去年，美国有49家AI创业公司完成了1亿美元以上的融资。按常理，这样的数字意味着高基数、难再现。但今年的市场依旧火热，据TechCrunch的最新发布，进入年底前的最后几周，2025年已经追平去年，甚至出现更多的头部公司连续获得多轮 1亿美元以上的融资。
本文为Milvus Week系列第三篇，该系列旨在分享Milvus的创新与实践成果，以下是DAY3内容划重点： Milvus2.6中，Zilliz借助Geolocation Index for Milvus，首次将地理空间数据与向量检索融合，使 AI 可以在理解语义的同时，理解空间。
最近研究发现，大模型在判断逻辑谬误时容易「想太多」，误报正常句子，但在确定有谬误后，其分类能力较强。研究人员构建了首个高质量英文逻辑谬误基准SMARTYPAT-BENCH，并开发了基于Prolog的逻辑谬误自动生成框架SMARTYPAT，为大模型逻辑能力评估提供新思路，可用于谬误识别、辩论教育等领域。
具身智能如何突破「遥操作」的数据桎梏？商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人，交出颠覆性答卷——发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。
Sora APP，这就凉凉了？！
本文为Milvus Week系列第二篇，该系列旨在分享Zilliz、Milvus在系统性能、索引算法和云原生架构上的创新与实践，以下是DAY2内容划重点： Struct Array + MAX_SIM ，能够让数据库看懂 “多向量组成一个实体” 的逻辑，进而原生返回业务要的完整结果
上周，X博士发布了《中国In-App AI生态演进》报告，揭示了国内移动互联网下半场关于“意图主权”的隐秘争夺。 今天，X博士将目光投向更广阔的全球赛道——《ChatGPT“嵌入”社交链：AI社交从“
VLA模型性能暴涨300%，背后训练数据还首次实现90%由世界模型生成。
大家好，我是袋鼠帝。 最近我在折腾本地AI知识库的时候，在Github发现了一个特别有意思的新项目，叫seekdb。
在 Vision-Language Model 领域，提升其复杂推理能力通常依赖于耗费巨大的人工标注数据或启发式奖励。这不仅成本高昂，且难以规模化。
