“Skill 不就是长一点的提示词吗?”
“Skill 不就是长一点的提示词吗?”上篇文章别把整个 GitHub 装进 Skills,Skills 的正确用法发出去后,收到一些质疑:“说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md,没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。” “现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗?为什么说'单纯靠提示词做不了'?”
上篇文章别把整个 GitHub 装进 Skills,Skills 的正确用法发出去后,收到一些质疑:“说 skill 能做配图 prompt 不行。本来 skill 就是加载 md,没 skill 之前我们用 prompt 模板照样也是能做流程编排。” “现在大部分 skill 不就是长一点的提示词吗?为什么说'单纯靠提示词做不了'?”
这篇《Skills 的最正确用法,是将整个 Github 压缩成你自己的超级技能库》绝对是一篇绝佳的入门指南,但也要注意:这种用法,还当不起“最”正确用法。 我不是来抬杠的,而是想聊聊:怎么更好地使用
扒光了这个黑客松冠军的 GitHub 仓库,我才发现自己根本不会用 Claude Code 最近很多人在后台问我 Claude Code 的使用技巧。说实话,大部分人的用法都太业余了。 如果你只是把
但扣子 2.0 做的事情,不只是跟进 Skill 这个概念:它想要把 Skill 与「扣子编程」深度融合,从而打造一整套「职场 AI」解决方案。
今天这篇可能会稍微硬核一点。 但是我保证,还是有蛮多干货的!也相信绝对会对大家有一点用。 SKills,从入门到现在,我已经连续写了好几篇文章了。 不为别的,我是真的觉得,这玩意不管对个人还是对团队,
比如前些天,Vercel 创始人 Guillermo Rauch 推出了所谓的「AI skill 的 npm」,让用户仅需一个简单命令 npx skills add [package],就能为自己的 AI 智能体轻松注入专业能力。
Agent很好,但要做好工具调用能才能跑得通。
昨天写了一篇关于在扣子上使用Skills的文章。
Claude Skill 很火,甚至已经超越 MCP 了,如今各家的 cli 客户端基本也都支持,扣子、MiniMax 的 agent 产品也都上架了类 Skill 的产品。而且不仅仅是对普通用户有用,从开发者视角来看,通用 Agent 内核,只靠 Skills 设计,也能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直 Agent 应用。
这不是一个普通的Skill,而是一把“把经验变成Skill”的工具:Claudeception是一个Meta-Skill,即专门用来“生产技能”的技能。