昨晚（3月16日），朋友圈里有不少人在转飞书玩虾大会的加更直播链接。说是李诞和呼兰还有小声比比在现场实操演示，怎么玩最近科技圈炙手可热的小龙虾（OpenClaw）。 坦白说，作为一个在AI行业两年多、自己折腾过本地服务器部署、写过无数复杂Prompt的从业者和观察者，我一开始点进直播间的心态，是带着一点傲慢和不屑的。
随着生成式 AI 迈入万亿参数时代，大语言模型（LLM）的推理与部署面临着前所未有的“显存墙”挑战。如何在超节点（SuperNode）复杂的异构存储架构下，实现海量张量的高效管理和调度，已成为大模型落地的胜负手。
《读佳》获悉，阿里巴巴正开发最新AI产品“秒悟Meoo”，官方介绍指出：秒悟 Meoo 是一款革命性的云端 AI 开发工具。它就像一个“会编程、懂设计、自部署的全能 AI 伙伴”。秒悟Meoo生成的项目支持可视化页面编辑和多人在线协作编辑两项高级功能。
随着龙虾OpenClaw热潮持续，复杂的云端部署已经无法满足用户的需求，尤其是最近两周，涌现出了大量在原OpenClaw基础上定制的新产品，其中很多已经实现了应用化，用户只需要点击下载注册应用就能够体验OpenClaw的部分功能。
随着高分辨率图像理解与长视频处理需求的爆发式增长，大型视觉语言模型（LVLMs）所需处理的视觉 Token 数量急剧膨胀，推理效率成为落地部署的核心瓶颈。Token 压缩是缩短序列、提升吞吐的直接手段，但现有方法普遍依赖注意力权重来判断 Token 重要性，这一路线暗藏两个致命缺陷：
用这篇文章把现在市面上不同的龙虾产品统统讲清楚，看看哪个最合你的口味。同时，我们还会手把手教你在本地，安全地部署一只原汁原味的龙虾。
大语言模型（LLM）的幻觉问题一直是阻碍其在关键领域部署的核心难题。近日，研究人员提出了一种名为行为校准强化学习（Behaviorally Calibrated Reinforcement Learning）的新方法，通过重新设计奖励函数，让模型学会「知之为知之，不知为不知」。
最近 OpenClaw 是真的火。我在深圳，身边做产品的、做行政的、甚至卖车的朋友都在聊龙虾。深圳龙岗出了“龙虾十条”扶持政策，热度已经从技术圈溢出到各行各业了。但热归热，我身边真正用上 OpenClaw 的人数量远没有讨论它的人多。
这几天，「养虾」成了全网最火的关键词。
我本来以为这玩意儿就是个技术圈的小众玩具。结果今天刷美团，发现它居然上架了。。。美团联合联想IT服务品牌百应，推出了OpenClaw远程部署服务。395元起，还可用团购券。
