AI把150万医疗账单,砍到了20万
AI把150万医疗账单,砍到了20万AI 最有用的一集出现了。昨天我刷到一个新闻,一个普通网友,用每月 20 美元的 Claude,把医院开出的 19.5 万美元 账单直接砍到了 3.3 万美元。换成人民币,就是从约 150 万,砍到了 20 多万。
AI 最有用的一集出现了。昨天我刷到一个新闻,一个普通网友,用每月 20 美元的 Claude,把医院开出的 19.5 万美元 账单直接砍到了 3.3 万美元。换成人民币,就是从约 150 万,砍到了 20 多万。
智东西11月4日消息,11月3日,美国生成式AI医疗独角兽Hippocratic AI宣布完成1.26亿美元(约合人民币8.97亿元)的C轮融资,谷歌母公司Alphabet旗下独立成长基金CapitalG参投。此轮融资也让该公司的估值达35亿美元(约合人民币249.24亿元),总融资额达到4.04亿美元(约合人民币28.77亿美元)。
在人工智能领域,推理语言模型(RLM)虽然在数学与编程任务中已展现出色性能,但在像医学这样高度依赖专业知识的场景中,一个亟待回答的问题是:复杂的多步推理会帮助模型提升医学问答能力吗?要回答这个问题,需要构建足够高质量的医学推理数据,当前医学推理数据的构建存在以下挑战:
当医生按下Enter键,AI就能决定人的生死!美国华盛顿大学,一项名为「AI代理人」的研究,试图让算法预测昏迷患者的生死意愿。支持者说这是医疗新纪元,反对者担心它只是复制偏见的机器。当AI学会理解生命,人类的怜悯、犹豫与责任,会不会被一串数据取代?
蛋白质大模型的最新突破,来自中国!最近,百奥几何「悄悄地」发布了新一代全场景原子级蛋白质基础大模型GeoFlow V3,给全球同行们树了一个新榜样。当其他模型还在“卷规模”的时候,GeoFlow V3选择了一条不同的路线——首次将多步推理引入蛋白质设计,让模型具备“自我评估、自主进化”的能力。
医疗机构选择AI,只看这三点。很长时间里,医疗始终被认为是新兴技术应用里最难啃的阵地。 就拿医疗数字化来说,就走得极为不容易。在当下7400亿美元的美国医疗管理支出中,IT 预算仅占630亿美元。
时隔两月,Baichuan-M2 Plus重磅出世!成为业内首个循证增强的医疗大模型,幻觉要比DeepSeek-R1低3倍,可信度比肩资深临床专家。新模型将「循证医学」理念深度融入训练和推理,通过首创「六源循证范式」,模拟人类医生思维,有效辨别不同层级医学证据、评估其可靠性,并在回答中优先引用高等级证据。
你知道“支付宝”已经杀入AI医疗赛道了吧……
近日,谷歌与耶鲁大学联合发布的大模型C2S-Scale,首次提出并验证了一项全新的「抗癌假设」。这一成果表明,大模型不仅能复现已知科学规律,还具备生成可验新科学假设的能力。
2021年,他与技术合伙人 Waleed Mussa 共同创立了 Heidi Health。仅仅18个月后,这家公司就将超过1800万小时的时间还给了一线医疗工作者,支持了超过7300万次患者就诊,覆盖116个国家。而就在最近,Heidi Health 宣布完成了6500万美元的B轮融资,