
首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升
首次解释LLM如何推理反思!西北大学谷歌新框架:引入贝叶斯自适应强化学习,数学推理全面提升推理模型常常表现出类似自我反思的行为,但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢?
推理模型常常表现出类似自我反思的行为,但问题是——这些行为是否真的能有效探索新策略呢?
嗨大家好!假期愉快! 5月29日,黑森林实验室发布了 FLUX.1 Kontext,目标是通过一个统一的框架处理多种图像任务,解决现有模型在多轮编辑中的一些关键痛点。
来自香港中文大学、爱丁堡大学、香港科技大学与华为爱丁堡研究中心的研究团队联合发布了一项关于AI记忆机制的系统性综述,旨在在大模型时代背景下,重新审视并系统化理解智能体的记忆构建与演化路径。
为提升大模型“推理+搜索”能力,阿里通义实验室出手了。
AI尚未大规模替代人类工作,就业市场未现显著冲击,企业投资回报低于预期,进入技术幻灭期。研究指出AI对生产力的影响存在滞后效应,关键问题在于能否提升社会整体生产力而非单纯替代人力。未来需构建制度框架,平衡技术发展与社会利益。
多AI智能体系统的复杂构建与优化,长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,通过引入自我进化机制,打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制!
人类在面对简单提问时常常不假思索直接回答,只有遇到复杂难题才会认真推理。
主席在《矛盾论》中强调"具体问题具体分析,是Marxism的活的灵魂"。而在AI领域,我们终于有了一个能够践行这一哲学思想的技术框架——MAS-ZERO,帮我们构建能够因地制宜、因时制宜的智能系统。
来自上海人工智能实验室团队的最新成果 Linear-MoE,首次系统性地实现了线性序列建模与 MoE 的高效结合,并开源了完整的技术框架,包括 Modeling 和 Training 两大部分,并支持层间混合架构。为下一代基础模型架构的研发提供了有价值的工具和经验。
视觉语言模型(Vision-Language Models, VLMs),为真实环境中的机器人操作任务提供了极具潜力的解决方案。