一般人准确率89.1%，AI最好只有13.3%。在新视觉基准ClockBench上，读模拟时钟这道「小学题」，把11个大模型难住了。为什么AI还是读不准表？是测试有问题还是AI真不行？
几十G的大模型，怎么可能塞进一台手机？YouTube却做到了：在 Shorts 相机里，AI能实时「重绘」你的脸，让你一秒变身僵尸、卡通人物，甚至瞬间拥有水光肌，效果自然到分不清真假。
Meta超级智能实验室的首篇论文，来了—— 提出了一个名为REFRAG的高效解码框架，重新定义了RAG（检索增强生成），最高可将首字生成延迟（TTFT）加速30倍。
刚刚结束的OpenAI黑客松上，全球共有六支团队冲进榜单。他们探索了GPT-5在营销活动、时尚AI、电子表格、电脑代理、知识学习、智能电网等场景的应用极限。
OpenAI好不容易发了篇新论文，还是给GPT-5挽尊？
很早之前，我们就拿到了 Bobby 的内测资格，第一次体验时，这个“24 小时在线的交易搭子”给我们留下了深刻印象。
马斯克xAI被曝正在自研推理芯片！
打开多模态自由创作的大门。
在大模型的竞赛中，参数规模往往被视为性能的决定性因素。但近期，Liquid AI 的研究团队提出了一个不同寻常的案例：一个仅有 3.5 亿参数的模型，经过微调后，竟能在中短上下文的实时日语英语翻译任务上，与 GPT-4o 竞争。
你能想象吗？一段 25 年前的 Linux 内核驱动，在现代系统上几乎不可能运行——但一位工程师用了两个晚上借助 AI 助手 Claude Code，让它重获新生。这个驱动曾经服务于老旧磁带设备，如今经过现代化改造，不仅可以在最新 Linux 上编译，还能与真实硬件顺利通信。可谓 AI 立大功！
OpenAI最近向股东们做了汇报，豪言将在未来五年烧1150亿美元，主要用于将自建的数据中心。与此同时，OpenAI也预测2030年营收将达到2000亿美元。OpenAI的信心因何如此充足？
英伟达也做深度研究智能体了。
9月4日，Decoding Bio发布《Projections at the Frontier: Snapshot 2025》，这份长达97页的报告，描绘了生物技术在未来五年的发展图景。
AI 数据行业，总有新人出头。
自从 Claude code 上线 sub-agents 后，我一直对其抱很大的期待，每次做 case 都会搭建一支“AI coding 梦之队”。想象中，它们会在主 agent的协调下火力全开， 完成我超级复杂的需求。
9 月 7 日，知情人士向路透社透露，先进芯片制造设备的重要供应商 ASML 将成为法国人工智能初创公司 Mistral AI 的最大股东，此举旨在加强欧洲的科技主权。
你有没有经历过这样的场景：公司高层突然宣布"我们现在是AI优先的公司"，然后看着你说"去组建一个AI团队吧"，但预算和人员编制却纹丝不动？如果你点头了，那你绝对不是一个人。从Shopify到Duolingo，再到Zapier，似乎每家科技公司都在宣布自己转型为"AI优先"，仿佛这是一张通往未来的船票。但现实往往更加残酷：你被赋予了AI转型的重任，却没有额外的资源去实现它。
过去几年，大语言模型（LLM）的训练大多依赖于基于人类或数据偏好的强化学习（Preference-based Reinforcement Fine-tuning, PBRFT）：输入提示、输出文本、获得一个偏好分数。这一范式催生了 GPT-4、Llama-3 等成功的早期大模型，但局限也日益明显：缺乏长期规划、环境交互与持续学习能力。
今天吃到一个科技圈的瓜，主角是 77 岁的 AI 教父 Geoffrey Hinton，诺贝尔奖图灵奖得主。
背景信息：Fellou 又发新版了
SpikingBrain借鉴大脑信息处理机制，具有线性/近线性复杂度，在超长序列上具有显著速度优势，在GPU上1M长度下TTFT 速度相比主流大模型提升26.5x， 4M长度下保守估计速度提升超过100x；
在大型语言模型（LLM）进行数学题、逻辑推理等复杂任务时，一个非常流行且有效的方法叫做 “自洽性”（Self-Consistency），通常也被称为“平行思考”。
刚刚，据华尔街日报报道，OpenAI 正在为一部名为《Critterz》的动画长片提供工具和算力支持，预计将在明年 5 月的戛纳电影节上首映。《Critterz》讲的是一群森林小生物在陌生人打扰村庄后踏上冒险的故事。OpenAI 的创意专家 Chad Nelson 三年前在尝试用刚推出的 DALL-E 图像生成工具制作短片时
继封禁中国公司后，Anthropic 刚刚宣布：支持SB 53 法案。继上周封禁中国公司 API 访问后，这家 AI 公司表示，该法案为监管前沿 AI 公司构建的强大 AI 系统提供了坚实基础，通过透明度而非技术微观管理来实现监管。
OpenAI又要成立新团队了！
继π0后，具身智能基座模型在中国也终于迎来了真正的开源—— 刚刚，WALL-OSS宣布正式开源！在多项指标中，它还超越了π0。如果你是搞具身的开发者，了解它的基本资料，你就一定不会想错过它：
BVP最新报告中，AI原生企业成为最大驱动力，22家AI公司合计贡献4640亿美元市值，占比42%，较2024年翻倍。这份报告不仅揭示了AI如何重塑云计算版图，还为投资人和创始人提供了关于估值趋势、增长速度、IPO窗口和人才军备竞赛的第一手洞察。
如果把当下最让人迷惑的科技产品拉个清单，AI 硬件网红们绝对榜上有名。 从 699 美元的 Humane Ai Pin 到 200 美元的 Rabbit R1，这些 AI 创业公司都在兜售同一个美丽的谎言：你需要专门的硬件才能体验真正的 AI。 今天，这个名单上又多了一个新成员——AI Key。
好玩好用的明星视频生成产品再更新，用户操作基础，模型技术就不基础。
经历了前段时间的鸡飞狗跳，扎克伯格的投资似乎终于初见成效。
