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关键词: DiT,AI,AI 3D,LN3Diff,3D扩散模型

在 ECCV 2024 中，来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。

关键词: AI,神经网络,模型训练,AI学术

神经网络是一种灵活且强大的函数近似方法。而许多应用都需要学习一个相对于某种对称性不变或等变的函数。图像识别便是一个典型示例 —— 当图像发生平移时，情况不会发生变化。等变神经网络（equivariant neural network）可为学习这些不变或等变函数提供一个灵活的框架。

关键词: Transformer,Mamba,AI框架,模型训练,SSMs

Attention is all you need.

关键词: PolygonGNN,AI,AI框架,模型训练

PolygonGNN是一种新型框架，用于学习包括单一和多重多边形在内的多边形几何体的表征，它通过异质可见图来捕捉多边形内外的空间关系，并利用图神经网络有效处理这些关系，以提高计算效率和泛化能力。该框架在五个数据集上表现出色，证明了其在捕捉多边形几何体有用表征方面的有效性。

关键词: 多模态,模型评测框架,lmms-eval,AI,AI测评

随着大模型研究的深入，如何将其推广到更多的模态上已经成为了学术界和产业界的热点。最近发布的闭源大模型如 GPT-4o、Claude 3.5 等都已经具备了超强的图像理解能力，LLaVA-NeXT、MiniCPM、InternVL 等开源领域模型也展现出了越来越接近闭源的性能。

关键词: 神经网络,KAN,KAN2.0,AI框架,AI物理

爆火神经网络架构KAN，上新了！

关键词: AI,AI手机,AI硬件,人工智能

意图识别框架上，正在酝酿一场从“以手机为中心”到“以人为中心”的交互之变

关键词: ScanFormer,AI视频,模型训练,AI框架

作为基础的视觉语言任务，指代表达理解（referring expression comprehension, REC）根据自然语言描述来定位图中被指代的目标。REC 模型通常由三部分组成：视觉编码器、文本编码器和跨模态交互，分别用于提取视觉特征、文本特征和跨模态特征特征交互与增强。

关键词: Transformer,AI框架,Gemini,大模型

当一家人工智能公司的首席执行官更像是计算机科学家而不是推销员时，我感觉更舒服

关键词: LLM,AI数学,合成数据,模型训练

合成数据2.0秘诀曝光了！来自微软的研究人员们提出了智能体框架AgentInstruct，能够自动创建大量、多样化的合成数据。经过合成数据微调后的模型Orca-3，在多项基准上刷新了SOTA。