用子模优化做文本选择、段落重排和上下文工程
用子模优化做文本选择、段落重排和上下文工程在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后，我们收到了来自圈内很多积极的反馈，希望我们能多聊聊子模性（submodularity）和子模优化，尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。
来自主题: AI技术研报
9471 点击 2025-07-15 11:05
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在上一篇关于子模优化与多样化查询的文章发表后，我们收到了来自圈内很多积极的反馈，希望我们能多聊聊子模性（submodularity）和子模优化，尤其是在信息检索和 Agentic Search 场景下的更多应用。
家人们，先来开个脑洞： 一款功能贼复杂、UI 巨精美的 macOS 应用，从一个空文件夹到上架 App Store，只花了一周。
反思技术因其简单性和有效性受到了广泛的研究和应用，具体表现为在大语言模型遇到障碍或困难时，提示其“再想一下”，可以显著提升性能 [1]。然而，2024 年谷歌 DeepMind 的研究人员在一项研究中指出，大模型其实分不清对与错，如果不是仅仅提示模型反思那些它回答错误的问题，这样的提示策略反而可能让模型更倾向于把回答正确的答案改错 [2]。
2025年，某头部AI情感陪伴应用的增长预算，砍了近90%。
近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变革。
3月份，我在线下分享过办公软件的一个大趋势——未来，每个人的应用使用界面将只保留一个或极少数几个。现在，如果企业同时运行着20个软件，需要分别登录这20个应用进行相应的任务操作。而AI正在让使用界面和操作界面实现分离。以后，用户只需停留在一个高频应用界面，就能让Agent在背后完成绝大部分跨应用操作，人类只需等待执行结果。
您有没有遇到过这样的场景：为了调试一个LLM应用的效果，您需要在一大堆Python代码中翻找那些零散的提示词字符串？每次想要A/B测试不同的提示时，就像在做开颅手术一样小心翼翼。
StudyX于2022年注册于美国，我们Day 1就面向全球市场、专注于知识学习与应用这一垂直细分场景。
汪渊 Raymond 已经重新开始创业，而且方向是当红的 AI 应用，公司名叫：Orion Arm，主体注册在新加坡，主做海外市场。Orion Arm 最近刚刚完成一笔 1100 万美元融资，投后估值 1 亿美元。有趣的是，他们做的不是 Agent，不是当前热门的那些领域，而是纯粹的工具Orion Arm 发布了两款 AI 工具：日程管理类的 Toki 和新闻聚合类的 Syft。
编者按：vibe coding不是编程的终点，而是Context Engineering驱动的协作智能的起点。那些能够最早理解并应用这种整合视角的人，将在下一轮技术变革中获得决定性优势。