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AI 的能力边界正在不断被刷新。从数学推理到代码生成，再到数字化白领，语言模型和语言智能体在诸多基准测试中已展现出超越人类专家的表现。一个看似顺理成章的判断早已成为共识：语言模型已经具备了扎实的语言理解和语义推理能力。然而，ACL 2026 Oral 的一项研究工作从一个更基础的层面重新审视了这个问题：语言模型真的理解（短语）语义吗？
Claude Fable 5 是今天 AI 领域的核心热点，这个「神话级」的模型性能表现非常卓越，吸引了无数眼球。
随着大语言模型逐步进入复杂推理、自动化研究和网络安全等高难度任务，传统的模型评测方式正在面临新的挑战。
世界模型（World Model），正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora，到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系，再到李飞飞创办的World Labs，全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题：AI究竟如何像人一样理解世界，而不仅仅是生成语言和图像。
还在手动在不同工具间来回切换查文献、跑代码、看结果？两个月前发起内侧的科研龙虾SciClaw，经过上万名科研人的「考核」，正式升级为Mira，推出专家小队、科研画布、LLM WIKI 三大核心能力，首次将「Vibe Researching」理念产品化，让研究者像组建实验室团队一样配置 AI，把时间还给真正的科学思考。
Meta 发布了一项令人震撼的研究工作 VLM³，首次揭示了三维视觉学习的 Bitter Lesson：标准的视觉语言模型 + scale 数据就是最简单有效的范式，针对特定任务的架构、损失函数以及数据增强的设计，甚至是 regression 的 formulation，均不是三维视觉学习的必要条件。
阿里巴巴今天宣布了围绕AI业务的一次重要组织升级调整: 宣布合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接负责。周靖人将担任阿里巴巴首席科学家，牵头成立阿里巴巴AI未来研究院，专注前沿AI科技的探索与突破。郑波带领Happy Horse、Happy Oyster等加入Token Foundry事业部。
在交互式虚拟世界和具身智能快速发展的今天，高质量 3D 资产已经不再只是 “看起来像” 就足够。一个柜门不仅要有柜门的外观，还需要知道绕哪条轴旋转；一个按钮不仅要有按钮的形状，还需要具备 “按下 / 弹起” 的状态；一个抽屉不仅要有完整几何，还需要拥有滑动方向、运动范围、材质和质量等物理属性。该研究已被 ICML 2026 接收。
不过，好用归好用，常规渠道订阅一个月大概需要 140 元，长期积累下来也是一笔不小的开销。最近我研究了不同的订阅途径，发现通过土耳其区进行订阅，费用大概能省下一半。
刚刚，OpenAI秘密递交IPO申请，即将冲刺万亿市值！奥特曼扔出使命宣言，2028年让AI进行自我研究，给地球上每个人发一个属于自己的AGI。