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近期 2026 外滩大会上，北大助理教授杨灵关于「长程任务学习」的分享引发行业关注 —— 当 AI 从单次问答走向长周期复杂任务，模型如何从持续交互中积累进化。而在这份分享的合作研究标识中，Muchen AI 的名字赫然在列。
AI 距离真正的递归自我改进（RSI）还有多远？当前，AI 已开始参与数据生成、训练优化、工具迭代与结果验证，但参与研发，并不意味着已经具备持续改进自身的能力。它能够自主完成哪些环节，又如何将局部优化连接成持续、可靠的改进闭环？回答这些问题，需要回到具体的研究与实践，审视已有进展与尚待突破的瓶颈。
Anthropic宣布Claude在人类科学家仅提供高层次研究方向的情况下，自主搜索海量基因组数据库并发现了此前未被表征的酶系统ART（阵列关联逆转录酶），该系统具有类似CRISPR的重复DNA序列结构，可能成为新的基因编辑工具。
9 月 16 日，在谷歌 DeepMind 深度参与了 Gemini 2.5/3、世界模型 Genie 2/3 以及具身智能体 Sima 2 研发的核心研究员 Bonnie Li 宣布离职，转会 OpenAI。
小米正式发布并开源 MiMo-V2.6 系列模型，罗福莉称其背后的研究创新和工程难度超过 DeepSeek R1，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 中以 46.32 分成为当前得分最高的开源模型，价格仅为海外同级模型的 1/20 至 1/60。
物理隔离，有可能阻止失控AI吗？
本周「十字路口」的嘉宾是清华叉院助理教授徐梦迪。从清华车辆工程出发，途经 Johns Hopkins、CMU，再到 Stanford 吴佳俊、李飞飞组做博士后，2024 年初她选择回国，加入清华交叉信息研究院。她的核心命题是机器人的 In-Context Learning (ICL)：让机器人到一个新环境，通过一两次交互当场学会新任务，而且越学越快。
科学进步正在明显放缓。
TypeSafe AI 开发的非大语言模型 Jev 正式向所有用户开放并赠送约 1.2 亿 Token 额度，该模型由前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 创立，可输出类型化结构决策，速度较同类大语言模型快 20 至 200 倍。
前OpenAI研究员所在的TypeSafe AI于9月15日发布专门处理判断题的AI模型Jev，将其定义为System One Models，因在Agent评估、广告分析及浏览器操作等场景展现出的高速低成本能力而在开发者社区迅速走红，LangChain、OpenAI研究员Tibo等纷纷跟进关注。