
告别「失忆」AI!首个大模型记忆操作系统开源框架来了!
告别「失忆」AI!首个大模型记忆操作系统开源框架来了!该项目来自百家 AI,是北京邮电大学白婷副教授所指导的研究小组, 团队致力于为硅基人类倾力打造情感饱满、记忆超凡的智慧大脑。
该项目来自百家 AI,是北京邮电大学白婷副教授所指导的研究小组, 团队致力于为硅基人类倾力打造情感饱满、记忆超凡的智慧大脑。
多模态检索是信息理解与获取的关键技术,但其中的跨模态干扰问题一直是一大难题。
图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”,你只需要用一句话描述脑海中的灵感,它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改,最终交付高质量的视觉作品呢?
在文本推理领域,以GPT-o1、DeepSeek-R1为代表的 “慢思考” 模型凭借显式反思机制,在数学和科学任务上展现出远超 “快思考” 模型(如 GPT-4o)的优势。
AI数学家来了!清华团队出品—— 他们推出AI Mathematician(AIM)框架,推理模型也能求解前沿理论研究,并且证明完成度很高。
如果你正在开发Agent产品,一定听过或用过Mixture-of-Agents(MoA)架构。这个让多个AI模型协作解决复杂问题的框架,理论上能够集众家之长,实际使用中却让人又爱又恨:
想训练属于自己的高性能推理模型,却被同步强化学习(RL)框架的低效率和高门槛劝退?AReaL 全面升级,更快,更强,更好用!
一项新的强化学习方法,直接让Qwen性能大增,GPT-4o被赶超!
你好研究僧,听说刚刚中了顶会,却还在愁怎么做Poster(学术海报)?
新加坡国立大学等机构的研究者们通过元能力对齐的训练框架,模仿人类推理的心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验结果显示,这一方法不仅提升了模型在数学与编程任务上的性能,还展现出跨领域的可扩展性。