机器人需要一个「思考系统」：τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代
机器人需要一个「思考系统」：τ0-VLA让具身智能迈向长程任务时代2026 WAIC 刚刚落幕，具身智能无疑是最受关注的技术方向之一。
来自主题: AI技术研报
5344 点击 2026-07-27 16:09
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2026 WAIC 刚刚落幕，具身智能无疑是最受关注的技术方向之一。
机甲觉醒获悉，7月21日，上海仿生机器人企业首形科技宣布于近日完成数亿元A2轮融资。据首形科技官方消息，这轮融到的资金将花在这主要的三个大方向上，首先，进一步完善仿生机器人产品矩阵，其次要建设一条标准化量产产线，最后持续升级仿生具身智能算法，为公司后续商业化规模落地打下坚实的基础。
数据从哪来？控制靠像素还是动作？
近日，上海新智具身智能科技有限公司（NeoteAI）联合复旦大学可信具身智能研究院，正式发布了 N0 系列三份技术报告，把触觉从 “辅助模态” 跃升为 “核心基建”。 三份报告合起来看，恰好拼出一张蓝图 —— 一套触觉数据底座，搭配两条不同侧重的技术路线。
“包括Physical Intelligence在内，如今的北美头部具身智能公司离成熟都还有不短的距离。整个领域，也还没出现真正的奠基性工作。”“中国真正领先的，恰恰是机器人硬件。美国同样没有成熟答案，中国公司又何必急着把自己称为‘中国版XX’？”
记得何同学做过一个超复杂的流水线项目吗？
谁能想到，在全球具身智能操作能力的顶级榜单上，打败海外标杆模型π0的，居然是一个只有1B级参数的轻量级模型。
逛过WAIC具身智能展区的人，多半有同一个疑问： 都2026年了，机器人干活，怎么还是慢吞吞的？
在近日的具身智能顶会 RSS（Robotics: Science and Systems）2026 上，最高奖项 Outstanding Paper Award 提名名单里，出现了一个不太 “机器人” 的名字 —— 影眸科技，一家头部 3D 生成大模型公司。
2026 年，世界模型已成为人工智能领域最受关注的方向之一。从空间智能到表征预测，从可交互环境到具身智能，越来越多研究与产业团队将下一阶段目标指向「理解世界」。行业竞争的焦点，也已从「是否进入世界模型」，转向「以何种技术路径实现世界模型」。