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据彭博社报道，美国总统特朗普表示有意让美国政府持有领先AI公司的股权，并称他计划最早下周与AI公司高管讨论合作的想法。周五，特朗普在空军一号上被记者问到此事时谈道：“有些方案可以将部分股份赠予美国公众，让美国公众实际上成为合作伙伴。这很有意思，它几乎可以与美国公众建立伙伴关系，我们会研究一下。”
来自中国科学院计算技术研究所、ETH Zurich等机构的研究者提出了Fast-SAM3D。该方法直接面向SAM3D的推理链路做训练无关加速，在最大程度保持重建质量的同时，将单对象生成提速最高2.67倍，场景生成提速最高2.01倍。
“完全抛弃传统的代码编辑器，我直接告诉 AI 去修改代码。”
我们今天以 PDF 写论文的方式，已经持续了三百多年。然而论文其实是把一段混乱反复、充满试错的真实研究，讲成一个干净利落、足以服人的完美故事。
我做产业研究这么多年，第一次被一组数字震住，是在今年年初。
具身智能公司戴盟机器人（Daimon Robotics）新近完成亿元A轮融资，本轮融资由汇川产投和中国电信联合投资。与此同时量子位还获悉了关于这家公司的另一则消息——阿里通义实验室前多模态研究专家原玮浩加入戴盟，担任首席AI科学家。
AI火，能理解，说算力很缺，也可以理解，然后内存不够了，能源不够了，通信带宽不够了，感觉AI产业链上的每个环节最近都在挨个成为短板和热点，散户们也在一轮又一轮地对着行情研究前沿技术。
如果说扩散世界模型的瓶颈，是每一步去噪都要把同一个大 Transformer 再跑一遍，那么 WorldCache 的思路就是：不要再把所有 Token、所有时间步都当成同一件事。这篇工作把 “哪些内容适合缓存”和“哪些时刻必须重算” 拆开处理，在不重新训练模型、几乎不增加额外显存的前提下，把缓存真正做成了一套更贴合世界模型结构的推理策略。
刚刚，顾全全发文告别字节 Seed 团队。在此之前，他是 Seed 旗下聚焦科学智能领域的 AI4S 团队核心成员。顾全全是机器学习理论、大模型对齐以及 AI4S 科学智能领域知名的学者。他于 2007 年和 2010 年分获清华大学自动化专业学士、控制科学与工程硕士学位，2014 年获伊利诺伊大学香槟分校计算机科学博士学位，随后在普林斯顿大学运筹与金融工程系（ORFE）开展统计学博士后研究。
最近，前沿实验室 Mind Lab 密集发布了一系列关于 LoRA 与 PEFT（高效微调）的研究结果，似乎描绘出了另一条大模型「持续学习」的路径。在 Mind Lab 的视角中，PEFT 不再是对大模型全参数后训练的一种廉价平替，更是实现从 “基础模型” 向 “可持续学习智能体” 过渡的核心架构机制。