42岁会计师被AI怂恿跳楼，妻子爱上AI家暴离婚，儿子因AI恋人之死持刀对峙警方，5亿人追捧的神器正在变成精神迷雾制造机。当算法学会无限迎合，我们离「皇帝的新LLM」还有多远？
近段时间，关于 AI 自我演进/进化这一话题的研究和讨论开始变得愈渐密集。
仅用不到1200行代码，实现最小化且完全可读的vLLM！DeepSeek研究员俞星凯搞了个开源项目引得大伙拍手叫绝。项目名为Nano-vLLM（纳米级-vLLM），有三大特点：快速离线推理：推理速度可与vLLM相媲美
随着生成式人工智能技术的快速发展，大语言模型 (LLM) 正逐步成为推动智能设备升级的核心力量。乐鑫科技携手火山引擎扣子大模型团队，共同推出智能 AI 开发套件 —— EchoEar（喵伴）。该套件以端到端开发为核心理念，构建起从硬件接入、智能体构建到生态联动的一站式开发流程，为开发者提供了一条高效、开放、具备可复制性的落地路径。
西班牙初创公司 Multiverse Computing 于 6 月 12 日宣布 ，凭借其名为"CompactifAI"的技术优势，已完成 1.89 亿欧元（约合 2.15 亿美元）的巨额 B 轮融资。本轮B 轮融资由 Bullhound Capital 领投，该机构曾投资过 Spotify、Revolut、Delivery Hero、Avito 和 Discord 等企业
视频生成技术正以前所未有的速度革新着当前的视觉内容创作方式，从电影制作到广告设计，从虚拟现实到社交媒体，高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。
您可能会问，LLM Agent的SOP到底是什么，为什么称它为AI的高考？SOP全称是标准操作程序（Standard Operating Procedures）很多朋友可能很熟悉，但它绝不是简单的步骤清单——它更像是AI能否在工业环境中真正"上岗"的终极考验。
强化学习·RL范式尝试为LLMs应用于广泛的Agentic AI甚至构建AGI打开了一扇“深度推理”的大门，而RL是否是唯一且work的一扇门，先按下不表（不作为今天跟大家唠的重点），至少目前看来，随着o1/o3/r1/qwq..等一众语言推理模型的快速发展，正推动着LLMs和Agentic AI在不同领域的价值与作用，
搜索行为从传统浏览器向大型语言模型（LLM）平台迁移，价值超800亿美元的SEO市场根基已现裂痕，搜索迈入由语言模型主导的“生成式引擎优化（GEO）”全新范式。
近年来，大语言模型（LLM）以其卓越的文本生成和逻辑推理能力，深刻改变了我们与技术的互动方式。然而，这些令人瞩目的表现背后，LLM的内部机制却像一个神秘的“黑箱”，让人难以捉摸其决策过程。
