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ICML 2025 Oral工作再升级!上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的最佳工具VideoRoPE++

ICML 2025 Oral工作再升级!上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的最佳工具VideoRoPE++

ICML 2025 Oral工作再升级!上海AI Lab联合复旦、港中文推出支持更长视频理解的最佳工具VideoRoPE++

虽然旋转位置编码(RoPE)及其变体因其长上下文处理能力而被广泛采用,但将一维 RoPE 扩展到具有复杂时空结构的视频领域仍然是一个悬而未决的挑战。

来自主题: AI技术研报
7483 点击    2025-07-04 10:44
推理AI致命弱点,大模型变「杠精」!被带偏后死不悔改

推理AI致命弱点,大模型变「杠精」!被带偏后死不悔改

推理AI致命弱点,大模型变「杠精」!被带偏后死不悔改

DeepMind新研究揭示了当与推理无关的想法,被直接注入到模型的推理过程中时,它们却难以恢复,而且越大的模型越难恢复。

来自主题: AI技术研报
8133 点击    2025-07-04 10:36
别瞧不起「提示词」芝大论文爆火:Prompt Science已被定义

别瞧不起「提示词」芝大论文爆火:Prompt Science已被定义

别瞧不起「提示词」芝大论文爆火:Prompt Science已被定义

最近网上出现了一些很有趣的声音——"提示词已死"、"写提示词把自己写死了",这些文章认为随着模型变得越来越智能,精心设计提示词的时代已经过去了。但芝加哥大学的最新研究却给出了完全相反的结论:prompt不仅没有死,反而是理解大模型最重要的科学工具。

来自主题: AI技术研报
6667 点击    2025-07-04 09:55
Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

最近,关于大模型推理的测试时间扩展(Test time scaling law )的探索不断涌现出新的范式,包括① 结构化搜索结(如 MCTS),② 过程奖励模型(Process Reward Model )+ PPO,③ 可验证奖励 (Verifiable Reward)+ GRPO(DeepSeek R1)。

来自主题: AI技术研报
6261 点击    2025-07-04 09:44
首次!世界模型、动作模型融合,全自回归模型WorldVLA来了

首次!世界模型、动作模型融合,全自回归模型WorldVLA来了

首次!世界模型、动作模型融合,全自回归模型WorldVLA来了

阿里巴巴达摩院提出了 WorldVLA, 首次将世界模型 (World Model) 和动作模型 (Action Model/VLA Model) 融合到了一个模型中。WorldVLA 是一个统一了文本、图片、动作理解和生成的全自回归模型。

来自主题: AI技术研报
6061 点击    2025-07-03 18:59
Gemini负责人爆料!多模态统一token表示,视觉至关重要

Gemini负责人爆料!多模态统一token表示,视觉至关重要

Gemini负责人爆料!多模态统一token表示,视觉至关重要

一次性揭秘Gemini多模态技术!就在刚刚,Gemini模型行为产品负责人Ani Baddepudi在谷歌自家的开发者频道开启了爆料模式。

来自主题: AI资讯
5948 点击    2025-07-03 18:22
谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制

谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制

谢赛宁团队新作:不用提示词精准实现3D画面控制

曾几何时,用文字生成图像已经变得像用笔作画一样稀松平常。

来自主题: AI技术研报
5504 点击    2025-07-03 18:16
华为CloudMatrix384超节点很强,但它的「灵魂」在云上

华为CloudMatrix384超节点很强,但它的「灵魂」在云上

华为CloudMatrix384超节点很强,但它的「灵魂」在云上

AI 领域最近盛行一个观点:AI 下半场已经开始,评估将比训练重要。而在硬件层级上,我们也正在开始进入一个新世代。

来自主题: AI资讯
7149 点击    2025-07-03 11:39
Bengio亲手戳穿CoT神话!LLM推理是假象,25%顶会论文遭打脸

Bengio亲手戳穿CoT神话!LLM推理是假象,25%顶会论文遭打脸

Bengio亲手戳穿CoT神话!LLM推理是假象,25%顶会论文遭打脸

原来,CoT推理竟是假象!Bengio带队最新论文戳穿了CoT神话——我们所看到的推理步骤,并非是真实的。不仅如此,LLM在推理时会悄然纠正错误,却在CoT中只字未提。

来自主题: AI技术研报
8127 点击    2025-07-03 11:09