吴彦祖开英语网课，高途能否借明星+AI“翻身”？
吴彦祖开英语网课，高途能否借明星+AI“翻身”？吴彦祖高途合作推398元AI英语课，高途亏损仍押注AI教育。
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吴彦祖高途合作推398元AI英语课，高途亏损仍押注AI教育。
没能延续第一款AI产品闷声发大财的路线
“大力出奇迹”能持续多久？
最近， Meta首席AI科学家杨立昆接受海外播客This Is IT 的专访，探讨了深度学习的发展历程、机器学习的三种范式、莫拉维克悖论与AI发展的限制、训练AI模型的资源、AI基础设施投资等话题。
双一流高校本科扩容”这一话题日前登上热搜，引发关注。清华大学此次拟扩招的新生将进入新成立的本科通识书院，着力培养具备人工智能思维、胜任人工智能技术、具有人工智能与不同学科深度交叉知识素养的复合型人才。
最近这段时间Manus 爆火，一码难求，不妨来试试这款产品，Flowith。Flowith作为新一代AI创作工作空间，以其独特的二维画布交互方式和知识花园生态系统，正在重新定义人与AI的协作方式。本文将从产品设计理念、核心功能及应用场景等维度，深入解析这款备受瞩目的AI创作工具。
甚至很多人嘲讽，国外的论坛和自媒体还没动静，只有国内AI自媒体吹，所以一定都是收钱的营销号。那现在，海外热度开始爆了，是不是也都收钱了？
AI竟能精准模拟博士生资格考试？只需将评委的履历和论文输入ChatGPT，就能创建数字形象，模拟面试问题，顺利通过考试。
未来，专家级Agents也许会达到“赢者通吃”的水平。
最近AI一直是很火的话题，Deepseek也是一夜爆火，但是实际使用下来发现Deepseek好像和其他大模型一样，并没有什么厉害之处，而且官网经常服务器繁忙。
2021 年年初，我在一个学长的数据公司做投放。这家公司主要是给大厂提供人脸识别标注数据、街道场景标注数据和自然语言标注数据。其中前两个是非常成熟，大厂需求也最多，而自然语言数据需求量几乎说少得可怜。
相比让Alexa重新焕发生机，AI可能会产生的幻觉或只是个小问题。
一贯匆匆的人群罕见地汇聚在了一起，用手机、相机层层包围着一个正在独立行走的人形机器人，不断有人上前靠近打卡。稍后，这个来自深圳当地具身智能企业“众擎”的机器人，凭借灵活自然的行动，让相关视频在社交平台上广为流传，甚至引得英伟达工程师在X平台上感叹，“这是真的吗，还是Sora或者什么生成的？”
OpenManus的星数增长曲线堪称开源项目的"教科书级"案例*在这个被AI工具层层壁垒和邀请码围墙分割的时代，每一次开源的突破都如同黑暗中的曙光。作为一名长期关注AI最新前沿的科技自媒体，我有幸见证并参与了OpenManus这个项目从无到有、从星星之火到燎原之势的全过程。
根据TechCrunch的统计，2024年共有49家初创公司完成了融资轮次，融资金额达到1亿美元或以上。去年有三家公司超过了一轮“超级融资”（mega-round），而七家公司的融资额达到10亿美元或更高。
无论是在全国两会会场，还是在西湖大学的教室里，施一公的衣服上总会别着西湖大学的校徽。作为全国政协委员、西湖大学校长，这位科学家也多次将科研与社会问题相结合，递交多份调研报告和建议。
近日，人工智能编码助手 Cursor 的开发商 Anysphere 正在与投资者洽谈新一轮融资，估值可能高达 100 亿美元。这一估值较三个月前的交易翻了四倍，但与近期其他知名 AI 初创公司的融资倍数相符，主要基于其收入增长。
AI21Labs 近日发布了其最新的 Jamba1.6系列大型语言模型，这款模型被称为当前市场上最强大、最高效的长文本处理模型。与传统的 Transformer 模型相比，Jamba 模型在处理长上下文时展现出了更高的速度和质量，其推理速度比同类模型快了2.5倍，标志着一种新的技术突破。
本报告分析了过去16小时内在Twitter（X）平台上出现的关于Manus AI的国外用户反馈。通过系统收集和分析多位用户的评论，我们发现Manus AI被广泛视为AI代理领域的重大突破，被多位用户比喻为"AI代理的DeepSeek时刻"。
Manus背后公司名为“蝴蝶效应”，真的带火了整个智能体赛道——
一直以来，AI 领域的研究者都喜欢让模型去挑战那些人类热衷的经典游戏，以此来检验 AI 的「智能程度」。
美政府掀起了一阵AI First狂潮，而幕后推手正是科技狂人马斯克。他领衔的DOGE正打造一款AI神器GSAi，要提升政府内部12000名员工的效率，甚至还要开发一款AI编码智能体。一场效率革命，正悄然开启。
最近我一头扎进了 MCP 协议的奇妙世界，深入研究后只想说，掌握了它，开发进程真的就像装上了火箭助推器，随时原地起飞！😎
科学和玄学以一种意想不到的方式结合了。
在人工智能一次又一次的“飞跃”背后，究竟是什么在驱动它不断演进？AI演进的灵魂代码藏在哪里？
如果把人工智能的发展趋势向前推演，几乎每个国家、每个公司最终都可能基于美国技术栈或中国技术栈，去构建人工智能技术。
DeepSeek-R1 等模型通过展示思维链（CoT）让用户一窥大模型的「思考过程」，然而，模型展示的思考过程真的代表了模型的内在推理机制吗？在医疗诊断、自动驾驶、法律判决等高风险领域，我们能否真正信任 AI 的决策？
Manus从第一个通用Agent变成了第一款自媒体比技术从业者先发现和评测的AI产品，评论好坏掺半。最明显的两个观点是效果虚假，没有技术报告，很多好的Agent已经能做到这一点和如何那么厉害的话，为什么英文媒体们没有报道。
思维链引发的战争。
英国初创公司 Quantexa 凭借其采用人工智能和数据分析的企业平台，多年来在打击洗钱和欺诈方面声名鹊起。