如果摔断了手、打了两个月石膏，工作却不能停，程序员该怎么办？Anthropic 的研究员、《构建高效智能体》合著者 Erik Schluntz 的答案是：全权交给 Claude。
中国人民大学团队打造的AiScientist，旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。该系统从论文理解开始，跨越环境配置、代码实现与实验迭代，保持状态连续与决策连贯，显著提升科研效率。其核心在于通过File-as-Bus机制，稳定保存项目状态，使AI能真正接手科研流程，而非仅辅助单个环节。
ATM-Bench 将「个人 AI 助手是否真的记得你」这件事，变成了一个研究的测试基准。结果并不乐观：专用记忆智能体系统普遍低于 20%，而 OpenClaw、Codex、Claude Code 等通用智能体普遍表现不佳，最高准确率不到 40%。
如今的大多数智能体，仍然活在一种「失忆式工作」模式中：每一次检索都是从零开始，每一条推理路径都无法沉淀，每一次失败也不会转化为经验。它们虽能多轮交互，但很难在深度研究中持续变强。
Anthropic 没有公开 Claude Mythos 的架构。但研究社区没有等。
如何创建大规模的Physical AI数据，来加速Physical AI开发者的进展。我们采取的方法，本质上是用算力去换数据；
研究者们花了十年去扩展层内的计算能力，却忘了扩展层间的通信能力。
AI 的整体表现已经胜过了人类。或者按 AAAI 官方的说法是：「对 AAAI-26 作者和程序委员会成员的大规模调查显示，参与者不仅认为 AI 评审有用，而且在技术准确性和研究建议等关键维度上，实际上更偏好 AI 评审。」
IPO前夕，OpenAI一天流失三位高管！Sora创始人Bill Peebles，他负责的Sora已经直接被关停，团队转移到别的方向。AI for Science副总裁Kevin Weil，他的团队被拆分并入其他研究组。
千呼万唤！终于……龙虾的风也是吹到了AI4S。我最近新挖到的科研神器——紫东太初ScienceClaw。第一次注意到它，还是因为它的“国家队”背景——紫东太初，由中国科学院自动化研究所孵化。
