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真实物理加持,人物动画再也不像塑料人!UIUC华人让角色活起来了 | ICCV'25

真实物理加持,人物动画再也不像塑料人!UIUC华人让角色活起来了 | ICCV'25

真实物理加持,人物动画再也不像塑料人!UIUC华人让角色活起来了 | ICCV'25

PhysRig是UIUC与Stability AI联合提出的首个面向角色动画的可微物理绑定框架。通过将刚性骨架嵌入弹性软体体积,并使用Material Point Method(MPM)进行可微分物理模拟,PhysRig能够自然还原皮肤、脂肪、尾巴等柔性结构的变形过程,显著提升角色动画的真实感,解决传统LBS无法克服的体积丢失与变形伪影问题。

来自主题: AI技术研报
6467 点击    2025-07-20 11:13
突破户外RGB-only SLAM尺度漂移难题,精确定位+高保真重建 | ICCV'25开源

突破户外RGB-only SLAM尺度漂移难题,精确定位+高保真重建 | ICCV'25开源

突破户外RGB-only SLAM尺度漂移难题,精确定位+高保真重建 | ICCV'25开源

户外SLAM的尺度漂移问题,终于有了新解法! 香港科技大学(广州)的研究的最新成果:S3PO-GS,一个专门针对户外单目SLAM的3D高斯框架,已被ICCV 2025接收。

来自主题: AI技术研报
6200 点击    2025-07-19 10:59
免剪辑直出!AI生成多角色同框对话视频,动态路由精准绑定音频

免剪辑直出!AI生成多角色同框对话视频,动态路由精准绑定音频

免剪辑直出!AI生成多角色同框对话视频,动态路由精准绑定音频

Bind-Your-Avatar是一个基于扩散Transformer(MM-DiT)的框架,通过细粒度嵌入路由将语音与角色绑定,实现精准的音画同步,并支持动态背景生成。该框架还引入了首个针对多角色对话视频生成的数据集MTCC和基准测试,实验表明其在身份保真和音画同步上优于现有方法。

来自主题: AI技术研报
6537 点击    2025-07-18 11:44
首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展

首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展

首次综述「边-云协同计算」,分布式智能与模型优化的最新进展

边缘-云协同计算通过整合边缘节点和云端资源,解决了传统云计算的延迟和带宽问题,推动了分布式智能和模型优化的发展。最新综述论文系统梳理了ECCC的架构设计、模型优化、资源管理、隐私安全和实际应用,提出了统一的分布式智能与模型优化框架,为未来研究提供了方向,包括大语言模型部署、6G整合和量子计算等前沿技术。

来自主题: AI技术研报
7399 点击    2025-07-15 11:43
10项评测痛打GPT-4o!智源重磅开源全球最强具身智能大脑

10项评测痛打GPT-4o!智源重磅开源全球最强具身智能大脑

10项评测痛打GPT-4o!智源重磅开源全球最强具身智能大脑

最强具身大脑,宝座易主!在10项评测中,国产RoboBrain 2.0全面超越GPT-4o。这次,智源研究院开源了具身大脑RoboBrain 2.0 32B版本以及跨本体大小脑协同框架RoboOS 2.0单机版。不仅问鼎评测基准SOTA,还成功刷新跨本体多机协作技术范式!

来自主题: AI技术研报
7710 点击    2025-07-14 16:12
Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情

Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情

Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情

这篇报告第一次把对人心智状态的推断,放到和物理世界模型(physical world model)同等重要的位置上,并将其概念化为心智世界模型(mental world model)。相比于传统世界模型(如LeCun的JEPA)仅关注物理规律(物体运动、机械因果),心智世界模型则首次将心理规律(意图、情感、社会关系)纳入世界模型框架,实现“双轨建模”。

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6276 点击    2025-07-11 12:25
单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器

单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器

单向VLM变双向!人大斯坦福等提出MoCa框架:双向多模态编码器

MoCa框架把单向视觉语言模型转化为双向多模态嵌入模型,通过持续预训练和异构对比微调,提升模型性能和泛化能力,在多模态基准测试中表现优异,尤其小规模模型性能突出。

来自主题: AI技术研报
8585 点击    2025-07-11 10:09
揭秘Cursor、Perplexity、Lovable的技术内幕:为什么它们都选择"反框架"路线

揭秘Cursor、Perplexity、Lovable的技术内幕:为什么它们都选择"反框架"路线

揭秘Cursor、Perplexity、Lovable的技术内幕:为什么它们都选择"反框架"路线

你有没有想过,为什么 Cursor、v0、Perplexity、Lovable、Bold 这些服务数百万用户的顶级 AI agent 产品,竟然都有一个惊人的共同点?它们全部都不是基于任何 AI 框架构建的。

来自主题: AI资讯
8577 点击    2025-07-10 13:20
大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算

大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算

大模型「越用越快」!SpeedupLLM首次验证,大降56%推理预算

LLM用得越久,速度越快!Emory大学提出SpeedupLLM框架,利用动态计算资源分配和记忆机制,使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%,准确率提升,为AI模型发展提供新思路。

来自主题: AI技术研报
5028 点击    2025-07-10 12:30