市场已经给出了答案。根据脉脉2026年1—4月的数据,热招岗位里大模型算法排第一,产品经理排第二,AI产品经理也排到了前五的位置。
近日,千寻智能高阳团队的研究成果 《Learning Native Continuation for Action Chunking Flow Policies》 被机器人顶会 RSS 2026 接收!这项工作从训练机制出发,让机器人动作天然具有连续性,实现了 "连音" 般的流畅执行,在五个真实世界操作任务上超越了现有方法,为具身智能领域的动作生成研究提供了新的思路。
随着全球遥感卫星持续运行,地球观测数据正在快速增长。多源、多时相、多光谱遥感影像为国土监测、生态评估、灾害预警、气候变化研究等任务提供了重要数据基础,但也带来了显著的存储、传输和计算压力。
近期,深圳河套学院(SLAI)AI训练平台项目团队,联合哈尔滨工业大学(深圳)、深圳大数据研究院、华为GTS(全球技术服务)团队与深智城AI算力平台,仅用1个月,共同基于昇腾910C国产算力集群实现DeepSeek-V4-Pro全参数续训练/SFT稳定运行,完成长稳训练1500+步,训练MFU超30%,关键训练算子效率提升14%。
过去两年,具身智能的资源与研究重心高度集中于视觉感知,聚焦于“让机器人看懂世界”。
过去十年,大模型世界里很多最关键的技术路线背后,都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调,到后来主流的MoE(Mixture of Experts)架构;从Google Brain最初只有几十人的研究时代,到后来支撑Gemini的大规模数据体系,这位在 Google 工作超过14年的研究科学家,几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。
据 FT 报道,字节跳动正在向旗下 Seed 部门员工开放新一轮豆包股认购权,每股 13 美元。Seed 目前约有 2000 名员工,包括核心研究员、基础设施工程师、数据标注团队和翻译人员。
DeepSeek研究员陈德里,在个人博客更新一篇研究综述论文。用的是他自己的技能DeliAutoResearch,DeepSeek-V4-Pro研究和写作,GPT-Image2画图。论文共迭代6次(V1:4 次,V2:1 次,V3:1 次),总耗时6天,进行了约108轮Agent调用,消耗64.8万token,写了2234行LaTeX代码。