Vector Graph RAG 开源！一套向量数据库同时搞定语义检索+RAG多跳
Vector Graph RAG 开源！一套向量数据库同时搞定语义检索+RAG多跳做 RAG 多跳问答的朋友，应该没有人还没被图数据库PUA 过。
来自主题: AI技术研报
9918 点击 2026-04-23 09:23
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做 RAG 多跳问答的朋友，应该没有人还没被图数据库PUA 过。
做 RAG 的团队，基本都会在多轮对话上吃过亏。
AI产品、生态协同双升级，中兴通讯交出战略升级满新答卷。
在向量数据库的工程实践中，处理多模态数据，特别是结合地理位置（LBS）与非结构化语义数据，一直是一个复杂的架构挑战。
做后端、大数据、分布式存储的同学，大概率都遇到过这样的问题：
故事得从我们那个行业交流群说起。
今天在讲Milvus的Attu之前，我们先来唠一段计算机行业的八卦。
本文为Milvus Week系列第7篇，该系列旨在把Zilliz团队过去半年多积累的先进的技术实践和创新整理成多篇干货深度文章发布。
在架构层面，Milvus 2.6 大幅简化系统架构，整合多个核心组件 —— 例如将原有的 Coordinator 组件（含 RootCoord、QueryCoord、DataCoord）统一整合为 MixCoord，并将 IndexNode 与 DataNode 合并为单一组件。这些调整不仅降低了系统复杂度，更显著提升了系统的可维护性与横向扩展性。
业务团队可能说他们想要个负重一吨，时速两百公里的马车…… 现如今，借助向量检索能力，实现基于语义相似度的智能搜索，已经是所有电商、推荐、社区平台技术架构的重要一环。 作为拥有约 1.08 亿日活、 1