开启RL Scaling新纪元，siiRL开源：完全分布式强化学习框架，支持超千卡规模高效训练
开启RL Scaling新纪元，siiRL开源：完全分布式强化学习框架，支持超千卡规模高效训练还在为强化学习（RL）框架的扩展性瓶颈和效率低下而烦恼吗？
来自主题: AI技术研报
7313 点击 2025-07-30 10:15
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还在为强化学习（RL）框架的扩展性瓶颈和效率低下而烦恼吗？
本文的主要作者来自复旦大学和南洋理工大学 S-Lab，研究方向聚焦于视觉推理与强化学习优化。
R1 横空出世，带火了 GRPO 算法，RL 也随之成为 2025 年的热门技术探索方向，近期，字节 Seed 团队就在图像生成方向进行了相关探索。
什么开源算法自称为DeepSeek-R1（-Zero） 框架的第一个复现？
在人工智能发展史上，强化学习 (RL) 凭借其严谨的数学框架解决了众多复杂的决策问题，从围棋、国际象棋到机器人控制等领域都取得了突破性进展。
只用强化学习来微调，无需人类反馈，就能让多模态大模型学会做决策！