
速递|微软发布首个AI游戏生成模型Muse,加速推进游戏生成
速递|微软发布首个AI游戏生成模型Muse,加速推进游戏生成微软研究院创建了 Muse,这是首个能够根据视觉或玩家控制器动作生成游戏环境的生成性 AI 模型。它理解 3D 游戏世界和游戏物理,并能够对玩家与游戏的互动做出反应。
微软研究院创建了 Muse,这是首个能够根据视觉或玩家控制器动作生成游戏环境的生成性 AI 模型。它理解 3D 游戏世界和游戏物理,并能够对玩家与游戏的互动做出反应。
仅需简单提示,满血版DeepSeek-R1美国数学邀请赛AIME分数再提高。
Llama都在用的RoPE(旋转位置嵌入)被扩展到视频领域,长视频理解和检索更强了。
该篇文章为:100% HWC(Human-Written Content)100% 人类创作内容。(没有任何人工智能生成的内容)自从开始了 Easier Life 这个项目后,我每天都有很多新奇的想法。说好每两周要做一个产品,没想到第二个就“失败”了。
在马斯克发布了他用20万张卡训出的Grok3的同一天,两篇与马氏大力出奇迹“相反”路线的论文也发表在了技术社区。在这两篇论文的作者名目里,各自有一个大家熟悉的名字:梁文锋,杨植麟。
谷歌研究人员提出了一种创新的token拍卖模型,通过「竞拍」的方式,让智能体在文本生成过程中进行出价,确保最终输出能满足各方利益,实现最佳效果。这一机制优化了广告、内容创作等领域的协作。
英伟达CEO黄仁勋近日在接受采访时放出重磅预言——「每个人都应该立刻拥有一个AI导师!」这位执掌万亿级芯片帝国的科技巨擘,为何对AI教育如此推崇?AI导师如何重塑我们的学习方式?未来工作格局又将如何演变?让我们一起揭开AI导师时代的面纱!
DeepSeek新注意力机制论文一出,再次引爆讨论热度。
过去一年,3D 生成技术迎来爆发式增长。在大场景生成领域,涌现出一批 “静态大场景生成” 工作,如 SemCity [1]、PDD [2]、XCube [3] 等。这些研究推动了 AI 利用扩散模型的强大学习能力来解构和创造物理世界的趋势。
“凡我无法创造的,我就无法真正理解。” -- 费曼