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通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

作者介绍: 本文作者来自通义实验室 RAG 团队,致力于面向下一代 RAG 技术进行基础研究。该团队 WebWalker 工作近期也被 ACL 2025 main conference 录用。

来自主题: AI技术研报
6082 点击    2025-06-12 15:24
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为

知识图谱(KGs)已经可以很好地将海量的复杂信息整理成结构化的、机器可读的知识,但目前的构建方法仍需要由领域专家预先创建模式,这限制了KGs的可扩展性、适应性和领域覆盖范围。

来自主题: AI技术研报
8084 点击    2025-06-12 10:50
人工智能和知识图谱八(完):知识图谱的挑战、缺点和陷阱

人工智能和知识图谱八(完):知识图谱的挑战、缺点和陷阱

人工智能和知识图谱八(完):知识图谱的挑战、缺点和陷阱

知识图谱虽然功能强大,但在实际场景中实现它们并非一帆风顺。我们必须意识到其中的挑战、局限性和潜在风险,包括技术问题,比如可扩展性、数据质量、模式复杂性、与非结构化或动态数据的集成障碍,以及偏见和隐私等道德问题。

来自主题: AI资讯
6468 点击    2025-06-06 12:19
视觉感知驱动的多模态推理,阿里通义提出VRAG,定义下一代检索增强生成

视觉感知驱动的多模态推理,阿里通义提出VRAG,定义下一代检索增强生成

视觉感知驱动的多模态推理,阿里通义提出VRAG,定义下一代检索增强生成

在数字化时代,视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而,传统的检索增强型生成(RAG)方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面,传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据;另一方面,现有的视觉 RAG 方法受限于定义的固定流程,难以有效激活模型的推理能力。

来自主题: AI技术研报
6910 点击    2025-06-04 09:28
领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统

领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统

领域驱动的 RAG:基于分布式所有权构建精准的企业知识系统

作为一家在银行技术领域拥有超过 30 年行业经验的领军供应商,我们拥有丰富且极具创新性的代码库,并通过战略性收购不断扩大业务。

来自主题: AI技术研报
7868 点击    2025-05-25 14:45
Google不革自己的命,AI搜索们也已经凉凉了?

Google不革自己的命,AI搜索们也已经凉凉了?

Google不革自己的命,AI搜索们也已经凉凉了?

在刚刚结束的 Google I/O 开发者大会中,Google 宣布上线由 Gemini 驱动的高级 AI 搜索模式 AI Mode,可以应对复杂问题,支持追问。与之前的 AI Overviews 对 AI 搜索的浅尝辄止不同,Google 终于不再死抱着“关键词+链接列表”,开始拥抱“自然语言交互+结构化答案”的“新”范式了。

来自主题: AI资讯
7738 点击    2025-05-24 11:00
Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

Dify、n8n、Coze、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选?超详细指南~

大家好,我是袋鼠帝 一直以来,分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含:Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow。大家好,我是袋鼠帝 一直以来,分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含:Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow

来自主题: AI技术研报
8335 点击    2025-05-22 09:11