当人们已经快要对人工智能产生审美疲劳的时候，这段由ChatGPT掀起的新一波技术革命浪潮不过才进入了第二年。以它为代表的生成式AI（GenAI）不断进化出新的功能，从文本到视频，GenAI的“创造力”使得它对内容领域的冲击特别明显。
WaveForms致力于开发音频大模型（LLMs），通过创新的端到端音频处理技术，实现更加实时、类人化且情感智能化的语音交互。与传统语音模型不同，WaveForms的音频模型不是语音转文本再转语音，而是能够直接处理音频，实现更自然的对话和情感互动。
Grok AI 最近网页版刚刚上线。我看到不少人都在比较 Grok 对标 ChatGPT 等等 LLM 大模型的研究和生成能力。我想说，背靠 X （前推特）数据库的 Grok AI，最好的使用方式难道不是实时监测全球媒体热点吗？
AI具备的能力，本质上来自算法和训练大模型所用的数据，数据的数量和质量会对大模型起到决定性作用。此前OpenAI工作人员表示，因没有足够多的高质量数据，Orion项目（即GPT-5）进展缓慢。不得已之下，OpenAI招募了许多数学家、物理学家、程序员原创数据，用于训练大模型。
OpenAI正在内部测试其全新「Operator」功能，标志着AI即将从被动助手转变为主动解决问题的超级智能体。预计这些智能体能独立完成从软件开发到复杂财务分析等任务，革命性地替代人类在多个领域的工作。
在当今AI技术迅猛发展的背景下，大语言模型（LLM）的评估问题已成为一个不可忽视的挑战。传统的做法是直接采用最强大的模型（如GPT-4）进行评估，这就像让最高法院的大法官直接处理所有交通违章案件一样，既不经济也不一定总能保证公正。
想要了解最新的ChatGPT统计数据吗？已经为你准备好了。ChatGPT堪称近代历史上最具颠覆性的应用程序之一。自OpenAI推出后，它便在各行各业掀起了巨浪，开启了生成式AI的新纪元。
Ben Hylak从最初对o1不满到逐渐掌握使用技巧，成功将其转化为解决重要问题的得力工具。本文探讨了如何正确使用o1，解锁其强大的报告生成和推理分析能力。
【新智元导读】逆龄AI真的被OpenAI实现了！新模型GPT-4b micro通过蛋白质重编程技术，有望将人类寿命延长十年。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT-5迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志，大模型正式迈入“Post-Training”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1首次击败闭源模型；中国本土大模型DeepSeek V3，在GPT-4o发布仅7个月后，用 1/10算力实现了几乎同等水平。
