Memory和RAG的区别在哪?用「上下文工程」做出个性化 AI(谷歌白皮书精读)
Memory和RAG的区别在哪?用「上下文工程」做出个性化 AI(谷歌白皮书精读)谷歌在第三天发布了《上下文工程:会话与记忆》(Context Engineering: Sessions & Memory) 白皮书。文中开篇指出,LLM模型本身是无状态的 (stateless)。如果要构建有状态的(stateful)和个性化的 AI,关键在于上下文工程。
谷歌在第三天发布了《上下文工程:会话与记忆》(Context Engineering: Sessions & Memory) 白皮书。文中开篇指出,LLM模型本身是无状态的 (stateless)。如果要构建有状态的(stateful)和个性化的 AI,关键在于上下文工程。
麦肯锡刚刚发布了2025年AI最新报告,一组数据让人“破防”:88%的组织都在用AI,但只有39%的组织吃出了“真金白银”。这份《The state of AI in 2025》回答了AI时代大家都很关心的一个问题:
昨天,State of AI Report 2025 正式发布了。背后主笔是硅谷投资人 Nathan Benaich 和他创办的 Air Street Capital,从 2018 年开始,这份报告就被称为“AI 行业的年度百科”。
最近,千寻智能的研究人员注意到,基于模仿学习的视觉运动策略中也存在类似现象,并在论文《Do You Need Proprioceptive States in Visuomotor Policies?》中对此进行了深入探讨。
全球95%企业AI惨遭滑铁卢?MIT 26页爆火报告揭开真相:90%员工悄悄用ChatGPT高效办公,在科技、媒体行业掀起了效率革命。
Artificial Analysis 最近发布了《State of AI: China Q2 2025 Highlights Report》(2025年Q2 中国人工智能现状分析报告),聚焦中国 AI 发展现状。
细胞治疗,尤其是CAR-T,被誉为“活的药物”,但其开发与生产面临着一个根本性挑战:我们难以精准控制和预测这些活细胞在人体内的最终状态和功能。同一批次生产的CAR-T细胞,有的能高效清除肿瘤,有的却迅速“耗竭”,这种功能异质性是制约疗效、导致高昂制造成本的核心瓶颈。如何通过基因编辑等手段,将细胞调整到最理想的“战斗”状态,是该领域亟待突破的圣杯。
昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》,专门讲他们投资的一家客服公司,公开了他们提示词的写法,这应该也属于第一家吧。
2025 年 5 月,美国加州大学河滨分校 (UC Riverside) 与宾夕法尼亚州立大学 (Penn State University) 联合团队在机器人领域顶级会议 ICRA 2025 上发布最新研究成果 LaMMA-P。
近日,位于美国加州的Stately Bio宣布完成1200万美元种子轮融资,由AIX Ventures领投,谷歌DeepMind首席科学家Jeff Dean等参投,资金用于拓展其平台技术和推进干细胞疗法开发。