
强化学习训练一两个小时,100%自主完成任务:机器人ChatGPT时刻真来了?
强化学习训练一两个小时,100%自主完成任务:机器人ChatGPT时刻真来了?把平均成功率从 50% 拉到了 100%。
把平均成功率从 50% 拉到了 100%。
斯坦福吴佳俊团队与MIT携手打造的最新研究成果,让我们离实时生成开放世界游戏又近了一大步。
o1 作为 OpenAI 在推理领域的最新模型,大幅度提升了 GPT-4o 在推理任务上的表现,甚至超过了平均人类水平。o1 背后的技术到底是什么?OpenAI 技术报告中所强调的强化学习和推断阶段的 Scaling Law 如何实现?
随着大规模语言模型的快速发展,如 GPT、Claude 等,LLM 通过预训练海量的文本数据展现了惊人的语言生成能力。然而,即便如此,LLM 仍然存在生成不当或偏离预期的结果。这种现象在推理过程中尤为突出,常常导致不准确、不符合语境或不合伦理的回答。为了解决这一问题,学术界和工业界提出了一系列对齐(Alignment)技术,旨在优化模型的输出,使其更加符合人类的价值观和期望。
World Labs旨在开发能够利用图像和其他数据对三维世界进行决策的软件,打造所谓的“世界大模型”
2022年,AI大牛Ilya Sutskever曾预测:「随着时间推移,人类预期和AI实际表现差异可能会缩小」。
“通用人工智能(AGI)的设计和开发,需要进行根本性改变。” 人工智能(AI)模型的参数规模越大,生成的答案就越准确?就更加可信? 还真不一定!
LLM说起谎来,如今是愈发炉火纯青了。 最近有用户发现,OpenAI o1在思考过程中明确地表示,自己意识到由于政策原因,不能透露内部的思维链。
虽然 RLHF 的初衷是用来控制人工智能(AI),但实际上它可能会帮助 AI 欺骗人类。
不久之前,李飞飞教授的空间智能创业公司 World Labs 以及全明星的创业阵容正式亮相。 随后,李飞飞与另一位联合创始人 Justin Johnson 接受了 a16z 的专访。