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Fable 5 刚上线，系统提示词就泄露： 我读了一下这份提示词，有几个点比较关键：第一，Fable 给 Artifact 新增了持久化存储 API（window.storage）。Artifact 就是 Claude 用代码生成的独内容，比如 HTML 页面、React 组件等。以前 Artifact 不能保存数据，更像个一次性 demo。
为解决科研中对单篇文献深度解析的需求，佐治亚大学团队提出IntrAgent，专注单篇内容，避免大模型幻觉。通过段落排序与迭代阅读机制，精准提取实验细节与元数据。
最近一两年，互联网上各种为RAG赛博哭坟的帖子不胜枚举。
随着大语言模型在各类应用中加速落地，一个核心技术瓶颈日益凸显——AI始终缺乏真正的长期记忆能力。当前主流的RAG（检索增强生成）方案依赖语义相似度检索历史信息，但“语义相似”并不等于“真正相关”，常常出现检索结果不完整、无法区分信息相关性、缺乏推理能力等问题。
在教育科技领域，题库是核心资产，更是连接学生、教师与知识体系的关键入口。
RAG 系统上线后答案出错，绝大多数团队的第一反应都是换更贵的模型、反复调试 prompt。
2022年10月，Elon Musk 以 440 亿美元收购 Twitter，第一件事就是解雇 CEO Parag Agrawal。这位被 Jack Dorsey 亲自提拔的印度裔工程师，在舆论场里几
Doc-V* 由小米大模型 Plus 团队和华中科技大学 VLRLab 团队合作提出，一种从「静态阅读」到「主动探索」的多页文档理解新范式，通过交互式视觉推理让模型像人一样有策略地阅读长文档。
做 RAG 多跳问答的朋友，应该没有人还没被图数据库PUA 过。
做 RAG 的团队，基本都会在多轮对话上吃过亏。