当AI开始造AI：递归自我改进的2026年
当AI开始造AI：递归自我改进的2026年2026年，Anthropic披露Claude已主导26%的研发，OpenAI宣布自动化研究实习生达标，智谱与MiniMax推进工程优化，但Weco AI的AIDE²实验尚未证明系统能提升自我改进能力。
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8974 点击 2026-10-10 15:31
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2026年，Anthropic披露Claude已主导26%的研发，OpenAI宣布自动化研究实习生达标，智谱与MiniMax推进工程优化，但Weco AI的AIDE²实验尚未证明系统能提升自我改进能力。
研究团队提出7B审计员AgentForesight，可在多智能体任务运行中在线识别并归因关键错误，其AFTraj-2K Exact-F1达66.44，成功轨迹误报率仅2.37%。
清华大学智能产业研究院（AIR）的一项NeurIPS 2026录用工作提出高阶动作监督，无需改动策略网络即可约束动作的一阶时序变化，并在OGBench及约1%数据的D4RL实验中提升小样本性能与动作平滑性。
让图像生成模型先把图片压缩到潜空间，再由生成器在潜空间中作画，已成为常见路线。为了挑选图像编码器和解码器，研究者往往先看“重建”——把原图编码后再解码，所得图片是否逼真。
人大高瓴 GeWu-Lab、智源研究院与燧行 AresoX 等机构提出 ROMA，构建 ROMI-2K、ROMA Bench 及 ROMA-7B，使机器人融合视听触力主动探索物体，并在 ROMA Bench 上以 72.9% 总体任务成功率基本追平 GPT-6 Astra。
OpenAgents、哥伦比亚大学等研究者构建多智能体协作评测基准AgentWorld，评测显示主任务最高完整成功率为Gemini 3 Flash的52.0%，并提出CCE指标分析协作贡献。
上周，OpenAI 宣布解雇三名员工，理由是内部调查发现三人违反了公司关于敏感信息访问与处理的规定，涉嫌在既定程序之外向第三方 AI 安全评估组织分享机密信息。
Anthropic 发了一篇科学博客：约翰斯·霍普金斯大学的天体物理学家 Brice Ménard（同时也是 Anthropic 的研究员），用自家的科研工作台 Claude Science，做出了第一张完整的全天紫外地图
在与用户的实时对话中，AI能否及时感知情绪？模型给出的“高置信度”结论，又是否经得起推敲？
智能体时代，安全研究不仅要关心模型说了什么，现在还必须进一步回答：它做了什么、为什么这么做，以及这次的执行轨迹是否越过了当前场景明确规定的安全边界。