给多智能体LLM装上「图记忆工作流路由器」,搞定调用、协作规划
给多智能体LLM装上「图记忆工作流路由器」,搞定调用、协作规划GraphPlanner通过引入图记忆网络,将多智能体LLM的路由过程升级为动态工作流生成。不仅选择调用哪个模型,还决定每个模型应承担的角色,实现任务分解与协作规划。
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GraphPlanner通过引入图记忆网络,将多智能体LLM的路由过程升级为动态工作流生成。不仅选择调用哪个模型,还决定每个模型应承担的角色,实现任务分解与协作规划。
团队提出了ShopX:一个面向agentic shopping的电商大模型。它不仅仅是在搜索框外面套一个会“说话”和“调用工具”的LLM,而是赋予模型直接进入商品空间的能力,让大模型成为商品履约的核心,学会在商品空间中规划、检索、排序、组合和生成结果,进而减少接口损耗。
来自南京大学 NLP 实验室的 ICML 2026 论文 Recognize Your Orchestrator: An Entropy Dynamics Perspective for LLM Multi-Agent Systems 指出:在当前主流的 Orchestrator-Executor 多智能体架构中,系统失败往往并不首先来自某个执行器不会干活,
vLLM 社区推出的 Semantic Router 除了专注上面三个方向,正在更进一步:我们认为:router 不只是选择模型,还可以提升模型能力。用户不用改权重,也不用让每个 Agent 团队都自己搭一套 Graph,而是在一次普通 Model API 调用的内部,组织出一支有边界、有预算、有验证、有回退的 “小队”。
最近,AI虚拟细胞(AIVC)赛道,迎来关键突破!作为全球最早布局该领域的企业之一,百曜科技正式发布全球首个基于LLM-JEPA架构的AI虚拟细胞世界模型——AURA CellOS。
知识第一次,能像代码一样利滚利。前OpenA 创始团队成员、特斯拉前 AI 高级总监 Andrej Karpathy,提出一个狠招:别再用 RAG 检索你的知识库,让大模型把它「编译」成一座持续生长的活 Wiki。两个多月,他在GitHub屠出 5000+ star。
2026 年 6 月,大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」:英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型,谷歌送出多模态的 Gemma 新版本,智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。
前些天,CMU 助理教授、TVM/XGBoost/MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《Modern GPU Programming For MLSys(面向机器学习系统的现代 GPU 编程)》。
刚刚,Claude Code迎来一次重大升级。
刚刚,在维也纳落幕的机器人顶会ICRA 2026上,最佳论文奖(自动化方向)颁给了一支中国团队。