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PhyMAGIC通过让物体动起来，从视频中提取物理证据，帮助准确推断材料属性。它结合图生视频与视觉语言模型，生成针对性运动探针，并不断修正物理参数，最终构建出可微分的3D动态模型，实现更符合现实的视频生成。
7 月 16 日，月之暗面正式发布 Kimi K3：总参数量 2.8 万亿（2.8T），原生视觉理解，100 万 token 上下文，并且——开源权重。这是历史上第一个摸到 2.8 万亿参数量级的开源模型。前任"开源最大模型"的纪录保持者？也是它自己。
近日，商汤科技发布并全面开源日日新SenseNova-Vision理解生成统一视觉大模型，试图宣告视觉AI“缝合怪”时代的终结。截至当前，该模型综合得分登顶Hugging Face Any-to-Any Leaderboard，位列该全模态任意输入输出开源模型榜单全球第一。
近年来，多模态大语言模型（MLLM）在视觉问答、图表理解、科学推理等任务上取得了令人瞩目的进展。
过去几年，扩散模型几乎定义了高质量图像生成：从随机噪声出发，经过多轮迭代，逐步 “雕刻” 出一张图像。但随着大语言模型席卷人工智能领域，另一条路线正迅速走到舞台中央 —— 图像，能否也像语言一样，通过自回归方式逐步生成？
大家好，我是冷逸。 前段时间，我设计了一家民宿「冷同学的院子」，视觉还算有点意思，不少朋友跑来问设计上的事。也有人问我：要是自己网上开店，有没有那种“够简单、说一句就能出设计”的电商工具？
音乐和视频之间那道墙，好像被打破了。 上个月，一个做独立音乐的朋友找我吃饭，聊到新歌宣发的事，愁得不行。 歌写好了，录完了，混音也做了，但到了要发的时候才发现，没有视觉内容。 发网易云？光秃秃一个音频
蚂蚁灵波选择了后一条路：开源 LingBot-Video。这是一个面向具身智能的视频生成基座模型，也是一套专为机器人场景设计的 DiT 视频预训练范式。通用视频模型更多学习画面变化、镜头运动和视觉风格；LingBot-Video 则把重点放在动作、任务、交互和物理环境变化上，面向世界预测、动作理解和机器人训练构建视频生成基座。
乐鑫信息科技 (688018.SH) 推出 ESP-VISION，一款面向 ESP32-P4、ESP32-S31 以及 ESP32-S3 系列芯片的低代码边缘 AI 与机器视觉框架。ESP-VISION 基于 MicroPython 提供统一的 sensor、image、display、espdl 等 Python API，整合摄像头采集、图像处理、视频编解码、
智东西获悉，OpenAI前研究员田永龙（Yonglong Tian）已确认于近期加入腾讯大语言模型部，后续将参与VLM（视觉语言模型）相关研发。在OpenAI期间，田永龙曾参与GPT-5的研发工作。加入OpenAI之前，他在Google Research和DeepMind长期从事视觉表征学习和对比学习等方向研究，对后续视觉模型以及多模态表征学习的发展产生了广泛影响。