一年时间从0到1亿美元估值，要做语音领域的Scale AI，为什么语音数据比文本数据珍贵1000倍？
一年时间从0到1亿美元估值，要做语音领域的Scale AI，为什么语音数据比文本数据珍贵1000倍？你有没有想过，为什么ChatGPT能够如此流畅地回答你的问题
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6269 点击 2025-06-05 11:50
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你有没有想过，为什么ChatGPT能够如此流畅地回答你的问题
无监督的熵最小化（EM）方法仅需一条未标注数据和约10步优化，就能显著提升大模型在推理任务上的表现，甚至超越依赖大量数据和复杂奖励机制的强化学习（RL）。EM通过优化模型的预测分布，增强其对正确答案的置信度，为大模型后训练提供了一种更高效简洁的新思路。
总部位于特拉维夫的初创公司 Speedata 开发了一款专为加速大数据分析和 AI 工作负载而设计的分析处理单元(APU)，该公司已完成 4400 万美元的 B 轮融资， 使其融资总额达到 1.14 亿美元 。
AI公司专利往往缺乏体内实验数据。
在数字化时代，视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而，传统的检索增强型生成（RAG）方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面，传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据；另一方面，现有的视觉 RAG 方法受限于定义的固定流程，难以有效激活模型的推理能力。
Claude发布MCP网页版本集成和Research，正式开启开挂模式。全面基于远程 MCP 的集成现已面向所有付费 Claude.ai 方案开放（包括 Pro 版用户），提供将 Claude 连接到各种工具和数据源的能力。
发展教育大模型需要新的数据和评估体系！北京理工大学高扬老师团队推出EduBench，是首个专为教育场景打造的综合评估基准，涵盖9大教育场景、12个多视角评估维度、超4000个教育情境。通过多维度评估指标体系和人工标注一致性计算，确保评估可靠性，助力教育大模型发展，推动教育智能化。
IBM 于 6 月 2 日宣布已收购 Seek AI，这是一个允许用户使用自然语言查询企业数据的 AI 平台，具体收购金额未披露。
大语言模型（LLMs）作为由复杂算法和海量数据驱动的产物，会不会“无意中”学会了某些类似人类进化出来的行为模式？这听起来或许有些大胆，但背后的推理其实并不难理解：
新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架，模仿人类推理的心理学原理，将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示，这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能，还展现出跨领域的可扩展性。