想象一下，耗费动画大师宫崎骏数十年心血、一帧一画精雕细琢的艺术风格——比如《起风了》中耗时一年多的四秒人群场景，或是《幽灵公主》里那个生物钻地镜头背后一年零七个月的 5300 帧手绘，如今，在GPT-4o手中，似乎变得“唾手可得”。
自己「打脸」自己？
通过完全启用并发多块执行，支持任意专家数量（MAX_EXPERT_NUMBER==256），并积极利用共享内存（5kB LDS）和寄存器（52 VGPRs，48 SGPRs），MoE Align & Sort逻辑被精心设计，实现了显著的性能提升：A100提升3倍，H200提升3倍，MI100提升10倍，MI300X/MI300A提升7倍...
刚刚开源的新基准测试PaperBench，6款前沿大模型驱动智能体PK复现AI顶会论文，新版Claude-3.5-Sonnet显著超越o1/r1排名第一。与去年10月OpenAI考验Agent机器学习代码工程能力MLE-Bnch相比，PaperBench更考验综合能力，不再是只执行单一任务。
2025 年，DeepSeek 爆火带动传统产品的智能化升级，如传统玩具向 AI 玩具转型。央视新闻调查数据显示，2025 年 1 月，国内某电商平台面向 3-6 岁儿童的 AI 早教玩具销量环比增长 6 倍。咨询公司 IMARC 的预测数据显示，2024 年全球 AI 玩具市场规模已达 181 亿美元，预计到 2033 年将增长至 600 亿美元。
在三方图灵测试中，UCSD的研究人员评估了当前的AI模型，证明LLM已通过图灵测试。在测试中，同时与人及AI系统进行5分钟对话，然后判断哪位是「真人」。结果，AI竟然比「真人」还像人：
昨天，我的群里被刷屏了。 因为即梦，灰度内测了他们即梦3.0绘图模型。没有任何预兆，没有任何宣传，就这么直接放了出来。 我的群里，拿到内测资格的朋友们，直接全部沸腾了。。。
时隔4个月，再来讲下AI智能陪伴硬件。
估值223亿元人形机器人明星创企，突传暴雷？？？
4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术，成功构建了动态语义场，能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。该方法利用多模态大模型生成物体级的语言描述，并通过状态变化网络实现语义特征的平滑建模，显著提升了动态语义场的建模能力。
