
30分钟内输出结果,新加坡国立大学/MIT等基于SVM构建微生物污染检测模型
30分钟内输出结果,新加坡国立大学/MIT等基于SVM构建微生物污染检测模型新加坡-麻省理工学院研究联盟、新加坡 A*SRL 实验室、新加坡国立大学、美国麻省理工学院的联合研究团队,提出了一种结合紫外吸收光谱与机器学习的检测方法,能在 30 分钟内完成细胞培养上清液的微生物污染检测。
新加坡-麻省理工学院研究联盟、新加坡 A*SRL 实验室、新加坡国立大学、美国麻省理工学院的联合研究团队,提出了一种结合紫外吸收光谱与机器学习的检测方法,能在 30 分钟内完成细胞培养上清液的微生物污染检测。
昨日,北京市知识产权局党组成员、副局长潘新胜在参加百度活动时表示,北京正在全力推进建设具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地,打造世界级人工智能产业集群。
蛋白质是分子尺度上生命体的功能单元,负责从催化生化反应到识别外来病原体等各种活动。
你是否设想过,仅凭几张随手拍摄的照片,就能重建出一个完整、细节丰富且可自由交互的3D场景?
美国Z世代表示:因为ChatGPT,大学文凭已经变成一张废纸!纯属浪费时间浪费金钱。刚刚出炉的调查显示,同意此观点的年轻人已经达到了49%。而哥大退学网红等00后创业明星的故事,更是让美国人对大学教育完全祛魅了。
为什么不能这样
刚刚,清华大模型团队 LeapLab 发布了一款面向 Agent 协作的开源框架:Cooragent。
历史学家Niall Ferguson给硅谷一点震撼:AGI会让人像马车一样边缘化,甚至灭绝人类!而美国已到联邦的尾声,有生之年或许能看到美国解体。
目前的视频生成技术大多是在短视频数据上训练,推理时则通过滑动窗口等策略,逐步扩展生成的视频长度。然而,这种方式无法充分利用视频的长时上下文信息,容易导致生成内容在时序上出现潜在的不一致性。
Adam优化器是深度学习中常用的优化算法,但其性能背后的理论解释一直不完善。近日,来自清华大学的团队提出了RAD优化器,扩展了Adam的理论基础,提升了训练稳定性。实验显示RAD在多种强化学习任务中表现优于Adam。