20亿美元，Meta收购Manus最终出价曝光。在Meta接洽谈判初期，Manus正寻求新一轮融资，估值正好也是20亿美元。相当于创始人肖弘开价多少，扎克伯格照单全收。整个谈判过程只用10余天闪电完成。
Manus被Meta收购，直接后果是今天成为新加坡概念作文大赛。我细细阅读了一番朋友圈、小红书、公众号等平台的大赛闯作，总结出了两个主要题目：
当AI学会以近乎零成本、无限复制的方式制造「刺激」，内容平台的增长逻辑被彻底撬动——播放量在暴涨，广告在进账，而价值却在被迅速稀释。这不是创新，而是一门流量套利生意。
能翻译33语种+5方言，医学术语/粤语翻译实测“能打”。
“机器人领域仍处于蛮荒时代。”
断断续续，终于看完了 Lovable 增长主管 Elena Verna 的访谈。干货很多。
如果用一个字证明你不是 AI，你会选哪个字？
AI算力焦虑可能搞错方向了？黄仁勋直指能效才是上限。
“做AI产品已经到了一个i人必须e起来，e人必须‘骚起来’的阶段。”
本文作者为摩尔线程天使投资人、中国初代 AI 投资人王捷。他于今年 8 月发表了《浮现中的 AI 经济》一文，对即将到来的 AI 经济进行了展望和解读。本篇文章是他近期对当前 AI 的思考的小结。
落在低处看众生，总有一天会重新站起来。
第一批AI大模型公司上市潮来了，先冲线的两家公司MiniMax、智谱揭开了自己的底牌。
在当下，如果你问一个程序员关于 AI 编程的看法，可能会得到两种不同的答案。
在大语言模型（LLM）落地应用中，推理速度始终是制约效率的核心瓶颈。传统自回归（AR）解码虽能保证生成质量，却需逐 token 串行计算，速度极为缓慢；扩散型 LLM（dLLMs）虽支持并行解码，却面
Stack Overflow的2025年度开发者调查报告，揭开了AI狂欢背后的冷峻现实：84%的开发者已将其纳入工作流，但对AI的好感度却罕见暴跌！更扎心的是，66%的人被「似是而非」的AI代码折磨，调试耗时甚至超过手写。
我们希望具身机器人真正走进真实世界，尤其走进每个人的家里，帮我们完成浇花、收纳、清洁等日常任务。但家庭环境不像实验室那样干净、单一、可控：物体种类多、摆放杂、随时会变化，这让机器人在三维物理世界中「看懂并做好」变得更难。
作为一名 AI 领域的博士生，徐玉庄的经历比较特殊。本科毕业于国防科技大学，随后在部队工作了 5 年，接着在清华大学获得硕士学位，目前在哈尔滨工业大学读博。
上上周跟大家盘了 Gemini 学生教育优惠。
近期，以DeepEyes、Thymes为代表的类o3模型通过调用视觉工具，突破了传统纯文本CoT的限制，在视觉推理任务中取得了优异表现。
别盯着AI写的烂文案了！千亿级投入超越曼哈顿计划，科研速度抛弃人类带宽，一场「里氏10.0级」的震荡已在眼前。这不仅是工具的升级，更是文明断裂的开始。欢迎来到，人类即将无法认知的时代。
快手大模型掌舵人，被曝出即将离职！今天，多个媒体爆料，快手副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职。关于周国睿下一步去向，也成了谜团：据传他将加入Meta，也有消息称，他可能会转投TikTok，具体不得而知。
Manus被Meta收购的消息在AI圈刷屏了。 交易细节尚未完全公开，但Meta的态度很明确：它不仅要把Manus的能力整合进自家产品（包括Meta AI），还计划继续把Manus作为独立服务运营和销
人类对「超级助手」的憧憬，早已深植于对未来的想象中。如今，幻想正走进现实。Hey Tuya，一个真正融入生活的「智能管家」，走出屏幕悄然改变生活的每一刻。
在 GLM-4.7 模型发布后不久，智谱又上线了一款全新理念的 AI 编程工具 Z Code。目前 Z Code 仍处于测试阶段，但在实际上手过程中，能感受到它与传统 AI 编程工具明显不同的设计思路。下载地址：https://zcode-ai.com/cn
AI Coding火到不用多说，但怎么用才最高效呢？这份连大神卡帕西和OpenAI总裁Greg Brockman都在转发推荐的Coding Agents指南，用3招教你快速交付。大神们在转，网友也在夸
在这精彩绝伦的一年的结尾，我们的老朋友：斯坦福大学计算机科学客座教授，前百度 AI 负责人，前谷歌大脑负责人吴恩达老师，发表了今年的保留节目：一封信，和一篇 2025 的人工智能领域年度总结。
一场史上最疯狂的万亿级抢钱大战，让SpaceX、OpenAI、Anthropic集体走向「流血IPO」！当私人资本已接不住万亿黑洞，巨头们正以前所未有的姿态，用今天失控的亏损，对赌人类的未来。这是狂欢，还是豪赌？
BMAD推出了： BMAD Method v6 for Claude Code skills。这不仅仅是一套Skills集，它是一套将敏捷开发方法论（Agile Methodology）与AI原生能力深度融合的工程框架。它将Claude Code从一个“更聪明的编辑器”转变为一支具备9种专业角色、15种标准工作流的“全栈敏捷开发团队”。
在大模型智能体（LLM Agent）落地过程中，复杂工作流的高效执行、资源冲突、跨框架兼容、分布式部署等问题一直困扰着开发者。而一款名为Maze的分布式智能体工作流框架，正以任务级精细化管理、智能资源调度、多场景部署支持等核心优势，为这些痛点提供一站式解决方案。
近日，清华朱军等团队提出了一种统一的多模态生成框架 UniCardio，在单扩散模型中同时实现了心血管信号的去噪、插补与跨模态生成，为真实场景下的人工智能辅助医疗提供了一种新的解决思路。
