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GPT-5.6和Fable 5联手，解决了一道悬置25年的数学难题。微软研究院首席研究员Dimitris Papailiopoulos，证明了一个多项式时间算法，能让MIMO检测精确命中最大似然阈值。
AI实验室Mirendil已与Google Cloud签署一项多年期合作协议，为其自我改进型AI研究获取算力资源。这笔交易折射出当前塑造AI行业格局的两大趋势：云计算巨头正以巨额基础设施承诺争夺初创公司客户，而AI公司则在扩张过程中争相锁定尽可能多的算力协议，以确保资源供给。
7月22日，美国某研究审查公司用AI Agent对ICML 2026全部168篇口头报告论文进行了系统性的结果复现审计。168篇论文中有92篇拥有至少5条可供验证的结论性声明。最终的结果是：AI Agent能够成功复现超过四成结论的，只有34篇；而能复现八成以上结论的，仅有8篇。
离开 OpenAI 不到一天，研究员 Andrew Ho 在 X 上写下一篇长文，质疑整个前沿 AI 实验室的商业模式。「前沿 AI 实验室赚的钱，或许根本撑不到 AGI 到来。」AI 圈知名播客主持人 Dwarkesh Patel 随后发文反驳：只要模型能力仍在快速增长，领先本身就能创造巨大的商业价值；一旦真正的 AGI 出现，它就会主动扩散。
作者｜Yoky 微信｜yokyliu617 过去数个月，我们每周都会更新一个栏目：「本周AI项目推荐」。 我们从团队近期关注和研究的赛道中选出5-7个值得关注的项目，介绍创始团队、产品状态、融资情况，
MirroS给出了第一个完整回答。他们首创性地提出了Physical RSI——在公开文献中，第一次有人将递归自我改进的逻辑从数字环境系统性地延伸到物理现实，并交付了从概念定义、运行机制到研究路线图的完整框架。（原文见MirroS官方博客：Building Physical RSI Beyond the Known World，公众号「MirroS」亦有中文摘要。）
8 月 7 日晚上 10 点，MiniMax H3 团队来到 Reddit 的 r/StableDiffusion 社区举行 AMA（Ask Me Anything）。参与此次交流的包括 H3 研究负责人 dacongya，研究员 Luigi、Nero、Kiro，系统工程师 Reynor，以及 MiniMax 开发者关系负责人 Ryanlee。
AI首次造出了，自然界不存在的病毒！消息一出，瞬间引爆全网。今天，一项来自斯坦福大学与Arc Institute的颠覆性研究，登上了顶刊Science。在这项实验中，AI一口气生成了70万个病毒基因组，其中精选了285条，进行了DNA人工合成。
当海外NeoLab还忙于靠叙事拿下数亿美元融资时，一家中国团队用连续三篇论文，交出了自进化AI领域第一份全栈答案。它就是EverMind，由盛大集团孵化，延袭当年创新院研究基因。
由上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院组成的无尽前沿团队发布BigBang-V1——这是首个基于recursive self-improving原生方式训练出的基座模型。