AI资讯新闻榜单内容搜索-研究

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 研究
用AI做深度用户访谈,Trooly.AI获蓝驰、高瓴、王慧文投资

用AI做深度用户访谈,Trooly.AI获蓝驰、高瓴、王慧文投资

用AI做深度用户访谈,Trooly.AI获蓝驰、高瓴、王慧文投资

「暗涌Waves」独家获悉,一家成立刚不过4个月的AI-Native用户研究平台Trooly.AI已完成近千万美元的种子轮融资,投资方包括蓝驰创投、高瓴创投和王慧文。与市面上无数“超级个体”、“虚拟陪伴”、“碳基硅基共生世界”的宏大叙事不同,Trooly.AI想要用AI实现真实的商业闭环。其核心产品面向有用户调研需求的B端客户,通过多模态Voice Agent技术

来自主题: AI资讯
8291 点击    2026-01-31 16:36
浙大博士创业天使轮融资1000万,把工程师一半的工作交给AI|硬氪首发

浙大博士创业天使轮融资1000万,把工程师一半的工作交给AI|硬氪首发

浙大博士创业天使轮融资1000万,把工程师一半的工作交给AI|硬氪首发

硬氪获悉,专注于研究工程师智能体(Engineer Agent)的公司「万卷智能」近日完成1000万天使轮融资。我们总结了本轮融资信息和该公司几大亮点:核心产品Colleague+(智能同事),是一个由“Engineer Agents”驱动的企业级工作平台,旨在将“人类+软硬件”的工作范式升级为“人类+Agents”的工作范式,大幅释放专业工程师的工作负荷。

来自主题: AI资讯
7319 点击    2026-01-31 15:51
谷歌Genie 3暴击游戏公司市值!GTA开发商缩水10%,游戏引擎Unity暴跌21%

谷歌Genie 3暴击游戏公司市值!GTA开发商缩水10%,游戏引擎Unity暴跌21%

谷歌Genie 3暴击游戏公司市值!GTA开发商缩水10%,游戏引擎Unity暴跌21%

谷歌正式开放世界模型Genie 3的实验性研究原型Project Genie。一夜间暴打了游戏公司市值。《GTA》开发商Take-Two Interactive缩水10%,在线游戏平台Roblox 下跌了超过12%,最惨的是游戏引擎制造商Unity下跌了21%。

来自主题: AI资讯
8897 点击    2026-01-31 11:06
突发!姚顺雨后,清华95后庞天宇加入腾讯,任混元「主任研究员」

突发!姚顺雨后,清华95后庞天宇加入腾讯,任混元「主任研究员」

突发!姚顺雨后,清华95后庞天宇加入腾讯,任混元「主任研究员」

继OpenAI大神姚顺雨之后,腾讯AI再添猛将!95后清华「天骄」庞天宇,正式入职腾讯,出任混元首席研究科学家,负责多模态强化学习。腾讯的大模型「梦之队」版图,正在极速扩张。

来自主题: AI资讯
8614 点击    2026-01-30 22:54
大模型学会拖进度条看视频了!阿里新研究让视频推理告别脑补,实现证据链思考 | ICLR 2026

大模型学会拖进度条看视频了!阿里新研究让视频推理告别脑补,实现证据链思考 | ICLR 2026

大模型学会拖进度条看视频了!阿里新研究让视频推理告别脑补,实现证据链思考 | ICLR 2026

为什么让多模态大模型“一步一步思考”(”Let’s think step by step”)来回答视频问题,效果有时甚至还不如让它“直接回答”?

来自主题: AI技术研报
8420 点击    2026-01-30 09:56
字节跳动李航博士新作:AI智能体的通用框架

字节跳动李航博士新作:AI智能体的通用框架

字节跳动李航博士新作:AI智能体的通用框架

AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期,字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology(JCST)上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文(将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑),提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。

来自主题: AI技术研报
7481 点击    2026-01-29 10:07
月之暗面三位联创深夜回应一切!3小时答全球网友23问,杨植麟剧透Kimi K3提升巨大

月之暗面三位联创深夜回应一切!3小时答全球网友23问,杨植麟剧透Kimi K3提升巨大

月之暗面三位联创深夜回应一切!3小时答全球网友23问,杨植麟剧透Kimi K3提升巨大

今天凌晨,月之暗面核心团队在社交媒体平台Reddit上举行了一场有问必答(AMA)活动。三位联合创始人杨植麟(CEO)、周昕宇(算法团队负责人)和吴育昕与全球网友从0点聊到3点,把许多关键问题都给聊透了,比如Kimi K2.5是否蒸馏自Claude、Kimi K3将带来的提升与改变,以及如何在快速迭代与长期基础研究之间取得平衡。

来自主题: AI资讯
8834 点击    2026-01-29 09:32
大模型哪里出问题、怎么修,这篇可解释性综述一次讲清

大模型哪里出问题、怎么修,这篇可解释性综述一次讲清

大模型哪里出问题、怎么修,这篇可解释性综述一次讲清

过去几年,机制可解释性(Mechanistic Interpretability)让研究者得以在 Transformer 这一 “黑盒” 里追踪信息如何流动、表征如何形成:从单个神经元到注意力头,再到跨层电路。但在很多场景里,研究者真正关心的不只是 “模型为什么这么答”,还包括 “能不能更稳、更准、更省,更安全”。

来自主题: AI技术研报
9845 点击    2026-01-28 10:13