
顶会0篇,一夜RLHF爆文刷屏!他靠写作逆袭AI圈,院士都说好
顶会0篇,一夜RLHF爆文刷屏!他靠写作逆袭AI圈,院士都说好他不是天才,博士毕业0顶会论文,却靠着坚持写技术博客,因RLHF「网红」博客文章一炮而红,逆袭成功、跻身AI核心圈!技术可以迟到,但影响力不能缺席。这一次,是写作改变命运。
他不是天才,博士毕业0顶会论文,却靠着坚持写技术博客,因RLHF「网红」博客文章一炮而红,逆袭成功、跻身AI核心圈!技术可以迟到,但影响力不能缺席。这一次,是写作改变命运。
AI顶流Claude升级了,程序员看了都沉默:不仅能写代码能力更强了,还能连续干活7小时不出大差错!AGI真要来了?这背后到底发生了什么?现在,还有机会加入AI行业吗?如今做哪些准备,才能在未来立足?
清华与蚂蚁联合开源AReaL-boba²,实现全异步强化学习训练系统,有效解耦模型生成与训练流程,GPU利用率大幅提升。14B模型在多个代码基准测试中达到SOTA,性能接近235B模型。异步RL训练上大分!
World Labs 是由著名 AI 专家、斯坦福大学教授李飞飞于 2024 年创办的初创公司,致力于开发具备“空间智能”的下一代 AI 系统。
无监督的熵最小化(EM)方法仅需一条未标注数据和约10步优化,就能显著提升大模型在推理任务上的表现,甚至超越依赖大量数据和复杂奖励机制的强化学习(RL)。EM通过优化模型的预测分布,增强其对正确答案的置信度,为大模型后训练提供了一种更高效简洁的新思路。
当前最强多模态Agent连验证码都解不了?
强化学习(RL)到底是语言模型能力进化的「发动机」,还是只是更努力地背题、换个方式答题?这个问题,学界争论已久:RL 真能让模型学会新的推理技能吗,还是只是提高了已有知识的调用效率?
想训练属于自己的高性能推理模型,却被同步强化学习(RL)框架的低效率和高门槛劝退?AReaL 全面升级,更快,更强,更好用!
李飞飞空间智能创业公司World Labs,开源一项核心技术!
推理模型常常表现出类似自我反思的行为,但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢?