一个 Agent（智能体）不够用？Manus 干脆给你拉来 100 个。 今天凌晨，Manus 推出了一项新功能：Manus Wide Research。这项功能的核心亮点在于，用户只需一键即可开启大规模并行 Agent 协作，轻松处理原本需要耗费数小时、动用数百个数据源的复杂调研任务。
本周四，知名初创公司 Manus 推出了一项重要新功能，可以通过向上百协同工作的 AI 智能体分配任务来进行广泛的研究。今年早些时候，Manus 的多智能体平台改变了人们应用 AI 工具的方式。不过现在，这家创业公司正在试图开发一种与大模型深度思考 Deep Research 同样重要的新能力。
AI四小强（如MiniMax、月之暗面）在黄仁勋认可下重新入局，全推出Deep Research抢占AI Agent市场。面对大厂竞争，他们放弃用户规模追逐，转向技术迭代如模型升级（K2、M1等），并分化两种路径操作。需通过出圈应用证明价值，应对成本高、增长放缓的盈利压力。
在正式走近ChatGPT Agent之前，让我们介绍一下这次谈话的几位主角，他们分别是OpenAI团队核心成员Isa Fulford、Casey Chu和孙之清。我们团队分别开发了Operator和Deep Research，在分析用户请求时发现，Deep Research的用户非常希望模型能够访问需要付费订阅的内容或有门槛的资源，而Operator恰好具备这种能力。
Kimi 又火了，在 DeepSeek 的热闹中沉寂大半年后，Kimi K2 悄悄在 LMArena 竞技场中从 DeepSeek 手中，夺过了全球开源第一的宝座。
AI合成生物有用吗？究竟用在哪？ 近日，美国头部市场咨询公司Lux Research发表了一篇名为《AI in Synthetic Biology: Necessary or Nice to Have?》的文章。
大家好我是歸藏（guizang），今天给大家带来秘塔深度研究的体验。
自 Stable Diffusion、Flux 等扩散模型 (Diffusion models) 席卷图像生成领域以来，文本到图像的生成技术取得了长足进步。但它们往往只能根据精确的文字或图片提示作图，缺乏真正读懂图像与文本、在多模 态上下文中推理并创作的能力。能否让模型像人类一样真正读懂图像与文本、完成多模态推理与创作，一直是学术界和工业界关注的热门问题。
刚刚，国内首个免费可用Deep Research上线了！它在多个权威评测中拿下第一，准确率直接碾压开源WebSailor。研究过程中，它能多线迭代追搜，直至逻辑闭环。更绝的是，一键生成炫酷的互动研究报告，视觉效果直接拉满。
太卷了，卷麻了！ 对标海外的Deep Research（深度研究）功能，现在咱国内，免费，想咋用就咋用。
