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软银、Thrive Capital领跑AI投资狂潮。 智东西6月18日消息，外媒The Information统计了其生成式AI数据库中，自2022年Q1至2024年Q2，507家初创企业的融资轮次，盘点出15家向生成式AI企业投资金额最高的风投机构。
前天MiniMax的M1文章里，我说MiniMax得掏一个视频模型出来吧。 于是，果然，前天深夜，他们发了Hailuo 02。
OpenAI发布最新论文，找了到控制AI“善恶”的开关。
好夸张…… 参赛大模型全军覆没，通通0分。 谢赛宁等人出题，直接把o3、Gemini-2.5-pro、Claude-3.7、DeepSeek-R1一众模型全都难倒。
随着大型模型需要处理的序列长度不断增加，注意力运算（Attention）的时间开销逐渐成为主要开销。
几个月前，我第一次看到 MCP（Model Context Protocol）的官方定义，心里突然有种特别强烈的感觉： 真正的 AI 产品，一定不仅停留在聊天阶段，必须要能够主动地调用工具、完成任务，真正形成功能闭环。
扩散模型在视频合成任务中取得了显著成果，但其依赖迭代去噪过程，带来了巨大的计算开销。尽管一致性模型（Consistency Models）在加速扩散模型方面取得了重要进展，直接将其应用于视频扩散模型却常常导致时序一致性和外观细节的明显退化。
上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现，点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树；今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力，有望成为加速科学发现的关键引擎。
据知情人士透露，代表亚马逊、亚马逊、微软和Meta的游说团体INCOMPAS，正敦促参议院通过一项为期10年的禁令，禁止各州推出自己的人工智能立法。这场游说活动的核心人物、INCOMPAS首席执行官、前国会议员Chip Pickering正代表他所在的科技行业协会的成员，倡导这项提案。
近日，Basecamp Research宣布推出生物序列数据库BaseData™，包含超过9.2万亿个Token的基因组数据以及98亿条经过严格筛选与校对的蛋白质序列，其中许多来自公司所发现的超过100万个新物种。