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没有训练梯度的AI，打破了Atari游戏满分纪录。OpenAI核心研究员翁家翌提出了一个强化学习新范式——启发式学习（Heuristic Learning, HL）。
如果你这周自己写了求职信，你输给的并不是更好的候选人。你输给了一个更差的候选人，他花了 20 美元给 OpenAI。 今年初，马里兰大学、新加坡国立大学和俄亥俄州立大学的三位研究者从 LiveCare
63家AI新实验室，总估值约3000亿！Ilya在搞安全超级智能，Murati在重建通用架构，贝佐斯在造机器人，孙正义押注具身智能……这不是一份融资名单，更是一场胜率未知的基础研究豪赌。
就在昨天，全球AI四极格局一夜崩塌！xAI解散、22万张GPU归入Anthropic，下一代模型三大方向也曝光了。今天，Anthropic研究院成立，AI 2027的许多预言已经成真——AI终局战，已经刺刀见红。
中国AI研究员的性格、魅力和真诚……让人倍感亲切。这是艾伦研究所（Ai2）的研究员Nathan Lambert，在最近结束中国之行后，发自内心的一番感慨。在Nathan眼里，国内的LLM圈子简直是天堂，大家彼此尊重、即便立场不同也客客气气的。
为了解决这一痛点，由 MBZUAI、复旦大学、中国人民大学高瓴人工智能学院以及哈佛大学联合组成的研究团队，提出了一种名为 Laser 的全新隐式视觉推理范式。该研究从认知心理学中汲取灵感，引入了 “Forest-before-Trees” 的认知机制，通过动态窗口对齐学习（DWAL），首次实现了在隐空间中维持视觉特征的 “概率叠加” 状态。
近日，清华大学智能产业研究院（AIR）DISCOVER Lab 联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人，提出了新一代高通量视觉高保真仿真器 GS-Playground。该成果已被机器人领域国际顶级学术会议 RSS 2026（Robotics: Science and Systems）录用，标志着国内具身智能仿真基础设施在视觉保真度与训练吞吐量两个维度上同时取得了国际领先水平的突破。
文本生成这件事，扩散大语言模型（dLLMs）正展现出巨大的潜力。但与此同时，它也面临着严重的计算瓶颈——为此，哈工大（深圳）与华为、深圳河套学院的研究团队提出了一套免训练加速框架Dynamic-dLLM。
本周四，Google DeepMind 宣布他们又要开始打游戏了。这次目标还是全世界最硬核的那一款：EVE Online。Google DeepMind 此次宣布收购著名科幻在线角色扮演游戏《EVE Online》（星战前夜）开发商的部分股权，并表示将利用该游戏研究「复杂、动态、玩家驱动的系统中的智能」。
Anthropic最新研究让AI先读懂规范背后的意义，再接受行为示范，在特定实验中将Agent失控率从54%压到7%。