
基于 LLM 的查询扩展:信息更全,搜索更准
基于 LLM 的查询扩展:信息更全,搜索更准最初,查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的,比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷:词语稍微变个形式,像 "ran" 和 "running",或者 "optimise" 和 "optimize",都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题,但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。
最初,查询扩展是为那些靠关键词匹配来判断相关性的搜索系统设计的,比如 tf-idf 或其他稀疏向量方案。这类方法有些天然的缺陷:词语稍微变个形式,像 "ran" 和 "running",或者 "optimise" 和 "optimize",都会影响匹配结果。虽然可以用语言预处理来解决一部分问题,但远远不够。技术术语、同义词和相关词就更难处理了。
去年 8 月,Codeium 完成了由 General Catalyst、Kleiner Perkins 等参与的 1.5 亿美元融资,估值来到 12.5 亿美元,是这些老牌基金在 AI Coding 领域下的重注。之后在 11 月 Codeium 正式发布了 Agentic IDE Windsurf,与 Cursor/Devin 进行差异化竞争。
先是三星宣布智谱的Agentic GLM成为其新手机Galaxy S25的AI能力来源,紧接着The Information爆料,在经历了近一年的模型测试与合作伙伴探索后,苹果终于敲定了中国市场的合作伙伴:阿里巴巴。这意味着,中国iPhone用户很可能在今年迎来一个由国产大模型驱动的iPhone。
刚刚,AI大牛吴恩达官宣创业公司新成果——Agentic Object Detection
英伟达CEO黄仁勋最近在CES 上的主题演讲及问答,分享了他对未来的愿景。这显然是Agentic AI和Robotics的结合,他称之为Physical AI。
检索-增强生成 (RAG) 是一个永不过时的话题,并在不断扩展以增强LLMs 的功能。对于那些不太熟悉RAG 的人来说:这种方法利用外部知识来增强模型的能力,从外部资源中检索您实际需要的信息。
在人工智能快速发展的今天,单一大模型在处理复杂任务时的局限性日益凸显。微软研究院最新发布的Magentic-One系统,通过创新性的多智能体协作架构,展示了突破这一瓶颈的新方向。
智能体基本上已经成为AI行业的共识,如果说有分歧,大概率也是对落地的时间有分歧。
36氪获悉,近日北京悦点科技有限公司(以下简称“悦点科技”)完成数千万元人民币的天使轮融资。本轮融资由云启资本独家投资,融得资金将主要用于公司在企业级GenAI应用平台的进一步研发和商业拓展。
乔布斯在2010年给Siri描绘的蓝图,正在成为很多AI助手对自己的期待。