版权悖论：保护AI创作=扼杀人类创作？
版权悖论：保护AI创作=扼杀人类创作？在AI生成内容即将突破质量临界点的当下，本文警告说：技术革命从不会等待制度完善，但人类的应对智慧将决定这场生产力解放最终导向共荣还是撕裂。立法者、企业与创作者，或许可以跳出版权范畴，在更广阔的劳资关系与价值分配维度寻找答案了。
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7648 点击 2025-05-09 10:46
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在AI生成内容即将突破质量临界点的当下，本文警告说：技术革命从不会等待制度完善，但人类的应对智慧将决定这场生产力解放最终导向共荣还是撕裂。立法者、企业与创作者，或许可以跳出版权范畴，在更广阔的劳资关系与价值分配维度寻找答案了。
长文本能力对语言模型（LM，Language Model）尤为重要，试想，如果 LM 可以处理无限长度的输入文本，我们可以预先把所有参考资料都喂给 LM，或许 LM 在应对人类的提问时就会变得无所不能。
在百度公布这项专利前的一个月，印度普拉迪卡兰拉姆克里希纳·莫尔学院的两位学者维贾伊·苏尼尔·贾达夫和桑托什·贾格特，发表了一篇论文，内容和百度专利非常相似：“利用人工智能进行动物面部检测以理解其情绪和行为”。
内容社区能不能打破AI困境？
OpenAI重磅宣言：39岁的Fidji Simo正式出任「应用CEO」，向奥特曼直接汇报。作为Instacart掌门人，前Facebook十年高管，她以卓越领导力和产品创新闻名硅谷。未来，奥特曼本人将专注研究、算力与安全。
Anthropic 推出了一项新 API，使其 Claude AI 模型能够进行全网搜索。该公司在 5 月 7 日发布的新闻稿中表示，开发者利用此 API 可构建基于 Claude 的应用，提供最新信息。
OpenAI 怎么敢的？
OpenAI又一个神秘项目曝光了—— 名字叫做cderGPT，专门用来给药物评估这事提一提速度。
最近，DeepSeek工程师在GitHub上高亮了来自腾讯的代码贡献，并用“huge speedup”介绍了这次性能提升。
不用动作捕捉，只用一段视频就能教会机器人学会人类动作，效果be like：
在人工智能领域，推理能力的进化已成为通向通用智能的核心挑战。近期，Reinforcement Learning with Verifiable Rewards（RLVR）范式下涌现出一批「Zero」类推理模型，摆脱了对人类显式推理示范的依赖，通过强化学习过程自我学习推理轨迹，显著减少了监督训练所需的人力成本。
游戏在20 世纪 90 年代推动了 GPU 处理器的诞生，因此，如今由 GPU 驱动的人工智能技术渗透进视频游戏设计的几乎每个环节，可谓恰逢其时。顺应这一趋势，一家名为 Sett 的初创公司于周三宣布结束隐匿模式，获得 2700 万美元融资，该公司致力于开发用于构建和运营移动游戏的 AI Agent。
现在，跑准万亿参数的大模型，可以彻底跟英伟达Say Goodbye了。
Rubrik 联合创始人 Soham Mazumdar 于 2023 年离职后，创立了一家名为 WisdomAI 的新数据初创公司。
科技巨头常吹嘘需要庞大昂贵GPU 集群的万亿参数 AI 模型，但 Fastino 正采取截然不同的策略
扩散模型（Diffusion Models）近年来在生成任务上取得了突破性的进展，不仅在图像生成、视频合成、语音合成等领域都实现了卓越表现，推动了文本到图像、视频生成的技术革新。然而，标准扩散模型的设计通常只适用于从随机噪声生成数据的任务，对于图像翻译或图像修复这类明确给定输入和输出之间映射关系的任务并不适合。
最近，一位普林斯顿教授在纽约客上发表长文，揭露美国高校中普遍存在的「AI羞耻症」。他预言，在AI的冲击下，人文学科必将消亡。所以，人文学科还有必要存在吗？
用1/8成本比肩Claude 3.7，刚刚，“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型。
周三美股盘中，谷歌母公司Alphabet股价跳水，跌幅迅速扩大，一度跌超9%。苹果股价日内转跌，盘中跌幅超过2%。谷歌和苹果的下挫，令美股大盘走低，纳指100盘中转跌，上日美股盘后纳指100一度涨1%。
Healthcare 是美国最大的行业之一，支出占 GDP 的 17%，雇佣 1/10 的美国劳动力。它也极其低效，美国每年 4.5 万亿美元的医疗支出中，有高达 25%，也就是 1.1 万亿美元被视为无效或可避免的浪费。在某些情况下，healthcare 从业者用于保险账单处理的时间成本可能占账单收入的 1/7。
想写关于RPA的话题很久了。
AI助力脑洞成真
只因沉迷于ChatGPT的对话，一位用户竟然陷入「螺旋星之子」的妄想，最终情感破裂；还有程序员为了编程任务而使用ChatGPT，诱发精神病。AI对人类的情感影响，可谓是迷雾重重……
过去一年，AI 领域在开源力量的推动下呈现爆发式增长。大模型不再是少数巨头专属的技术高地，而是在社区协作与开放共享中不断演化，覆盖基础架构、算法优化、推理部署等多个层面。开源，让 AI 更快、更平、更广，也让越来越多的开发者、研究者、创业者拥有了参与下一代智能系统构建的机会。
藏在衣衫里的技术锦绣
官宣！英伟达RTX 5060显卡发售时间定了。
当前大模型研究正逐步从依赖扩展定律（Scaling Law）的预训练，转向聚焦推理能力的后训练。鉴于符号逻辑推理的有效性与普遍性，提升大模型的逻辑推理能力成为解决幻觉问题的关键途径。
Google也不知道受了什么刺激，最近在AI场上，好像越来越有站起来的意思了。
最强AI模型面对5560道数学难题，成功率仅16.46%？背后真相大揭秘。
大模型AI应用在消费级市场的爆发，已引发各界广泛关注。
