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字节跳动BitsAI-CR:基于LLM的代码审查系统技术揭秘

字节跳动BitsAI-CR:基于LLM的代码审查系统技术揭秘

字节跳动BitsAI-CR:基于LLM的代码审查系统技术揭秘

在人工智能浪潮席卷全球的今天,大语言模型 (LLM) 正在重塑软件开发流程。近日,字节跳动首次对外披露其内部广泛应用的代码审查系统 BitsAI-CR 的技术细节,展示了 AI 在提升企业研发效率方面的重要进展。

来自主题: AI技术研报
6597 点击    2025-02-03 18:01
Fullmoon 可以在完全断网的情况下在苹果手机上使用AI 大语言模型

Fullmoon 可以在完全断网的情况下在苹果手机上使用AI 大语言模型

Fullmoon 可以在完全断网的情况下在苹果手机上使用AI 大语言模型

1月13日Mainframe公司发布了可以离线运行在苹果系统(Mac,iPad,iPhone)的本地大语言模型fullmoon: local intelligence

来自主题: AI资讯
5601 点击    2025-01-30 18:05
了解GRPO,你可能会反思Deepseek R1的提示词方法,看AI顿悟《了凡四训》后的Aha时刻

了解GRPO,你可能会反思Deepseek R1的提示词方法,看AI顿悟《了凡四训》后的Aha时刻

了解GRPO,你可能会反思Deepseek R1的提示词方法,看AI顿悟《了凡四训》后的Aha时刻

"Deepseek R1不就是一个参数更大的语言模型吗?随便问问题就行了,还需要什么特殊技巧?"——当你说出这句话时,是否意识到自己正像《西游记》里高举紫金葫芦的妖怪,对着齐天大圣叫嚣:"我叫你的名字,你敢答应吗?"

来自主题: AI技术研报
9050 点击    2025-01-30 13:53
超全推理语言模型蓝图来了!揭开o1、o3、DeepSeek-V3神秘面纱

超全推理语言模型蓝图来了!揭开o1、o3、DeepSeek-V3神秘面纱

超全推理语言模型蓝图来了!揭开o1、o3、DeepSeek-V3神秘面纱

ETH Zurich等机构提出了推理语言模型(RLM)蓝图,超越LLM局限,更接近AGI,有望人人可用o3这类强推理模型。

来自主题: AI技术研报
6815 点击    2025-01-28 12:20
六大维度,LLM「问题生成」首次正面PK人类!伯克利等发布最新研究

六大维度,LLM「问题生成」首次正面PK人类!伯克利等发布最新研究

六大维度,LLM「问题生成」首次正面PK人类!伯克利等发布最新研究

研究人员首次探讨了大型语言模型(LLMs)在问题生成任务中的表现,与人类生成的问题进行了多维度对比,结果发现LLMs倾向于生成需要较长描述性答案的问题,且在问题生成中对上下文的关注更均衡。

来自主题: AI技术研报
6961 点击    2025-01-27 13:26
推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

推理模型规划任务成功率从5%到95%,DeepMind遗传算法新研究火了

瞄准推理时扩展(Inference-time scaling),DeepMind新的进化搜索策略火了! 所提出的“Mind Evolution”(思维进化),能够优化大语言模型(LLMs)在规划和推理中的响应。

来自主题: AI技术研报
8607 点击    2025-01-24 15:05
AI模拟社会的“幕后”操控者是谁?

AI模拟社会的“幕后”操控者是谁?

AI模拟社会的“幕后”操控者是谁?

设想一场高度智能的模拟游戏,游戏的角色不再是普通的NPC,而是由大语言模型驱动的智能体。在这其中,悄然生出一个趣事——在人类的设计下,这些新NPC的言行不经意间变得过于啰嗦。

来自主题: AI技术研报
6394 点击    2025-01-21 10:42
理解李继刚提示词的关键绝不在于lisp语言

理解李继刚提示词的关键绝不在于lisp语言

理解李继刚提示词的关键绝不在于lisp语言

李继刚在消失半年后,带着汉语新解重新归来,一出手大家就惊呼李继刚的prompt已经到了next level。但不懂编程的小白又懵逼了!怎么提示词也开始编程了?大语言模型的优势不是通过说话就能达成需求吗?怎么又开始需要编程了?技术在倒退吗?

来自主题: AI技术研报
6054 点击    2025-01-21 10:25
选LLM-Judge评估,用这个可证明的人类对齐评估框架, ICLR2025匿名论文

选LLM-Judge评估,用这个可证明的人类对齐评估框架, ICLR2025匿名论文

选LLM-Judge评估,用这个可证明的人类对齐评估框架, ICLR2025匿名论文

在当今AI技术迅猛发展的背景下,大语言模型(LLM)的评估问题已成为一个不可忽视的挑战。传统的做法是直接采用最强大的模型(如GPT-4)进行评估,这就像让最高法院的大法官直接处理所有交通违章案件一样,既不经济也不一定总能保证公正。

来自主题: AI技术研报
5225 点击    2025-01-20 10:50