腾讯AI Lab首创RL框架Parallel-R1,教大模型学会「并行思维」
腾讯AI Lab首创RL框架Parallel-R1,教大模型学会「并行思维」自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后,如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力,成为了学界关注的焦点。
自从 Google Gemini 将数学奥赛的成功部分归功于「并行思维」后,如何让大模型掌握这种并行探索多种推理路径的能力,成为了学界关注的焦点。
近年来,以人形机器人、自动驾驶为代表的具身人工智能(Embodied Artificial Intelligence, EAI)正以前所未有的速度发展,从数字世界大步迈向物理现实。然而,当一次错误的风险不再是屏幕上的一行乱码,而是可能导致真实世界中的物理伤害时,一个紧迫的问题摆在了我们面前: 如何确保这些日益强大的具身智能体是安全且值得信赖的?
这项名为 MachineLearningLM 的新研究突破了这一瓶颈。该研究提出了一种轻量且可移植的「继续预训练」框架,无需下游微调即可直接通过上下文学习上千条示例,在金融、健康、生物信息、物理等等多个领域的二分类 / 多分类任务中的准确率显著超越基准模型(Qwen-2.5-7B-Instruct)以及最新发布的 GPT-5-mini。
智能眼镜赛道,又添一款新产品。刚刚,魅族官方发布了全新AI拍摄眼镜——StarV Snap,首发价1999元。39g的轻量框架,把“会拍”和“能懂”都塞进了一副眼镜里。
日前,在 2025 Inclusion・外滩大会上,蚂蚁集团发布了全球首个智能眼镜可信连接技术框架 ——gPass。该技术具备「安全、交互、连接」三大核心能力,致力于实现 AI 眼镜与智能体之间安全、可信、即时信息交互,为用户打造自然无感的服务体验,同时构建起面向眼镜厂商和开发者的安全 AI 数字服务生态。
为应对这些挑战,来自华为诺亚方舟实验室,德国达姆施塔特工业大学,英国伦敦大学学院,帝国理工学院和牛津大学的研究者们联合推出了 Ark —— 一个基于 Python 的机器人开发框架,支持快速原型构建,并可便捷地在仿真和真实机器人系统上部署新算法。
噫吁嚱! 那个昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow,已然是行将就木了。
北京深度逻辑智能科技有限公司推出了 LLaSO—— 首个完全开放、端到端的语音语言模型研究框架。LLaSO 旨在为整个社区提供一个统一、透明且可复现的基础设施,其贡献是 “全家桶” 式的,包含了一整套开源的数据、基准和模型,希望以此加速 LSLM 领域的社区驱动式创新。
在具身智能中,策略学习通常需要依赖场景表征(scene representation)。然而,大多数现有多任务操作方法中的表征提取过程都是任务无关的(task-agnostic):
Meta超级智能实验室的首篇论文,来了—— 提出了一个名为REFRAG的高效解码框架,重新定义了RAG(检索增强生成),最高可将首字生成延迟(TTFT)加速30倍。