搜索
随着大模型参数规模持续扩大，推理成本已经成为生产级 LLM 服务的核心瓶颈。投机解码（Speculative Decoding, SD）通过「小模型 draft + 大模型 verify」的方式，将多个候选 token 放到一次目标模型前向中并行验证，从而缓解自回归解码的串行瓶颈。
三年后，这个判断变成了一家叫FrontierX的公司，和它的产品Aura——一个球形的、能在室内自由移动、端侧部署感知和模型的「开放定义的机器人」。FrontierX诞生于杭州，是一家以感知智能为核心的AI原生硬件公司，由来自浙江大学和阿里巴巴的团队创立。团队背景多元，涵盖硬件工程师、算法工程师、产品经理和工业设计师。
AI能实现真正的沉浸式扮演了。
当大模型看起来很自信时，它真的“相信”自己说的话吗？
数学界尘封32年的拉姆齐数经典难题被打破！浙大校友王宜平借助自研AI框架ScaleAutoResearch-Ramsey，成功将拉姆齐数R(3,17) 下界从92提升至93，终结了自1994年以来长期停滞的纪录。
多轮视觉问答，正在成为LVLM推理效率的“照妖镜”。
UniGeo通过视频模型的连续视角先验与统一几何引导，实现稳定、高质量的相机可控图像生成，全面超越现有方法，在不同幅度的相机运动中提升跨视角一致性与结构稳定性。
浙江大学团队开源了一个基于多智能体技术的演化叙事系统OpenStory，不仅还原了经典《红楼梦》中的角色和场景，实验结果也揭示了AGI下系统脆弱性，引发对智能演化的深刻思考。
这个生物医学视觉推理框架，被CVPR 2026接收了！
多模态大模型，到底有多“嘴硬”？ 浙江大学联合阿里巴巴、香港城市大