2400万人围观,前OpenAI研究员做了个「闭嘴」模型
2400万人围观,前OpenAI研究员做了个「闭嘴」模型你敢信,曾经全力推动 AI 学着说话的人,现在做出了一个「闭嘴」的模型。
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你敢信,曾经全力推动 AI 学着说话的人,现在做出了一个「闭嘴」的模型。
近日,一家由 OpenAI 和 Google DeepMind 前研究人员创办的公司公布了过去一年的多项进展。
大模型一定要一个 token 接一个 token 地生成文字吗?
MIT(麻省理工学院)是一所与 AI 发展深度绑定的顶尖学府。过去几十年里,大量机器学习、人工智能领域的重要研究者,都与 MIT 有着密切联系。
北航、南方科技大学、复旦大学、北京理工大学、爱丁堡大学等 8 家机构的 19 位研究者联合完成 Theory of Agent 综述,讨论模型内部与外部 harness 应如何分配能力,并据此梳理 LLM Agent 的学习、对齐、演化与评测。
OpenAI的GPT-6 Sol已在API中被发现并处于内部测试阶段,预计本月与Anthropic的Opus 5.2同期上线,实测显示其性能逼近GPT-6 Astra但调用成本更低;OpenAI核心研究员Noam Brown在播客访谈中透露,公司已将AI递归自我改进(RSI)确立为第一优先战略目标。
Token词元替代了Byte字节,但不意味着大模型都得是Token。
「人类造的最后一个 AI」还有多远?OpenAI、Anthropic 等头部厂商进度如何?定义中国 RSI 的 roadmap——前沿 AI 研究机构 Theseus Labs 结合 72 家产业实践,推出「RSI 五级框架」
新智元报道 你敢信? 人没上大学,研究已经接上了「菲尔兹奖得主」的工作了。 就在今天,UCLA数学圈传出了一条让所有人震惊的消息—— 两名高中生Aayush Bathija和Prince Rohatg
图灵奖得主Yann LeCun在ECCV 2026发表Keynote演讲,论证"预测像素"是伪命题,阐述JEPA在抽象表征空间预测世界的机制,并建议研究者放弃生成式模型与大语言模型,转向联合嵌入架构与世界模型以实现人类水平智能。