实测Perplexity Pro平替模型,免费开源仅4B
实测Perplexity Pro平替模型,免费开源仅4B有趣,一款仅4B大小的开源模型Jan-v1,居然声称能平替Perplexity Pro。 并且完全免费,支持本地部署。
有趣,一款仅4B大小的开源模型Jan-v1,居然声称能平替Perplexity Pro。 并且完全免费,支持本地部署。
今天 ,OpenAI 开源了俩模型:120B/20B 117B 的 gpt-oss-120b 对标 o4-min,按官方说法至少需要 80G 内存,推荐使用单卡 H100 GPU 而刚买的的游戏本,刚好满足gpt-oss-120b 的部署条件
当前环境感知通信正逐步成为第六代移动通信系统(6G)的核心使能技术之一。为支撑其在复杂三维环境下的部署需求,西安电子科技大学、香港中文大学(深圳)和加拿大滑铁卢大学的研究团队联合提出了一个面向6G的高分辨率多模态三维无线电图谱数据集UrbanRadio3D,并构建了基于扩散模型的三维无线电图生成框架RadioDiff-3D。
n8n成立于2019年,已集成400多个第三方应用,支持自托管,拥有23万活跃用户(含3000家企业),代码库位列GitHub全球Top 50。区别于Zapier等传统SaaS平台,n8n采用“按工作流计费”+“支持自定义与本地部署”的模式,以“connect anything to everything”为理念,是高性价比和数据控制的开源自动化平台。
上周六Coze(7.26)不是开源了嘛,作为一个Coze的忠实用户和AI博主,没有抢到一手文章有点可惜,主要最近那会儿生病,紧接着又超级忙,就一直没空写。 但是Coze开源,这么大的事情,必须给大家安排一篇硬核的喂饭级教程!
随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在自然语言处理领域引发了深刻变革。大语言模型在实际应用中的使用越来越广泛,这些模型通常部署在云原生的基础设施上,需要复杂的流量管理机制以确保服务的稳定性、性能、可扩展性和成本效益。在 Kubernetes(K8S)这一容器编排标准中,现有的 Ingress 组件的流量转发机制提供了基于主机名和请求路径的基本流量路由功能。
上海交通大学研究团队提出了一种融合无人机物理建模与深度学习的端到端方法,实现了轻量、可部署、可协同的无人机集群自主导航方案,其鲁棒性和机动性大幅领先现有方案。
随着 Coze 的开源,很多圈内的小伙伴猜测会对 Dify 造成直接威胁,也看到不少关于本地部署 Coze 的例子。随着 Coze 的开源,很多圈内的小伙伴猜测会对 Dify 造成直接威胁,也看到不少关于本地部署 Coze 的例子。
一觉醒来发现扣子直接开源了!以后本地部署一个扣子不再是梦!而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!这次开源的是扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)。
前沿模型越来越多地被训练和部署为自主智能体。一个安全担忧是,AI智能体可能会隐秘地追求与人类目标不一致的目标,隐藏其真实能力和目的——这也被称为AI欺骗或谋划行为(AI deception or scheming)。