刚刚，AI音乐被重新定义！昆仑天工甩出新王炸，拿下全球第一
刚刚，AI音乐被重新定义！昆仑天工甩出新王炸，拿下全球第一如今，AI 神曲传播的速度已经远远超出了我们的想象。
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9568 点击 2026-01-29 11:04
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如今，AI 神曲传播的速度已经远远超出了我们的想象。
这几天我注意到，我的「杉森楠 AI H1｜海内外产品交流」群里，大家一直在聊 Claude Code 和 Skills。
AI-Native 知识内容平台 ThetaWave AI 宣布近日完成数百万美金的 Pre-A 轮融资，BAI Capital、高瓴创投及 MBA Fund 联合投资，老股东奇绩创坛跟投。
“水面上”每个方向的探索和突破，“水面下”都在同步实践和应用。
OpenAI 11位联创只剩3人，Ilya出走创办SSI，John Schulman跳槽Anthropic……而Anthropic的7位创始人至今无人离队。稳定，才是最大的竞争力。
AI Coding的魔力究竟有多大？
我最近注意到一家叫 Spangle AI 的创业公司，他们刚刚完成了 1500 万美元的 A 轮融资，估值达到 1 亿美元。这个数字本身并不算特别惊人，但真正让我感兴趣的是他们正在解决的问题，以及他们的解决方式。
今天，我们正式发布 MiniMax Music 2.5：全维度突破，指挥细节，定义真实。AI 音乐始终面对两个挑战：可控性与真实度。前者决定了创作者能否表达真实意图，后者决定了作品是否具备专业质感。
一个开源AI，能记住你几个月前的决定、在本地替你跑活、还不受大厂控制：Clawdbot到底是个人助理，还是下一代「赛博打工人」？
为什么在LLM推理能力大幅跃升的2026，我们依然只有AI Copilot而没有AI Teammate？尽管AI编程工具遍地开花，但不管是Claude Code还是Codex，本质上仍是“单Agent开发”或“主从控制”架构。而“AI结对编程”迟迟无法落地？
上周，我又看了一遍《Her》。
最近，在GitHub上发现一个宝藏项目Project_Golem 。
如果你关注前端或 AI 圈，这几天一定被 Vercel 最新开源的 json-render 刷屏了。
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期，字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology（JCST）上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文（将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑），提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
为什么程序员早就有了 Cursor 这种能主动干活的神仙工具，而我们 Office 打工人还在被各种“辅助插件”折磨？
把AI模型发布会开在Livehouse，昆仑天工你是懂氛围感的（doge）！
今天凌晨，月之暗面核心团队在社交媒体平台Reddit上举行了一场有问必答（AMA）活动。三位联合创始人杨植麟（CEO）、周昕宇（算法团队负责人）和吴育昕与全球网友从0点聊到3点，把许多关键问题都给聊透了，比如Kimi K2.5是否蒸馏自Claude、Kimi K3将带来的提升与改变，以及如何在快速迭代与长期基础研究之间取得平衡。
Flora——这款被阿里巴巴、Brex、创意机构五角设计联盟以及娱乐公司狮门影业的设计师广泛使用的设计工具，近日达成了一项新里程碑。这家初创公司于周二宣布，已获得由红点创投领投的 4200 万美元 A 轮融资。
1月28日消息，据彭博社和《华尔街日报》最新披露，软银集团正与OpenAI洽谈一笔最高达300亿美元（约合人民币2083.8亿元）的追加投资。
没想到吧，Google DeepMind刚刚为Gemini 3 Flash推出了一个重量级新能力：Agentic Vision（智能体视觉）。（难道是被DeepSeek-OCR2给刺激到了？）
岁末年初，全球AI竞争聚焦到了最新趋势—— 太空算力。
随着无需向云端发送敏感数据、以隐私为先的企业级人工智能需求日益增长，SpotDraft 已从高通风险投资公司获得 800 万美元战略 B 轮扩展融资，以扩展其面向受监管法律工作流程的端侧合同审评技术。
最近，一段「威尔·史密斯吃意面」的今昔对比视频在社交媒体刷屏，引发了无数感慨。
一夜爆红的ClawdBot，正在把无数公司和个人推向深渊：端口裸奔、无鉴权、可被远程接管。现在，暴力破解、数据清空已经真实发生了，这不是危言耸听。各位CEO纷纷预警：ClawdBot，正在酝酿一场全球灾难！
这几天，相信大家肯定都被一个产品名给刷屏了。
ChatGPT 最近明显又有点焦虑。
单目 3D 语义场景补全 (Semantic Scene Completion, SSC) 是具身智能与自动驾驶领域的一项核心技术，其目标是仅通过单幅图像预测出场景的密集几何结构与语义标签。
CEO 们正利用技术重塑企业、在新领域寻找增长机会，同时也清楚意识到前方威胁正在加剧。
Anthropic 又一次证明，「超级底层」，才是 AI 成功的关键。
我最近的快乐来自一篇名为《Dokie：被 AI 点亮的方式，可以不仅仅是因为效率》的文章：
